Плагины

Веб-поиск DSH и нативная V2-компакция Responses для GPT-моделей, проксируемых через Sub2API или ретранслируемых через NewAPI.

Гибридный маршрутизатор моделей для DeepSeek Harness: декларативные правила, настраиваемое пользователем управление затратами (cost-first / quality-first / balanced), опциональный LLM-классификатор задач и цепочки отката при сбоях.

Встроенные превью изображений в чате для вставленных изображений, передаваемых через dsh-tool-vision на моделях, работающих только с текстом (увеличение по клику, старые сообщения также получают превью).

Автоматически определяет текущего поставщика модели (7 встроенных) и показывает его баланс или квоту в строке поля ввода, с пользовательскими конечными точками для неподдерживаемых поставщиков.

Панель статистики для Web GUI и Desktop: незаметный сбор token по моделям, heatmap активности, графики тенденций, оценка стоимости и ограничитель дневного расхода.

Отслеживание баланса учётной записи DeepSeek и стоимости моделей с официальными тарифами пик/внепик, трёхуровневый биллинг токенов (промах кэша, попадание кэша, вывод), разбивка по моделям и сессиям, сводная панель в поле ввода с деталями при наведении, экспорт в CSV и панель настроек.

Подключает аккаунты ChatGPT через OAuth, переключается между ними вручную или автоматически и добавляет модели Codex с лимитами использования в DeepSeek Harness.

Диагностика и восстановление установки DeepSeek Harness (dsh) — дублированные модули профиля, неработоспособная конфигурация модели, сломанные настройки — со страницы настроек, через slash-команду или автономный CLI, работающий даже когда dsh не может запуститься.

Исправления веб-интерфейса dsh для мобильных экранов: выдвижная боковая панель в виде оверлея с жестами смахивания, поле ввода только с иконками со строкой статуса режим · модель · усилие, центрированные всплывающие окна, а также исправления центрирования при горизонтальном переполнении/полосах прокрутки.

Ранжированное делегирование субагентам: маршрутизация моделей по ролям с отказоустойчивостью, reasoning effort для каждого маршрута, метки, скрывающие модель, делегирование через fork и визуальный редактор маршрутов.

Многоуровневая маршрутизация моделей для DeepSeek Harness: уровни think/build, делегирование зрения (визуальная модель только описывает изображения, рабочая модель действует), генерация изображений и защита от высокого воздействия.

Вращает строку состояния модели по пулу из 53 фраз на английском/китайском на тему глубоких тем: случайный выбор в начале хода, переключение по событию при новых сегментах мышления или вызовах инструментов (регулировка 3 с), а клик по строке состояния переключает язык.

Надзор через отдельный брокер за долгоживущими сервисами (dev-серверы, watcher'ы, mock API), которые переживают ходы, сессии и перезапуски DSH, с вкладкой Service в боковой панели (регистрируется через API расширений better-sidebar) и модельными инструментами service_start/stop/restart/list/logs.

Мост WeChat iLink ClawBot: официальный протокол iLink от Tencent, настройки в веб-интерфейсе (вход по QR, модель, пресет, разрешения, управление сессиями с удалением) и автообновление раз в 24 часа, отправляющее новый QR до истечения срока, без простоев.

Мультимодальные цепочки по типу файла: предустановленные модели обработки для каждого шаблона преобразуют изображения, видео и аудио в токены промпта до того, как они попадут в текстовую модель сессии, с цепочками отказов для каждого пресета и страницей настроек Multimodal.

Движок самообучающихся привычек для DeepSeek Harness: обнаруживает сигналы пользовательских правок, оценивает привычки недорогой моделью по порогу и фиксирует кандидатов за двухуровневым человеческим шлюзом.

Настройка возможностей моделей в веб-GUI DSH: в редакторе каталога моделей «Настройки → Модели» напрямую укажите для каждой настроенной модели поддержку изображений и уровень размышлений (reasoning efforts), с записью в пространство имён настроек llm-pi-ai.

Плагин DeepSeek Harness: маршрут `deepseek-vision`, который объявляет ввод изображений и распознаёт вставленные изображения через бесплатные модели зрения Zhipu GLM, прежде чем передать управление адаптеру DeepSeek.

Выбирайте уровень рассуждений (reasoning effort) для дополнительных моделей в DeepSeek Harness — с опцией «Выкл.» и пятью стандартными уровнями.

Маршрутизирует запросы к API моделей DeepSeek Harness через локальный HTTP-прокси, с проверкой локальных портов и разделом настроек.

Провайдер бесплатных моделей Cline для dsh: динамически сканируйте каталог моделей Cline и предоставляйте модели :free через LLM-шов harness.

Внешний плагин DeepSeek Harness: даёт текстовой модели кодинга зрение, маршрутизируя изображения в маршрут Qwen-VL (DashScope) через ctx.llm и возвращая текст.

Набор провайдеров DIT.ai для DeepSeek Harness: устанавливает 29 моделей OpenAI Chat Completions и 10 моделей Anthropic Messages из одного DIT_API_KEY, со специфичной для протокола конфигурацией мышления.

Веб-плагин DSH: строка стоимости использования по реальным ценам рядом с официальной статистикой токенов — разбивка стоимости по моделям с проверенной таблицей цен. / Строка статистики расходов DSH: рядом с официальной строкой использования токенов показывает реальные расходы по моделям (с пометкой по каждой модели, цены — с официальной страницы тарифов).