Плагины

Циклически меняет метку статуса хода dsh среди 1059 двуязычных фраз с выводом в стиле печатной машинки, анимированным радужным градиентом, данмаку, 12 переключаемыми наборами тем, живыми подстановками и ротацией заголовка вкладки. Два звёздных набора по умолчанию отключены; набор stargazer содержит по одной фразе на каждого stargazer и еженедельно обновляется workflow.

Исследовательские навыки для 3D Gaussian Splatting / NeRF / компьютерной графики: 18 ИИ-навыков (чтение статей, сравнение методов, планирование экспериментов, проверка кода, отладка обучения, визуализация, MCP-рендерер и др.) для тщательно собранного каталога из 1011 методов, а также MCP-сервер stdio для рендеринга 3DGS агентами.

База знаний по разработке плагинов DSH в качестве навыка агента по требованию: официальные ограничения, рабочие процессы задач, справочник API и подводные камни сообщества, устанавливается вместе с пакетом, чтобы агент мог искать информацию при создании плагина.

Закрепляет язык рассуждений модели на уровне из Settings - General - Thinking language (упрощённый китайский или уровень по умолчанию, ограничивающий только ответы и оставляющий рассуждение модели). Добавляет секцию системного промпта с порядком -1000000 и повторно поднимает её на первое место в конце сборки; необязательная копия ставится перед каждым сообщением пользователя для моделей, слабо соблюдающих статичные секции.

Локальное хранилище знаний агента в виде Obsidian-хранилища (vault), с инструментами DSH только для чтения, которые маршрутизируют status, preference, correction, memory, project, search и suggest на соответствующую страницу.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Регистрирует skill browserpaw и инструмент browserpaw_session для подключения к локальному хосту BrowserPaw (127.0.0.1:12306 через bridge-token) и управления Chrome без потери авторизаций.

Локальное хранилище Obsidian как база знаний агента, с инструментами DSH только для чтения, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проект, поиск и предложения на соответствующую страницу.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Markdown-память LLM-Wiki между сеансами и персона SOUL.md; по умолчанию вставляется после первого сообщения только в активном сеансе. remember/recall/consolidate/forget. Нужны session v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh требует официальный 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты; Review now POST /api/memory/control action growth-now отправляет сводку с учётом floor. v0.14 gate сеанса (чип, /memory on|off|status, настройки): off отключает инъекцию/digest/напоминания/last_access без удаления; disabledWorkspaces позволяет проектам быть off по умолчанию; выбор сеанса действует 7 дней. v0.15 Basic soul обновляет только управляемый блок SOUL.md, остальное не меняет, завершает BOOTSTRAP. Отчёт checkup с приоритетными действиями.

Плагин DeepSeek Harness с 15 инженерными и продуктивными навыками obra/superpowers, двуязычными описаниями и отдельным переключателем для каждого навыка.

Окно инструментов Git в стиле JetBrains для боковой панели: дерево веток с индикаторами ahead/behind, граф коммитов с фильтрами по тексту/автору/дате/пути, построчный diff для каждого файла, список изменений и окно коммита, а также операции с ветками, тегами и stash, merge, rebase, cherry-pick, reset и fetch/pull/push.

Визуальный брейнсторминг с ветвлением, создающий изолированную сессию для каждого направления, автоматизирующий передачи (handoffs) родителя, соседа, контрольной точки и возврата, а также предоставляющий полную вкладку дерева с опциональным видом Better Sidebar.

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Автономный второй мозг для DeepSeek Harness — автоматически захватывает устойчивые диалоговые знания в локальное хранилище Markdown (пользовательская дедупликация, поиск CJK, совместимость с git), с графической базой знаний и интерактивным графом знаний (фильтр легенды, цветовая кодировка по временному измерению, выделение рамкой, слияние, удаление, экспорт/импорт PNG).

Тонко настроенный шлюз разрешений: рецензирование вызовов инструментов по категориям (каталоги вне рабочего пространства, команды, чтение/запись файлов, субагенты, повторяющиеся действия) с глобальными и проектными исключениями allow/deny, значениями по умолчанию для быстрых инструментов, пользовательскими правилами, двуязычным модальным окном одобрения с деталями inline diff, пользовательскими причинами отказа и потоком обновления песочницы.

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Тонко настраиваемые правила разрешений для каждого инструмента DSH на гейте tools/pre-execute, списки запрета и запроса в синтаксисе правил Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), работает автономно без миграции.

Мозг DeepSeek + автоматическая транскрипция изображений: прикрепляйте изображения в GUI, и каждое по умолчанию транскрибируется через официальную модель deepseek-v4-flash-vision-exp (чисто текстовый мозг V4-Pro тоже может видеть изображения), в качестве альтернатив — любая VLM, совместимая с OpenAI, или локальный Ollama.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Регистрирует bootstrap-навык RainSkills в DeepSeek Harness для развёртывания, диагностики и проверки приложений на Rainbond.

Тема CRT-терминала с красным люминофором для Web GUI DeepSeek Harness: чёрный фон, красный светящийся текст, анимированный поток данных и scanline. Четыре пресета подразделений (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), у каждого свои эмблема, палитра и фон.

Движок для написания веб-новелл для DeepSeek Harness: параллельное черновое написание, составление плана и мозговой штурм с отдельным ключом DeepSeek, управление лором и предвестиями сюжета, семантический векторный поиск, библиотека корпуса, журнал использования, механическая корректура и локальный план сериализации.