Плагины

Иерархическая координация команд агентов с этапами проверки лидером, изоляцией областей записи и плавающим рабочим пространством.

Обучающий навык решения CTF: объясняет шаблон, выбор инструмента и механизм каждого шага, затем записывает воспроизводимое руководство в solves/<challenge>/ после проверки по девяти разделам.

Восемь академических skills устанавливаются одной командой: готовые к публикации диаграммы по реальным данным с визуальной проверкой, гуманизация ИИ-текста, редактирование и переписывание статей, проверка цитат PubMed (сверка DOI/PMID), проверка китайских цитат и ссылок на медицинские книги, структурирование медицинских статей для WeChat. Три skill работают полностью локально; пять обращаются к внешним сервисам только при использовании (NCBI E-utilities, DOI-резолверы, издательские платформы); сервисы указаны для каждой. Нет телеметрии и установочных скриптов. Нужен локальный Python 3.8+; для academic-figures также установите зависимости pip.

Преобразует учебные файлы (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) в план, ключевые пункты по главам с цитатами, подборку видео Bilibili, оценку охвата программы и экспорт в Anki/JSON.

Локальные медиа→таймлайн/транскрипт/области; ссылки на кадр/секунду/говорящего. Fallback каждого медиа в meta.attempts (не скрытый): мультимодальные модели хоста→OpenAI-совместимый endpoint/ротация ключей→локальные ffmpeg/ASR→метаданные. Cooldown только auth/quota; кандидат сохраняется и переносится в конец, не удаляется. Ошибки маскируются до обрезки; magic bytes, не расширение. Опциональный vision-bridge; регистрация моделей/inline AV (video_url/input_audio) требует peers dsh-thinking-levels/dsh-llm-openai-completions; без них деградация без ошибок. По умолчанию удалённо; strictLocalOnly локально. ffmpeg/ffprobe и ASR CLI не включены, нужны только локальному fallback; без них — метаданные. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Объединяет провайдеры web_search/web_fetch за встроенными инструментами DeepSeek Harness. Search параллельно запрашивает AnySearch/Zhipu/Zhihu, удаляет дубликаты URL, объединяет выдачу через Reciprocal Rank Fusion и при желании rerank через SiliconFlow. Fetch различает URL: статические страницы — встроенный HTTP fetcher, динамические — Firecrawl/AnySearch Extract; тело выбирается по качеству. Общий circuit breaker отключает engine до конца дня после quota/429. API key хранятся в credential store, значения не показываются.

Использует Git Bash как shell по умолчанию в Windows. Находит `bash.exe` через `git --exec-path` (не WSL stub), предоставляет `run_shell` и явно сообщает об отсутствии Git Bash, переходя в ограниченный режим.

Добавляет в боковую панель DSH представления Activity и Favorites для активных, ожидающих, непрочитанных, недавних и закрепленных штатными средствами сеансов во всех рабочих пространствах, сохраняя исходное дерево пространств. Только для DSH 0.2.1-rc.2.

Показывает архивированные сеансы, предварительный просмотр их содержимого и восстановление в исходное рабочее пространство; добавляет необязательное подтверждение архивации.

Подключает CLIProxyAPI (CPA) к DeepSeek Harness (DSH): несколько учетных записей, фильтрация моделей, нативные протоколы, проверка квот и генерация изображений/видео. После настройки выбранные модели автоматически появляются в списке выбора.

Поддерживаемый сообществом провайдер моделей WorkBuddy/WorkBuddy AI: локальный вход в desktop, поиск моделей, показ кредитов. Версия 0.1.14 поддерживает выбор context window для каждой модели и DSH 0.2.1-rc.2/rc.3/rc.5, 0.2.2-rc.1; слой совместимости CN отличается от форка functy23. Производный от corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT), регистрирует те же provider IDs workbuddy / workbuddy-ai, поэтому несовместим с оригиналом и другими WorkBuddy bridge одновременно. В 0.1.12 для status/control routes нужен аутентифицированный доступ владельца Host.

Подключает бесплатные модели локального OpenCode CLI: запускает/использует opencode serve, обновляет каталог каждые 5 минут. Shim только loopback проверяет Host/Origin и преобразует события сессии в OpenAI-совместимый SSE.

Панель настроек моделей DeepSeek Harness: модель по умолчанию для новых сессий и отдельные переопределения провайдера/модели/усилия рассуждения для субагентов и циклов целей; поддерживается горячая перезагрузка.

Подключает бесплатные и платные модели WorkBuddy (внутренние и международные) к DSH без настольного приложения. Поддерживаемый форк Faide-cyber/dsh-workbuddy, опубликованный как @bushizhanghan/dsh-workmate; upstream уже есть в каталоге. Не устанавливайте оба: они регистрируют один provider id «workbuddy-ai» и конфликтуют. В v1.2.7 длинные системные промпты перенесены за классификатор риска канала внутреннего шлюза, изменена строка бренда DSH и добавлен отладочный дамп. Поддерживается dsh 0.2.0-rc.2–0.2.1, включая предварительные версии.

Drop-in-преемник удалённого corrinehu/dsh-workbuddy-connect; сохраняет package name, config row id и provider ids для обновления существующей установки на месте. Исправляет channel check 400/11128, нейтрализуя фразы идентичности DSH и удаляя название продукта из system messages. Читает реальные версии Windows-клиента и встроенной CLI, а не скомпилированную константу (в отличие от functy и community forks). Проверено 2026-10-21 на Windows, WorkBuddy 5.8.3, DSH 0.2.1-rc.2.

Анимированные фоновые темы для DSH desktop: 10 рендереров сцен (Млечный Путь, сияющий горизонт, слоистые горы, купол облаков, полярная ионосфера, чёрная дыра, облачный поезд, изображение частиц, пиксельная скульптура, мигающие квадраты), библиотека обоев/видео, прозрачность поверхностей UI по зонам и копия панели Appearance.

Тема Tianlight для DeepSeek Harness: видео- и фотообои 4K, локальная загрузка и автосмена, необязательные сцены WebWallGL, liquid glass и кот-компаньон Mint. Alt+W открывает панель обоев.

Цветовая тема Everforest для DeepSeek Harness в web и desktop: лесные тона и шесть dark/light-палитр. Перекрашивает содержимое чата (заголовки, код, ссылки, таблицы и другое) независимыми цветами; каждый тон и насыщенность настроены для тёплого, мягкого и приятного для глаз вида.

AI-native multimodal canvas для DSH: предпросмотр изображений, видео, аудио, 3D-моделей, PDF, документов и кода; соединение идей и работа с agents в постоянном локальном workspace.

Показывает блоки Mermaid в fenced code-блоках как встроенные карточки диаграмм с 8 темами дизайн-системы и адаптивной компоновкой.

Показывает в чате DSH планы задач, выбранные JeV, ход выполнения и сводки этапов; есть встроенный перевод или лёгкие резюме. Нужен ключ JeV; сервис Jev вызывается извне и может быть платным. Поддерживает иерархические последовательные/параллельные потоки задач.

Панель AOCI для DSH: обзор нескольких рабочих областей, индекс и управление каждым репозиторием, диагностика привязки MCP и пошаговая или пакетная инициализация. Для управления, проверки и инициализации нужен внешний CLI aoci на хосте; просмотр индекса доступен без него.

Добавляет во вкладку Files workspace и предпросмотры: загрузку/скачивание, новую папку, удаление, перетаскивание для перемещения или отправки в чат, редактирование текста на месте с автосохранением.

Создаёт интерактивные диаграммы, графики и поэтапные учебные визуализации рядом с обычным текстом в DeepSeek Harness.