Плагины

Команда Cordis /hongtou: двухфазный конвейер (структурированный JSON от LLM + детерминированный рендеринг шаблонов XML Word 2003)

Подключение аккаунта ChatGPT к моделям Codex в DeepSeek Harness через браузерный PKCE или device-code OAuth, с автоматическим обновлением токена и входом через Web или headless.

Детерминированное сжатие контекста для dsh — ноль вызовов LLM, обрезка по правилам, дословно сохраняющая пути, команды, трассировки ошибок и открытые задачи. Сжимает ~80 тыс. токенов до нескольких сотен.

Маршрут провайдера шлюза «зрение-язык»: вставленные изображения описываются настраиваемой VL-моделью (по умолчанию Qwen-VL) перед отправкой в DeepSeek.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Внешний плагин зрения для DeepSeek Harness: панель настроек с кнопкой-китом, распознавание изображений с авто-ответом и инструменты агента для скриншотов/распознавания.

Корпоративная платформа AI-ресурсов в виде набора из 22 плагинов cordis: IAM организаций/аккаунтов/ролей, OIDC-провайдер и App SSO, управление MCP-серверами с самой платформой, доступной как MCP-сервер, хранилище активов NAS, хаб навыков, реестры агентов и приложений, управление SaaS-коннекторами, канал данных корпоративного портала, панель рабочего места агентов отделов, мосты групп DingTalk для отправки сообщений и согласований, удалённое подключение dsh в один клик с проксированием инструментов, учёт использования, биллинг кошелька, шлюз моделей, аудит с оповещениями, самообновление и проверенный маркетплейс сторонних плагинов — более 70 операционных инструментов становятся вызываемыми агентом dsh.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Карточка настроек для движка авто-повторов DSH LLM: настраивайте число повторов, backoff и jitter прямо из Settings -> General, с настраиваемыми чипами retryableCodes — по умолчанию добавлен INVALID_REQUEST, чтобы ошибки reasoning_text в стиле OpenAI с HTTP 400 в режиме thinking автоматически повторялись.

Верный порт механизма MEMORY.md / USER.md из hermes-agent для DSH: ограниченная двубэнковая память (2200/1375 символов), единый инструмент `memory` (add/replace/remove/batch), инъекция замороженного снимка за сессию, напоминания-подсказки, нативное DSH JSON-хранилище — нулевые внешние зависимости, нулевая стоимость LLM.

Второй мозг для вашего агента DeepSeek Harness — проверка мощной моделью перед рискованными вызовами инструментов, плюс 67 моделей из одного кошелька. Без аккаунтов, без API-ключей.

Настольный питомец — кит-горничная в аниме-стиле для веб-интерфейса DeepSeek Harness (dsh): диалоги с LLM в реальном времени, 8 анимаций настроения, система запаса сытости, постоянный речевой пузырь и адаптированный для мобильных интерфейс кладовой.

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Оборачивает работу в именованные задачи и при закрытии задачи сворачивает весь диапазон её сообщений в одно резюме на следующей границе шага; исходное содержимое можно восстановить по запросу.

Стабильное по кэшу прогрессивное обнаружение инструментов: фиксированная поверхность tool_search и tool_dispatch в каждом запросе, поиск по каталогу в памяти, вложенный диспетчер через пайплайн Harness и байт-стабильный список нативных инструментов на протяжении всего обнаружения.

Умная маршрутизация и эволюция subagent: привязывайте роли к любому provider/model, зарегистрированному в DSH, включая модели, предоставляемые плагинами-провайдерами Codex и Claude Code, с обучением на уровне рабочей области.

Регистрирует подписки ChatGPT Codex, Claude, Grok и Antigravity как LLM-провайдеров DeepSeek Harness через OAuth, поэтому для них не требуется API-ключ.

Браузерный редактор пиксель-арта и спрайтовой анимации с файлами, совместимыми с Aseprite, локальными чертежами обрезки/контура, а также опциональными узлами рабочего процесса LLM.

Техасский холдем без лимита на шесть игроков для веб-GUI dsh. Один человек играет против пяти LLM-агентов, каждый из которых видит только свои карманные карты. Добавляет отдельную вкладку и перетаскиваемое мини-окно поверх области переписки, сессии на браузер с защитой от CSRF, размеры повышения относительно банка, три ребая до выбывания и вскрытие карт на шоудауне с анимацией раздачи общих карт.

Расширенный ACP-сервер для DeepSeek Harness: потоковая передача блоков и рассуждений, телеметрия использования, переключение модели/усилия, пресеты разрешений, возобновление/архивирование сессий, MCP-серверы на сессию, а также проксирование файлов/терминала Zed.

Чат по подписке ChatGPT Codex: официальный OAuth, каталог Sol/Terra/Luna со строками Fast, актуальные лимиты использования и опциональные инструменты search и view_image.

Монитор квоты OpenCodeGo для веб-интерфейса DSH: пульсирующий индикатор в правом нижнем углу поля ввода (зелёный/жёлтый/красный в зависимости от остатка), панель в стиле liquid-glass с окнами использования за скользящий период/неделю/месяц и временем сброса, автообновление каждые 30 с; ключ API считывается из учётных данных DSH.

Движок сжатия без потерь* и без участия LLM для DeepSeek Harness