Плагины

Проигрыватель белого шума: включает дождь, ручей, костёр, кафе и другие фоновые звуки, пока ИИ пишет код, помогая сосредоточиться. Режимы: по очереди, случайно, повтор одной записи, прерывистое воспроизведение. ИИ может автоматически скачивать фоновую музыку с Wikimedia Commons (CC0/PD/CC-BY).

Добавляет в веб-сессии DSH очки комбо, разбивку активности, оценки ходов и необязательное поощрение на основе Jev.

Переносит методологию obra/superpowers в виде 14 нативных навыков DSH — brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring и др. — сохраняя скрипты, справочные материалы и перекрёстные ссылки. Навыки выдаются реестром DSH; frontmatter свёрнут в manifest, префиксы приведены к именам DSH. Требуется формат сеансов DSH v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+). Команда `/superpowers` объявляет тип источника под управлением производителя `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Рабочая среда для изучения права: академический интерфейс из трёх панелей читает учебный профиль «Minglü» (пресет lawagent: досье дел, карточки, журнал неверных ответов и заметки) и отправляет инструкции в сеанс Minglü одним нажатием.

Цифровой дождь Matrix: покрывает окно чата классическими колоннами зелёных символов с ярко-белыми головами и зелёными хвостами, в которых в реальном времени отображаются генерируемые агентом токены. Настраиваются непрозрачность, скорость, плотность, размер шрифта и цвета; интенсивность зависит от активности агента.

Вкладка боковой панели loci second brain: гибридный поиск, ответы с цитатами, просмотр памяти по дням и быстрый захват данных в локальной базе loci. Проксирует `loci serve-http` через dsh-better-sidebar в same-origin, без форка ядра.

AlphaRSI — цикл самоулучшения из трёх ролей для развития рецепта обучения моделей альфа-последовательностей. Operator выполняет walk-forward, Evaluator оценивает по OOS RankIC, Refiner предлагает гиперпараметры через байесовский поиск TPE; сохраняются только строго лучшие рецепты. Офлайн-запуск одной командой, комплект данных со сверкой sha1, автоопределение GPU. В комплекте одна skill.

Предотвращает сбой вызова из-за лишнего аргумента повышения уровня sandbox. pwsh, bash, write и edit объявляют весь enum `sandbox_permissions`, но DSH принимает только уровень строго шире текущего; повтор текущего уровня отклоняется до выполнения и может потратить ход на повторы. Плагин регистрирует один waterfall-listener tools/execute и только при документированном отказе и наличии поля повышения один раз повторяет тот же вызов без этого поля. Это безопасно: отказ происходит до выполнения («ничего не запущено»), а исправленный вызов больше не соответствует условию — цикла нет. Проверено: до исправления isError=true и команда не запущена; после — реальный вывод, isError=false, по одному tool/call и tool/result. Зависимостей нет.

Подтверждение обучения: воспроизводимое, атрибутируемое и проверяемое стандартизированное обучение оценке активов вне площадки. Строго блокирует четыре сбоя: частичное обновление, несовпадение хэша, неизвестное чтение как успешное и загрязнение master. В комплекте одна Skill.

Координирует ограниченное извлечение памяти проекта из совместимых провайдеров памяти и обучения, с общими настройками и управлением жизненным циклом провайдера.

Плагин DSH Web с настраиваемым пользователем брендингом: словесный логотип в боковой панели, крупный заголовок пустой сессии и метка «Предварительная версия». Сохраняется в документе настроек DSH и применяется сразу.

Этап сквозного анализа, обучения моделей и оценивания для исследований ценообразования активов и машинного обучения. Включён один skill.

Brick — сдержанная тема только на токенах для DeepSeek Harness Web: тёплые штукатурные нейтральные оттенки, тонкие линии швов, акцент цвета обожжённой глины и переключатель в Settings. Всё — плагины, и каждый кирпич выдерживает нагрузку.

Тушевая тема для DeepSeek Harness, вдохновлённая Luzhou Moon — песней в стиле guofeng китайского певца Vae. На базе dsh-theme-customizer перекрашивает фон, боковую панель, composer, кнопку новой сессии, панели Settings/Cordis и плавающую панель сгенерированными тушевыми пейзажами; добавляет золотые рамки, полноэкранный дождь и вертикальную ротацию текстов 24 китайских песен.

Записывает ограниченные правила рабочего процесса и напоминания об исправлениях, с ограниченным объемом доказательств и локальными настройками. Интеграция с Brain Hub необязательна.

Локальная память в рамках проекта: проверка перед извлечением, ссылки на источники, обратимое объединение и переносимый сервис Cordis. Адаптер Harness предоставляет поиск и настройки; интеграция с Brain необязательна.

Самоорганизующийся AI second brain для Obsidian как единый плагин DeepSeek Harness. Объединенный fork dsh-plugin-wiki-skills и dsh-plugin-wiki-tools, стремящийся к паритету с claude-obsidian.

Приоритетная очередь — единый источник истины для задач DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue для всех путей отправки, lease/claim с параллельностью 1, старение приоритета против голодания и atomic busy mutex. Hermes-consumer (cron */1 + monitor gating) обрабатывает задачи, создает review-handoff после проверки единственного слота и вызывает reset agent.

Набор для изучения алгоритмов: синхронизирует решения Codeforces и AtCoder, выявляет слабые места, создаёт планы обучения с ИИ и отслеживает интервальные повторения по программе из 114 уроков.

Детерминированный движок рассуждений (DRE) для dsh: инструменты dre__* проверяют знания трёхэтапным различением, реализуют детерминированные циклы мышления, решение ограничений, ментальные модели и синаптическую память, повышая достоверность информации.

LLM-as-a-Verifier для dsh со встроенным режимом диалога Best-of-N: ранжирует N вариантов с точным verifier (ожидаемая оценка по распределению logprob), по запросу через инструмент verify или автоматически на каждом ходе сессии Best-of-N.

Плагин сообщества DSH для ограниченных и проверяемых бэктестов исследований diePi.

Плагин типизированной онтологии с поддержкой вывода для DeepSeek Harness (TBox + ABox). Он предоставляет долговременные знания предметной области, которые агент может задавать, проверять по утверждениям и запрашивать с учетом ограничений схемы.

Статическая веб-тема для деплоя DSH: темное оформление DeepSeek Harness Web GUI (розово-фиолетовый oklch, композитор Liquid Glass, фон Silk WebGL2, Sora/Fraunces/JetBrains Mono). Установка: `dsh plugin --profile web add dsh-cerrda-theme`