Плагины

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Видимый браузер Electron для DSH с одним общим BrowserWindow, изолированными представлениями задач, явной передачей человек-Агент, инструментами снапшотов-ссылок и нативной навигации, журналами операций, затребованными превью страниц и восстановлением сессий по ключу для надёжного переключения и закрытия вкладок.

Перемещение, архивирование, восстановление, переносимое резервное копирование/экспорт и импорт сессий между рабочими пространствами в веб-интерфейсе DeepSeek Harness.

Управляемый идентификацией доступ Tailscale к Web GUI при dsh, по-прежнему привязанном к loopback: прокси 127.0.0.1, опубликованный через tailscale serve, принимает запрос только когда проштампованный им логин Tailscale разрешён, с опциональным списком разрешений на устройство, так что привилегированные методы /api за проверкой loopback — Settings, Models, Plugins — отвечают без указания dsh доверять удалённому хосту.

Канбан-доска на основе агента: одна доска на рабочее пространство, сессии агента на каждую задачу и защищённый рабочий процесс человек/агент (Backlog → To Do → In Progress → Review → Done).

Создаёт и проверяет рабочие пространства RecoWork для локальных проектов агентов с помощью двух ограниченных DSH-инструментов и веб-карточки рабочего пространства.

Предоставляет инструмент see_image для DSH: отправляет файл изображения в настраиваемую совместимую с OpenAI модель зрения и передаёт её описание обратно текстовой модели.

Встроенный сервер MCP, позволяющий внешним агентам (Hermes, Claude Code и др.) управлять DeepSeek Harness по StreamableHTTP: синхронное и асинхронное выполнение задач, трёхуровневая песочница файлов, мост подтверждений на базе Web, управление сессиями и поиск, а также файловые инструменты с ограничением по пути.

Добавляет в DeepSeek Harness перетаскиваемую панель чипов настраиваемых быстрых фраз с сохранением позиции, а также меню фраз, вызываемое по /, с закреплением каждой фразы, slash-menu, переключателем видимости панели и отправкой по клику.

Правая панель виджетов для DeepSeek Harness Web UI: статистика сеанса в реальном времени, виджеты задач/контекста/тепловой карты/цитат, квота OpenCode Go, многоколоночные сеточные макеты (1/2/4 колонки) с длинными плитками 2x4, непрерывная волна увеличения и размер под каждый экземпляр; виджеты можно устанавливать, переупорядочивать и изменять их размер в Настройки > Компоненты.

Управляйте Git-поддерживаемыми рынками плагинов DSH, установленными навыками агента и опциональными хуками Codex со страницы веб-настроек.

Воспроизводит различные настраиваемые звуки для пяти событий разговора в веб-интерфейсе DeepSeek Harness: нормальное завершение, прерывание, ошибка, ожидание подтверждения и успех автоматической повторной попытки; каждое событие имеет собственную настройку звука и предустановленное значение по умолчанию, с автоматической повторной попыткой после ошибок с использованием настраиваемого ожидания (10-300 с), плюс библиотека звуков сообщества. Совместимо с DSH 0.1.5-rc.2.

Плагин DSH, связывающий агентов с Cheat Engine для динамической отладки памяти: сканирование, анализ указателей, точки останова и хакинг игровой памяти.

Плагин Computer Use только для Windows для DeepSeek Harness с UIA, cua-driver и необязательным GLM vision.

Панель навигации внутри разговора в стиле клавиш пианино: одна клавиша на каждое сообщение пользователя, всплывающая подсказка с предпросмотром при наведении, переход кликом по всей истории. Официальный двусторонний плагин dsh, без изменений исходного кода dsh.

Менеджер архивных диалогов для DeepSeek Harness: просматривайте архивные диалоги, сгруппированные по рабочему пространству, восстанавливайте их и показывайте их папки транскриптов.

Переносите MCP-серверы, навыки, инструкции, память и историю сессий из Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) в DeepSeek Harness с помощью визуальной панели или CLI, с предпросмотрами пробного запуска и секретами, перенесёнными как есть.

Запускатель для системного трея Windows для dsh web: фоновый старт без консоли (цепочка VBS/powershell), меню трея с пунктами открыть UI / логи / пресеты иконок / запуск при входе / перезапуск Harness, установка и обновление bundled dsh-plugin-usage-meter в один клик, а также часть dsh-плагина, которая запускает трей вместе с Harness.

Переписывает китайскую копию установленного с маркета плагина на английский с помощью модели, уже настроенной в harness, — автоматически при установке плагина, затем с горячей перезагрузкой. Каждый файл переводится за один полный проход, проверяется реальным парсером, где он есть (node --check для JavaScript, иначе парсеры JSON и YAML), и возвращается модели с ошибкой до трёх попыток исправления; файлы свыше 48 КБ или те, что не парсятся, переходят на проход по диапазонам строк, сверяющий каждую возвращённую строку с оригиналом на структуру. Триггерные фразы и таблицы локалей можно по желанию сохранить, а не переводить, и нетронутый оригинал хранится рядом с файлом как .zh.bak.

Мобильный удалённый набор: плагин сопряжения Host с QR-предложением, loopback Host Gateway, зашифрованный Tunnel и WebRTC Direct в одной LAN, плюс Android APK в этом репозитории.

Подключает вашу учётную запись GitHub к агентам DSH через кнопку GitHub в composer (OAuth device flow или personal access token) и позволяет им вызывать GitHub API с помощью инструмента github_api.

Реестр именованных подагентов: управляйте записями ролей (модель, персона, фильтр инструментов, глубина, фоновый режим) со страницы настроек с горячей перезагрузкой; модель выбирает одного через list_subagents и отправляет по id с помощью delegate — в переднем плане, в фоне или с возможностью продолжения.

Глубокое исследование как режим агента: один проверенный цикл, который планирует, исследует в адаптивных параллельных раундах, управляемых пробелами, которые сами исследователи объявляют, синтезирует процитированный отчёт, а затем рецензирует его adversarial-методом, вместо скрипта, который модель переписывает при каждом вызове. Вопросы, до которых бюджет раундов не добрался, называются в отчёте, а не отбрасываются.

Управляемые конфигурацией хуки жизненного цикла, включая инъекцию контекста: объявите event, handler и outcome в YAML, где handler — это in-harness инструмент (включая MCP), команда shell или HTTP-эндпоинт, а outcome — это model-visible context, denied tool call или fire-and-forget.