Плагины

Локальная рабочая среда в стиле VS Code для DSH с проводником файлов, редактором Monaco, полнотекстовым поиском и панелью Git.

Навык проверки кода на основе шаблонов: пятиэтапный процесс ревью, градация серьёзности (критическая/средняя/незначительная), четырёхмерная оценка (качество, безопасность, производительность, поддерживаемость), двойной вывод отчётов в текстовом и HTML-формате и справочная база знаний по запросу.

MCP-сервер финансовых данных китайских акций A: 11 инструментов fin_data__* (котировки/свечи/финансы/календарь/специальные данные/объявления/EDB/сверка/фонды/индексы) на бесплатном официальном REST THS (основной) + AKShare (резерв) + Wind (эксклюзивные домены), с наблюдаемой деградацией, сжатием бюджета контекста (-72,2% измерено на стороне результатов) и офлайн-озером рыночных данных за 10 лет. BYOK.

Более плавная анимация потокового текста для DeepSeek Harness.

Одна кнопка загрузки плюс перетаскивание файлов в диалог в виде локальных путей: сохранение в uploads/ проекта, вставка текста пути в поле ввода, работает с любым инструментом зрения.

Плавающая панель справа и команда /context для DeepSeek Harness — живая круговая диаграмма использования токенов контекста, распределения и оценочной стоимости.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Многосистемный веб-поиск для агентов-программистов — единое ядро SearchBoost (объединённый поиск, fetch, X) с адаптерами MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), расширением pi и бандлом DeepSeek Harness

Настоящие мышь и клавиатура для агента DeepSeek Harness: опишите словами, куда нажать, модель компьютерного зрения найдёт это, а USB HID-устройство выполнит клик.

Подключает частные чаты WeChat к DeepSeek Harness как внутрипроцессный плагин по протоколу бота iLink от Tencent, с двусторонней передачей текста, изображений, файлов и голосовых сообщений, слэш-командами в WeChat, разрешаемыми через собственный реестр команд, обработкой одобрений и вопросов агента на стороне WeChat, а также проактивной отправкой через инструмент send_wechat.

Принудительно сжимает контекст при запуске llama.cpp-моделей с малым контекстом, таких как Qwen3.8-27B, повышая эффективность модели и плавность использования, вместе с хорошо проработанными промптами сжатия.

FormatForge: куёт 30+ форматов файлов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, архивы) в читаемый для ИИ текст через входящий ящик с перетаскиванием, инструменты ff_translate/ff_formats/ff_result и CLI; отсканированные PDF переключаются на локальный OCR или подсказку улучшения для модели сессии.

Менеджер архивированных сессий для DSH Web: список, сгруппированный по workspace, полнотекстовый поиск FTS5 по содержимому сессий со сниппетами для каждой сессии, восстановление и открытие, и безвозвратное удаление.

Одноуровневые папки сессий для боковой панели веб-интерфейса — группируйте сессии по рабочему пространству, перемещайте их перетаскиванием или через контекстное меню, архивируйте и восстанавливайте, серверное сохранение.

Отладочный стенд Android на реальном устройстве для DSH Web GUI: автоматически подключаемый logcat с фильтрами серьёзности/ключевых слов и снимками сбоев, живая трансляция экрана устройства с удалённым управлением касанием/свайпом/текстом, набор инструментов реверс-инжиниринга memory/proc/frida, 30 инструментов агента.

Контентно-ориентированный редуктор результатов инструментов: 13 редукторов сокращают избыточный вывод по смыслу на этапе tools/post-execute (неудачные тесты сохраняются, контекст diff удаляется, JSON и CSV семплируются, проблемы lint группируются по правилу, кадры стека зависимостей сворачиваются, переполненные каталоги подсчитываются), а полные оригиналы выгружаются на диск с локатором.

Мультидвижковая генерация текста в изображение (OpenAI Images и пресеты Zhipu CogView) с отслеживанием квот на сессию, failover движка, безопасной конфигурацией учётных данных и карточкой результата с regenerate.

Питомец ikun (баскетбольный мем), заполняющий док под строкой состояния «Deep diving...» во время ответов: спрайтовый питомец идёт по полосе прогресса от 0 до 100%, меняя анимацию и текст каждые 20%, и воспроизводит системную голосовую реплику «nǐ gàn ma~» по завершении.

Добавляет /btw для разовых контекстно-осознанных побочных вопросов без выполнения инструментов, с независимыми пузырями ответов, которые можно копировать, сворачивать или закрывать, не добавляя ответы в основную беседу.

Вторые мнения по запросу через ask_advisor: редактируемые запросы, подтверждение человеком при каждом вызове и текстовые советы от модели, настроенной в DSH.

Терминальный UI для DeepSeek Harness в духе opencode, запускающийся как плагин приложения профиля dsh: боковая панель сессий, потоковый чат, Markdown-карточки инструментов, списки todo, подсказки slash-команд, телеметрический footer с индикатором контекста и встроенными запросами подтверждения.

Детерминированное сжатие контекста для dsh — ноль вызовов LLM, обрезка по правилам, дословно сохраняющая пути, команды, трассировки ошибок и открытые задачи. Сжимает ~80 тыс. токенов до нескольких сотен.

XiaoTangYuan, внутриигровой ИИ-компаньон для одиночных игр: понимает экран игры, общается по тексту или push-to-talk и озвучивает ответы вслух; Stardew Valley поддерживается, интеграции Don't Starve Together и Oxygen Not Included в разработке.

Лаборатория для статей LaTeX в стиле Overleaf: аннотируйте любой текст в отрендеренном PDF и позвольте агенту dsh пересматривать исходники с проверками компиляции и историей git.