Плагины

Автотесты WeChat Mini Program для DeepSeek Harness (dsh): действия по селекторам, проверки актуальности сборки, геометрические утверждения для текстовых моделей и блоки изображений снимков в vision-маршрутах.

Запись и воспроизведение для веб-интерфейса dsh: (1) показывает автоматически записанные сессии как понятную шкалу, импортирует и экспортирует общие replay-пакеты и повторно запускает разговор; (2) создает skills из записи экрана в стиле Codex.

Выбор кода/файлов в стиле Codex для DeepSeek Harness Web: выбранный код или целый файл из дерева и просмотрщика workspace автоматически добавляется в сообщение как контекст.

Управляемое подтверждение для DeepSeek Harness по примеру Codex: проверка MCP с учетом риска, разовые разрешения, явный отказ и передача человеку при сбое проверяющего.

Бандл DeepSeek Harness предоставляет MCP-серверы (stdio, streamable HTTP, устаревший SSE) как нативные инструменты Harness; есть UI настроек, текущий статус, автопереподключение и резервное копирование/восстановление через локальные файлы или WebDAV.

Инструменты автоматизации браузера DeepSeek Harness: Chromium через playwright-core с политикой навигации, ориентированной на безопасность и перепроверяемой при каждом действии.

Ограничитель расходов DeepSeek Harness: отклоняет превышающие бюджет вызовы модели в потоке llm/stream до тарификации. После мягкого лимита автоматически понижает модель.

Плагин DeepSeek Harness автоматически переключает модель в часы пик: до пика — на выбранную альтернативу, после — обратно на официальную. Полностью создан ИИ; у автора нет опыта программирования. Проверьте безопасность самостоятельно; в инструкциях по установке могут быть галлюцинации ИИ.

Создает озвученные ИИ отчеты о сессиях DSH (за день/неделю/месяц или любой период) и синхронизирует их с flomo (浮墨笔记), используя один настраиваемый тег (по умолчанию #write/dsh) с автоматическим удалением #. Есть веб-панель и ежедневное напоминание.

Плагин памяти Perseus Vault для DeepSeek Harness: автоматически извлекает и добавляет релевантные воспоминания перед каждым шагом из управляемого хранилища.

Плагин dsh превращает навык iterate в автономный замкнутый цикл: план → параллельная проверка xN → атомарные исправления → валидация → повтор → автоостановка. Есть dry-run, только просмотр, сходимость за несколько раундов.

Универсальный провайдер моделей для LLM-шлюзов DeepSeek Harness: подключает newapi, LiteLLM, Higress и любой OpenAI-совместимый шлюз как маршруты провайдеров, автоматически обнаруживает список моделей и дополняет каждую параметрами models.dev.

Минимально закрепленный пресет агента: запрос #1 сохраняет настоящую пару bash + str_replace_editor и убирает автоматически внедренный контекст. После повышения открывается весь каталог Standard и один раз появляется совет использовать фоновые задачи вместо sleep-опроса.

Саморазвитие Skill на основе доказательств для DeepSeek Harness: обучение на замаскированных траекториях, предложения в карантине, проверка в арене, canary-мониторинг и автоматический откат.

Двусторонний чат-мост Feishu (Lark) для DeepSeek Harness через официальное постоянное соединение WebSocket: сообщения идут в последнюю сессию привязанного рабочего пространства, ответы возвращаются автоматически. Данные бота и маршрутизация настраиваются в параметрах.

Запуск веб-интерфейса одним щелчком: файл Start-DSH-Web.cmd на рабочем столе Windows запускает dsh web и автоматически открывает браузер (опрашивая до готовности), плюс модельный инструмент web_launcher (install / open / status).

Инструменты workflow для локального бинарного файла aflare: создают, проверяют и запускают локально-ориентированные детерминированные YAML DAG (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный бинарник. Встроено более 300 шаблонов.

Голосовой ввод для Web UI: кнопка микрофона в поле ввода преобразует речь в текст черновика через Web Speech API; автоматическую отправку можно включить отдельно.

Добавляет зрение текстовым моделям: vision-модель автоматически описывает изображения в чате по стандартному prompt и повторно анализирует их с prompt, созданными моделью, если деталей не хватает. Есть режимы system/custom, панель GUI, безопасная обработка ключей и небольшой патч хоста для DSH 0.1.0-rc.6.

Инструменты проверки в headless-браузере: агент открывает только что созданную страницу, читает отрисованный DOM и вычисленные стили, проверяет консоль и делает снимок результата. В комплекте skill frontend-verify.

Управление браузером по ссылкам доступности: переходы, снимок страницы в виде дерева ссылок, действия с элементами и ожидание условий. Политика источников следует режиму подтверждений сессии и обеспечивается перехватом запросов.

Автоматизация настоящего браузера для DSH через MCP-сервер (ядро Playwright): переходы, щелчки, заполнение, ввод текста, снимки экрана и действия по снимкам доступности с нумерованными ссылками. Повторно предоставляет harness все 22 инструмента web_* через stdio.

Заметки и задачи — обычные Markdown-файлы в рабочей области: введите /ml и фразу, чтобы добавить запись в журнал за сегодня. Три вида задач: со сроком, отложенные до даты (автоматически активируются в срок) и на любое время. /ml view открывает файл нечетким поиском за несколько нажатий. Всегда ноль токенов: модель не задействуется, заметки остаются обычными локальными файлами, читаемыми Git и любым редактором.

Синхронизирует манифест установленных плагинов DeepSeek Harness с GitHub Gist (вход через OAuth, экспорт/импорт в один клик и автоматическая установка зависимостей).