Плагины

Постоянные планы разбиения задач DeepSeek Harness с самообучением. Каждая подзадача отдела проходит по порядку планирование, выполнение и проверку; проверка требует отчёт о проблемах, отклонениях и решениях. Он сохраняется в постоянный файл уроков, ранжируется по отношению к новой задаче и добавляется в последующие поручения, чтобы не повторять ошибки. Есть инструмент только для чтения dsh_workplan_lessons (всего 11 инструментов модели), панель прогресса с кольцом, накопительной диаграммой и этапами, публичная самооценка безопасности ISO/IEC 15408:2026 без зависимостей времени выполнения.

Создает полноценные AI-песни с вокалом и аранжировкой или инструментальную BGM по теме либо заданному тексту. Использует комплектные skill xiapan-music и DSH tool xiapan_music; также запрашивает баланс Xiapan API. Нужен предоставленный пользователем Xiapan API key (BYOK); готовые MP3 сохраняются на host DSH.

Голосовое управление DSH без рук в Windows: локальное wake word, локальное распознавание китайской речи с вставкой и отправкой из composer, голосовые ответы можно прерывать и продолжать. Один раз запустите комплектный install.ps1 (Python-зависимости речи и выбор микрофона); нужен SenseVoice model, уже загруженный голосовым вводом DSH или размещенный в models/sensevoice-onnx.

Статический аудит контекста DSH home: шесть слоев baseline (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), битые пути в Markdown-карте возможностей, дубликаты/устаревание/превышение лимита memory, сжатие описаний SKILL.md, оценка tool surface и статического cold-start контекста по журналам сессий. Четыре DSH tools только для чтения; запись только через --apply с предварительным backup. На host нужен Python 3.10+ (stdlib; все инструменты запускают встроенный CLI через shell).

Заменяет суммаризирующий compactor контекста на handoff note, которую пишет сама модель, и новое окно, где остаются только system prompt, заметка и текущий ход.

Редактирует отправленное сообщение на месте и отправляет его повторно как ответвлённый чат, сохраняя оригинал. Можно менять текст, удалять, переставлять и добавлять изображения и файлы; лимит изображений сессии проверяется до отправки (первое сообщение открывает новый чат в том же рабочем пространстве). Также поддерживает @ссылки на ожидающие изображения по имени файла, сортировку вложений перетаскиванием, копирование сообщений с изображениями, копирование и скачивание изображений, а также перетаскивание в поле ввода.

Регистрирует провайдера QwenWork (千问办公), используя локальный вход клиента для компьютера. Запускает совместимый с OpenAI мост только на loopback 127.0.0.1 и преобразует запросы моделей DSH в фактически используемый upstream диалоговый протокол ACP с управляющей оболочкой.

Улучшение промптов в поле ввода DSH Web GUI. До генерации можно выбрать стиль (только логика, структурированный или краткий) либо задать/очистить собственный системный промпт в настройках. Кнопка со звёздочками или Shift+Tab поручает модели Harness переписать текущий черновик и выводит результат потоком во встроенный предпросмотр с сравнением исходника и улучшенного текста и таймером размышления. Одним нажатием текст возвращается в поле; доступна панель отмены. Настраиваются маршрут модели, temperature, пределы длины, учёт контекста, поведение отмены и сочетания клавиш.

Общая UI-основа плагинов DSH с предварительным просмотром компонентов в реальном времени: токены дизайна, общие элементы управления, просмотр рабочего пространства и уведомления в одном месте. После установки можно просмотреть компоненты в настоящем хосте.

Рабочая среда Git для DeepSeek Harness в стиле Sourcetree: ветки, diff, история, fetch/pull/push, сообщения коммитов от ИИ и разрешение конфликтов с помощью ИИ; репозитории можно закреплять и сортировать по частоте использования.

Прозрачный питомец поверх всех окон для DSH на Linux (X11/XWayland), реагирующий на состояние сессии. Работает в отдельном окне вне браузера, следует за указателем с ограничениями по расстоянию и каждому дисплею, показывает живое облачко со списком задач и состоянием каждой сессии и запускается вместе с ней. Только Linux (X11/XWayland); нужны Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf и xdotool. Спрайты взяты из @michengai/dsh-codex-pet (в списке — MichengAI/dsh-codex-pet).

Компаньон DSH: нативный питомец для macOS и приложение Electron для Windows/Linux. Показывает баланс аккаунта DSH даже в простое, а также цветные карточки задач, прогресс и уведомления.

Три функции для разработки плагинов DSH: перезагрузка изменённых плагинов, перезапуск клиента, если изменение нельзя применить перезагрузкой, и возможность попросить модель перезагрузить плагины. Используется собственный путь DSH, поэтому неизменённые плагины продолжают работать. Перезапуск запускается вне клиента и завершается даже при замене самого клиента; во время сессии или задачи он отклоняется. Лёгкий режим: без параметров и дополнительного контекста, кнопки по умолчанию выключены.

Git-среда для DSH в стиле JetBrains: выбор hunks и строк для staging, боковой diff с подсветкой слов, граф коммитов и операции с ветками, трёхстороннее разрешение конфликтов и черновики сообщений коммита с помощью модели хоста.

Action Hub для DSH: библиотека Agent Skills; файлы SKILL.md доступны модели как Skills или только пользователю как Commands. Группы, области проекта, импорт/экспорт и нативная палитра Alt+A.

Проверяемые математические доказательства для DeepSeek Harness: локальный MCP-сервер stdio с 23 инструментами машинной проверки, встроенный навык процесса и команды /prove и /audit-proof. proven, refuted и inconclusive не смешиваются; недоказанные шаги явно указываются. При первом запуске нужны Python 3.10+ и pip install -r requirements.txt; до установки 23 инструмента недоступны.

Минимальный журнал уроков: brief.ps1 ищет прежние ошибки, add-lesson.ps1 записывает новые. Установщик размещает его в каталоге skills и связывает с AGENTS.md. Перед работой модель проверяет журнал и превращает встреченные проблемы в правила, чтобы не повторять ошибки. Плагин отслеживает, действительно ли это происходит, и показывает результат во вкладке и под полем ввода.

Добавляет навыки handoff, context-decision и context-diagnose и автономные инструменты context_pressure/context_history (пиковые токены, статистика сжатия контекста). Включает realWindows для каждого маршрута с подтверждением windowSource, routeKey, строку принудительной передачи handoffAt и slash-команды.

Объединяет в одной строке промпта две независимо переключаемые части. Фиксированная самоссылка повторяется в начале, в самом конце после остальных разделов и в снимке выполнения; противоречия считаются устаревшим кэшем. Десять правил с проверками: внешние доказательства до заявления о завершении; объём проверки равен объёму изменений; проверять корректность по указанным точкам вызова, а не по времени; единый источник истины; расширение через зарегистрированную точку подключения; проверка выполнения только на реальных границах; явная ошибка вместо молчаливого пропуска; независимые результаты сообщать отдельно; тест через поставленную точку входа; сначала вывод, длина ответа по масштабу изменений.

Показывает под полем Harness баланс выбранного провайдера и оценивает расходы по наблюдаемому снижению баланса.

Переписывает черновик composer в точный prompt настраиваемой моделью и полностью редактируемой инструкцией. Читает содержимое за ссылками @file, @folder и @session для контекста, сохраняя чипы ссылок. Отмена одним нажатием восстанавливает исходный текст пользователя. Кнопку можно разместить на любой панели composer, настроить цвет и размер.

Интерактивные HTML-карточки или блок-схемы в диалоге: tool ожидает отправки пользователем, затем возвращает выбранное действие, поля, комментарии и состояние карточки.

Переключатель infinity в composer: при выборе максимального reasoning effort одно нажатие добавляет настраиваемое уведомление в system prompt.

Плагин анимированного интерфейса DSH: растрированный фон сигнального поля, заголовок в стиле чертежа и матовый composer. Каждый эффект отдельно включается в «Settings → UI Animation».