Плагины

Preset Project Development Mode и доска разработки в чате DeepSeek Harness: ведущий диалог уточняет требования и делегирует Agent Team; плавающая доска отслеживает каждый запрос пользователя на изменение от назначения до выполнения, тестирования и приемки. 7 инструментов доски.

Один раз на сессию и версию добавляет короткое напоминание о правилах (абсолютный путь INDEX + версия). При изменении версии напоминание добавляется в следующем ходе, включая chat. Необязательный hard guard отклоняет write/edit tools в операционных ходах до чтения index (chat и shell по умолчанию не блокируются). В комплекте примеры checklist либо можно указать свой каталог; зависимостей нет, пути настраиваются. Решает проблему неиспользования записанных правил в начале работы.

Хранит task ledger репозитория в постоянно подключенном разделе prompt и регистрирует 11 native tools. Также добавляет панель боковой полосы и плавающее окно для очереди и утверждения задач ревью.

Пакет инвестиционного исследования: 10 инструментов (поиск, загрузка страниц, аудит источников, проверка утверждений, числовая строгость, состояние каналов, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) и 23 адаптированных skills из ai-berkshire. Шестиэтапный процесс использует четырех параллельных агентов (Дуань Юнпин, Баффет, Мангер, Ли Лу): они исследуют компанию, перепроверяют друг друга и выпускают PDF с графиками, обложкой, таблицами, подписями и номерами страниц. Нужен Python 3.10+; для графиков/PDF также нужны python-docx и matplotlib.

Проверка пользовательского текста. Для write/edit tools требуется флаг human_facing; plugin в фоне проверяет текст по многоуровневым правилам PROSE.md, готовит аннотации, сверяет их со всем файлом и объединяет через /humanize, /humanize-loop или post-compaction, пока основная сессия продолжает работу. /humanize-review по запросу обрабатывает git-файлы пакетом.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Мультимедийные инструменты Cloudflare Workers AI для dsh: text-to-image, text-to-speech и speech-to-text. Метки цены для каждой модели, native-карточка настроек, повторное использование существующего аккаунта Cloudflare, имена выходных файлов по создавшей их модели.

Только Windows x64; preview 0.5.4 совместим с DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Два инструмента с ограниченной областью (dragon_browser/dragon_desktop) управляют видимым браузером через DOM/CDP и приложениями Windows через UI Automation. Права чтения/управления по origin и executable, пакетные шаги, физическая аварийная остановка Esc, журнал действий с маскировкой чувствительных данных. При потере фокуса из-за другого окна действие прекращается, чтобы не вводить текст не туда. Есть собственные Edge/Chrome launcher и CDP client; другие browser plugin и Electron не нужны. Это не OS sandbox: входы, окна admin и защищенные рабочие столы остаются под контролем пользователя.

Добавляет видимый preset Agent visible-browser (persona и tools для навигации, заполнения форм, кликов и скриншотов через Playwright MCP) и блокировку всех вызовов browser tool в других preset до одобрения пользователем этой Session через browser_access. Bundle также подключает сам Playwright MCP provider. Страница настроек Plugins и инструмент browser_source переключают во время работы Microsoft Edge (по умолчанию), Chromium из Playwright или CDP endpoint. Нужна общая регистрационная строка browser-use в профиле (один provider на процесс).

Каталог на каждый workspace для временных скриптов и журналов запусков в `.dsh-fix` проекта. Регистрирует скрипты с языком и назначением, ищет оставшиеся scratch-скрипты, резервные копии и логи, запускает с timeout и пишет журнал с отметкой времени. Выбранные файлы перемещаются в обратимую корзину с восстановлением по пакету. Сканирование только перечисляет и ничего не удаляет; очистка перемещает файлы. Файлы под git-защитой отклоняются без force. Включает 7 agent tools и панель настроек.

Интеграция с VA Studio: десять инструментов для генерации коротких драм, изображений, видео, романов и сценариев, а также обратного восстановления prompt по изображению или видео. Требуется запущенный backend VA Studio.

Создавайте пользовательские tools на Python через веб-страницу, чат или нативные панели приложения dsh-go и регистрируйте их как инструменты DSH без перезапуска. Для опасного tool требуется встроенное подтверждение при каждом запуске; tools можно объединять в packs, а необязательный режим разблокировки показывает их по сессиям. Требуется Python 3 в PATH.

Реестр результатов для DeepSeek Harness: агенты регистрируют конечные артефакты (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) в разделе настроек и на странице управления. Сохраняются только пути, не копии; удаление обратимое. Отдельная CLI (add/list/stats/check/remove/restore) читает и проверяет тот же реестр вне приложения.

Объединяет tools, skills и MCP-серверы в переключаемые наборы для каждой сессии, по запросу сокращая набор постоянно загруженных инструментов и system prompt.

Включает и выключает сервер rea-mcp из заголовка сессии DSH Web UI или через agent tool rea_mcp_toggle. При отключенном REA 170 схем инструментов mcp__rea__* не отправляются с каждым запросом (payload tools уменьшается примерно с 722 KB до 95 KB), а дочерний процесс REA завершается. Выбор хранится в профиле и восстанавливается при запуске выражением row-level disabled.

Добавляет инструменты fs_remove и fs_move, выполняемые в процессе host DSH, чтобы удалять пути, недоступные sandbox shell. Доступ ограничен списком разрешенных сессий и списком разрешения/запрета путей, который по умолчанию все запрещает.

Форк fourzkw/dsh-drawai сохраняет редактируемый canvas .drawio и два инструмента Agent, добавляя второй движок векторизации к tracer: иерархическая кластеризация цветов, Bezier spline fitting, точность по каналам. Три уровня на рисунок; измеренный PSNR около 18, 38 и 46 dB на одном кадре 1920x1080 (upstream около 26 dB). Параллелизм worker повышен с лимита 4 до половины логических ядер. Исходный tracer остаётся стандартом для целых видео; новый движок создаёт файлы в сотни раз больше.

Точные вычисления SymPy и независимая проверка для Mathematics I китайского вступительного экзамена в магистратуру: 14 инструментов для 214 операторов, точные символьные ответы по умолчанию, отдельная перепроверка каждого результата. Нужны Python 3.10+, sympy и mpmath.

Конфигурационный набор DeepSeek Harness подключает встроенный MCP-клиент к CursorTouch/Windows-MCP. По умолчанию исключены PowerShell, FileSystem, Registry, Process и Scrape: остаются 16 из 21 инструмента upstream 0.8.8. Нужен uv в PATH.

Среда принятия решений System One для dsh. Быстрые негенеративные инструменты (choice, score, screen, gate) через локальный или hosted gateway; без необходимости вызова со стороны модели автоматически сегментирует слишком большой вывод инструментов, запрещает повторы одинаковых вызовов после подтверждения застоя System One, сверяет заявления о завершении с фактами инструментов и исправляет неудачные повторы. npm: dsh-harness-reflex (plugin) и harness-reflex (core, также stdio MCP-сервер).

Справочник алгоритмов для графики, анимации, физики и ИИ: 219 записей с компромиссами и ссылками на реализации, 10 инструментов Agent и боковая страница. Для инструментов с ИИ нужен DEEPSEEK_API_KEY.

Управление FPGA-toolchain Gowin (高云) 1.9 для dsh, 15 инструментов: проверка среды/лицензии, аудит .gprj/.cst по реальной распиновке GW1N, пакетный synthesis/place-and-route через gw_sh, разбор PnR-отчётов, JTAG/flash programmer_cli, произвольный gw_sh Tcl и захват GAO-анализатора. В комплекте skill gowin-fpga и три заметки. Чистый JS без runtime-зависимостей.

Межсессионный центр артефактов: инструменты Agent регистрируют готовые файлы (PDF, Excel, PPT, код, JSON) в общей папке; боковая панель фильтрует по категории, расширению и ключевому слову.

Инструменты рабочего стола macOS между приложениями через CuaDriver: скрытый курсор агента, выбор окна в фоне и наблюдение после действий.