Плагины

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown с half-life затуханием памяти: графы предпосылок и сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-gram/embedding и явный цикл обратной связи по весам — нативный плагин Cordis, устанавливается через npm как @eqman00003/knowlp-rag.

Векторно-графовый бэкенд памяти: инструменты observe/remember/search/recall для локального сервера memoria, объединяющие семантический поиск HNSW, поиск по ключевым словам FTS5 и сигналы графа знаний через ранжирование RRF, с автоматическим сохранением по завершении хода и изоляцией пространств имён на агента.

Имитация ядра человеческого мозга для чата: глобальное рабочее пространство, оценка эмоций, двухсистемная память с ночной консолидацией и экспериментальный сенсорный интерфейс. Для моста QQ нужен локальный клиент snowluma; по умолчанию мост выключен.

Панель заметок в стиле Obsidian в правой боковой панели DSH: дерево локальной папки, предпросмотр Markdown с номерами строк, редактирование и сохранение, callout-блоки Obsidian, таблицы и wikilinks, вставка снимков в vault, добавление пути заметки в поле чата одним нажатием, пакетное архивирование или удаление сессий и рабочих пространств.

Структурированный банк математических задач для DeepSeek Harness с несколькими решениями, многоуровневым графом знаний и оценкой сложности по шести измерениям.

Локальная библиотека опыта для DeepSeek Harness: поиск по сигнатуре ошибки, подсказки до шага, черновики перехода от сбоя к исправлению, заполнение пробелов в базе и боковая панель. Включает очищенную стартовую библиотеку. Нет вызовов модели и сети.

Память ролевого компаньона для DeepSeek Harness: редактируемые документы персонажа для каждой беседы (вес записи 1–100, постепенное сюжетное уточнение ИИ), симпатия и связь с каждым участником группового чата, активные воспоминания с векторами, оценёнными ИИ, таблица из девяти эмоций с обновлением каждый ход, журнал саморазвития ИИ, поиск по расшифровкам за 48 часов, сжатие диалога в стиле компаньона и локальная база знаний с архивом по датам и упаковкой по числу ходов или токенов. Страница интеграций перечисляет отобранные плагины и загружает их GitHub Releases.

Повторяет ошибки модели в ходе (обрыв, timeout, rate limit, 5xx). Настраиваются попытки, задержки, backoff, fallback; backoff rate limit ограничен, с jitter, учитывает подсказки сервера. Опциональный retry-until-success — до временного предела. В конфигурации/панели: число, начальная/макс. задержка, фактор/jitter, окно rate limit, предел времени, условие/лимит fallback, TTL blacklist нерабочих маршрутов, файл лога. При сбоях — переход на закрепленный, отфильтрованный allowlist или выбранный из каталога маршрут. Ошибки авторизации, подписки и оплаты блокируют его на 30 мин.; stale-assembly удерживает повторы на новом маршруте. Панель показывает статус, маршруты и инциденты в реальном времени; китайский/английский интерфейс; логи по умолчанию только в памяти.

Системные уведомления Windows о вопросах и завершении, с настраиваемыми заголовками и значками, подавлением при активном окне, подтверждением и активацией существующей вкладки браузера DSH. Требуется однократная локальная настройка.

Память между сессиями и база знаний для каждого workspace в одном плагине. По умолчанию память хранится как JSONL в ~/.dsh/memory; сессия получает релевантные записи в system prompt при старте и сохраняет одну при завершении. Поиск по read-only kb/ каждого workspace и общей папке с цитатами до строки файла. 11 инструментов с префиксом scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), команда /scribe и вкладки настроек: обзор, память, база знаний, миграция. Bailian memory library, ChromaDB и cloud-primary с локальным зеркалом — опционально; перенос данных требует явного одобрения, журналируется и может быть отменен.

知枢 KnowHub — глобальный центр знаний DSH и долговременная память проектов: база знаний, Repo Wiki, review/версии, инкрементальные обновления, поиск и внедрение в context, автосжатие, backup/restore и панель на китайском.

Записывает ошибки runtime DeepSeek Harness и ретроспективы кодирования в интерактивный GPU-граф и передаёт сохранённые уроки обратно в context model.

Именованные пресеты субагентов, привязанные к разрешенным маршрутам моделей. Дочерняя модель вне списка блокируется до делегирования; беседа каждого ребенка показывает модель, реально использованную в его последнем запросе.

Биомедицинский Research Graph на основе литературы и результатов экспериментов: ветвление гипотез, связывание доказательств и развитие исследования.

Создаёт Markdown-базу знаний из материалов курса и тренирует, пока каждый пункт не достигнет целевой точности; каждый ответ должен содержать ход рассуждений.

Сохраняет целые ходы (вопрос и полный ответ) в обычном Markdown внутри workspace сессии; лучшие материалы можно перенести в личную базу знаний между проектами и искать в ней по запросу модели. Без базы данных и runtime-зависимостей.

Память с областью проекта для DSH. Создание знаний и собственные prompts плагина редактируются, поэтому структуру библиотеки и управление моделью можно менять без кода. По умолчанию проект — это созданный вами документ (изначально handoff); плагин определяет проект сессии, связывает с ним знания и переносит обобщаемое в слои theme/global. Естественная логика предварительно фильтрует знания; сжатие контекста и архивирование настраиваются.

Автоматизация браузера для DSH: заполняет формы, собирает списки и работает между вкладками на реальных страницах, используя ваши текущие входы. Запускается в отдельном видимом окне; свёрнутым продолжает работу, не перехватывая фокус. Вход, CAPTCHA или системный диалог останавливают запуск и возвращают страницу вам; подтверждения от вашего имени нет. Вход сохраняется через отдельный профиль и повторную подстановку session-cookie. 23 инструмента Playwright (20 всегда включены, 3 gated выключены по умолчанию), allowlist URL, приостановка на диалогах и закреплённый тестами allowlist методов CDP на уровне механизма.

Контекст бизнес-сети знаний OpenBKN для DeepSeek Harness

Подключение по SSH с allowlist из DeepSeek Harness к Unix/AIX/macOS; без shell, по умолчанию только чтение. remote_ssh_probe содержит набор проверок с учётом ОС.

Канал официального аккаунта WeChat для DSH: сообщения WeChat запускают ходы агента, ответы отправляются через API сообщений службы поддержки; callback проверяется подписью, используется allowlist openid.

Память по запросу для DeepSeek Harness: журналы сессий преобразуются в многоуровневый Markdown (сводка, индекс, файлы по темам); mem_query возвращает только совпавшие записи, а не весь индекс. Без внедрения на каждом шаге и без зависимостей; у каждой записи есть ссылка на исходную беседу.

Директор дистилляции (distillation-director): навык определил состояние и создал элементы для дистилляции книги в исполняемые навыки Агента (V4.6: поверх системы защиты от ошибок V4.3–V4.5 и воркфлоу судьи — добавлен §21 **обязательный шлюз** — gate_start стартовый шлюз самосвидетельства (хэш руководства + дословная выписка пунктов + наряд на выполнение + машинный слой + официальный шаблон) / gate_stage цепочка зависимостей этапов (нельзя войти, пока предыдущий не пройден) / preflight автоматически включается в активные задачи дистилляции)

Набор инструментов FDE: установка одного плагина добавляет отобранные плагины dsh — Git-сервер, WebDAV, базу знаний, задачи по расписанию, автопродолжение, настройки UI, ретроспективу, файловый менеджер, умные заголовки, доску задач, каталог плагинов, сокращение контекста, IM-мост и боковую панель. Панель показывает статус и одним щелчком устанавливает недостающее.