Плагины

Плагин Todo записывает время создания и выполнения каждой задачи. Показывает одни и те же данные в таблице, канбане, диаграмме Ганта и календаре; поддерживает категории, приоритет, тип, ссылки @workspace на файлы и импорт/экспорт JSON/CSV. Есть инструмент агента todo_time_log и команды /todo.

Набор исследовательских процессов: регистрирует 10 профильных навыков и 15 инструментов, объединяет 450 встроенных исследовательских навыков в 103 карточки возможностей с проверяемым реестром по каждому навыку и автоматически принимает исследовательские запросы через раздел system prompt. Инструменты включают реальное выполнение R/Python (по умолчанию выключено, сначала предварительный просмотр, затем подтверждение), проверки данных, аудит рисунков и docx, создание .docx в стиле китайских научных журналов, поиск PubMed в реальном времени, проверку DOI по полям и память проектов между сессиями.

Два gate для исходящего текста ИИ. Guard при отправке блокирует глагол-пустышку+абстрактное существительное, пустые прилагательные, клише, шаблонное начало, boilerplate git commit/PR/review и комментарии-пересказ кода. Проверяет чат/комментарии/почту/commit/PR/review/issues/docs/код; ответ OK или строка правки. Catch memes до размышления читает локальную wiki из 6792 записей (без догадок/поиска сленга) и добавляет «how to answer this». Только точный title/slug/alias, без fuzzy; обычный чат не срабатывает. node:sqlite локально, 0 deps, 1,6 мс. Settings: guard, strict, переключатели prompt/wiki, поиск каждый ход, поведенческий тон reserved/measured/follow the room/unrestrained, отдельный AI-completion (по умолчанию off, модель сессии), тестовое поле, 3 порога. Gates не вызывают модель.

Добавляет отправку доставленных Markdown-файлов в SiYuan одним нажатием: кнопка на карточке каждого файла и на панели предпросмотра документа, а также инструмент агента siyuan_send. Данные передаются через HTTP API ядра SiYuan в собственный блокнот. Существующие заметки не перезаписываются: к повторяющемуся заголовку добавляется метка времени. API-токен хранится в хранилище учётных данных хоста, а не в файлах настроек или браузере.

Постоянный стиль работы для агентов DSH в формате agent preset: пересказать задачу, прочитать перед правкой, проверять каждое изменение реальной командой и не раздувать контекст. Включает 29 skills (циклы планирования/ревью, TDD, выход из тупика, наблюдение PR) и turn guard, который возражает при правках без успешной проверки, а при втором пропуске — настойчивее.

Преобразует PDF научной статьи в китайскую презентацию для группового семинара (.pptx) по шаблону физического факультета Nanyang Normal University и сценарий выступления Word. Нужны Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf (резервный вариант — pypdf); установка: pip install -r requirements.txt.

Форматирует Markdown с темами публикаций, показывает результат и экспортирует HTML или длинные изображения.

Подключает DeepSeek Harness к официальному MCP-сервису Baidu Netdisk для поиска файлов, просмотра метаданных и квоты хранилища. После установки нужно авторизовать аккаунт Baidu.

jailbreak armor для каждой модели: таблица настроек активирует шаблоны с 25 заклинаниями (20 для 11 семейств, плюс независимая от модели armor, файл предпочтений upstream и три сочетаемых слоя персонажа). Показывает точный блок и записывает его только в system prompt активированной модели, не меняя остальные.

Локальный монитор оборудования DSH: панель в боковой панели, виджет CPU/памяти/GPU в доке поля ввода и инструмент hardware_monitor_status на основе отдельно устанавливаемой локальной службы Python. Установка из корня репозитория через install-dsh.ps1 (Windows, Python 3.10). Одна установка плагина DSH оставляет панель и инструмент офлайн.

Плавающий шар на рабочем столе только для Windows с двуязычным окном быстрого чата WebView2, где внутри окна отображаются карточки вопросов и согласования.

Закрепляет строку действий каждого сообщения: кнопки копирования, оценки и создания ветки, отметка времени и сторонние элементы видны без наведения курсора.

Плагин DSH в предварительной версии для разработки: импортирует записи с совместимых BLE-карт-рекордеров, поддерживает необязательную расшифровку и архивы, связанные с отпечатком. Нужны устройство-рекордер, Bluetooth хоста и зависимости Python.

ИИ готовит черновик, вы проверяете: перевод текста, файлов, скриншотов и целых папок с приложенными правилами; оценки и комментарии становятся основой для переписывания ИИ. Сквозной процесс перевода с ИИ.

dsh-TokenLens (词元透镜): ёмкость плана по провайдерам и локальная статистика токенов DSH (сегодня/7 дней/30 дней/за всё время, по harness/провайдеру/модели/рабочему пространству).

Открывает браузерную консоль для подготовки Minecraft Java на Windows x64 и запуска выживания под управлением DeepSeek через инструменты native-player MCP, с пространственными наблюдениями и необязательным наложением прямой трансляции отдельного расширения. Нужны установленный клиент Minecraft Java Edition 1.21.x и официальный ключ DeepSeek API с балансом не менее ¥1.

Форк dsh-livestream (MIT): устанавливайте вместо исходного плагина, а не вместе с ним. Позволяет DSH вести трансляции Bilibili, отвечать на чат и подарки, ставить в очередь видеозапросы зрителей на настраиваемой сцене, использовать голос Doubao TTS и автоматически настраивать трансляцию OBS/Bilibili. Нужны OBS Studio 28+ и комната Bilibili Live. До добавления API-ключа Doubao TTS голос не звучит. Python и faster-whisper можно использовать дополнительно для расшифровки видео без субтитров.

Использует SSH-хосты и дистрибутивы WSL как удалённые рабочие пространства DSH: настраивает окружение, переносит конфигурацию моделей и встраивает удалённый интерфейс локально.

Веб-поиск SearXNG с управляемой локальной средой выполнения, поддержкой внешних экземпляров, настройками Web и необязательным прокси процессов DSH.

Пятислойный конвейер распознавания намерений (правила, поиск pgvector, оценка Jev, дообученная арбитрация и резервный LLM) с интерфейсом управления сценариями, хранилищем PostgreSQL и распространяемыми API-сервисами.

Блокирует вызовы инструментов, у которых потерялись границы аргументов; если шаг незаметно не выполнился, не закрывает завершающий ход, чтобы модель могла повторить его; после форка заменяет повреждённый вывод в выводе, доступном модели. Зависимостей нет.

Многоуровневый конвейер моделей для DeepSeek Harness: мощная модель планирует, быстрая пишет черновик, третья проверяет; при неудачной проверке работа автоматически дорабатывается. Конечные точки, протоколы, модели и этапы настраиваются в панели DSH.

Локальная IDE в стиле VS Code для DeepSeek Harness: Monaco, проводник, поиск, Git, терминал и языковые сервисы. С pnpm запустите pnpm approve-builds --all, разрешив нативную сборку node-pty.

Добавляет вкладку Artifacts в панель DSH: список созданных агентом файлов и предпросмотр на месте с live reload, а также инструменты шаблонов артефактов.