Плагины

Проверка компаний и вакансий на основе доказательств для DSH: фиксирует источники с уровнями доказательности, добавляет утверждения, ограниченные доказательствами, сверяет юридическое лицо с официальными реестрами и формирует отчёт PROCEED/VERIFY/STOP с чек-листом проверки и вопросами для собеседования.

Кнопка-скрепка DSH Web GUI: кнопка 📎 в редакторе сообщения открывает выбор файла (поддерживается drag & drop) и вставляет содержимое файла в textarea.

Неофициальный настольный питомец-китодевушка для DeepSeek Harness Web UI.

Полноценная локальная доска задач, встроенная в веб-GUI DSH: представления Kanban / список / Gantt / workflow / dashboard, AI-чат для каждой задачи, вложения и метки, автоматическое взятие todo-задач через dsh-routines — данные хранятся в локальном SQLite (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Вкладка Install в Settings → Plugins: установка, обновление и удаление любого плагина по npm spec, `github:user/repo` или локальному пути через тот же путь CLI `dsh plugin add`; проверка обновлений по npm latest или GitHub HEAD с защитой от понижения версии и проверкой разрешённой версии, обход release-cooldown pnpm 11 при каждом add/remove и перезапуск сервиса через оболочку DSH Desktop или relay-процесс в автономном `dsh web`.

Офлайн-зеркало официальной документации DeepSeek Harness в виде навыка dsh: 168 страниц сайта (EN/zh) и 52 справочных документа только из репозитория, с навигацией по темам и полнотекстовым поисковым индексом для разработки плагинов.

Позволяет чисто текстовым моделям работать с вставленными в чат изображениями: нативный визуальный режим, пакетный просмотр изображений и встроенный OpenAI-совместимый инструмент analyze_image; модели с поддержкой зрения не затрагиваются.

Родной визуальный бандл DeepSeek Harness: вставьте или перетащите изображение, вызвав размещённый deepseek-vision-mcp для вызова совместимой с OpenAI визуальной модели.

Перетаскиваемый плавающий компаньон-кот или собака для dsh web GUI, меняющий выражение в зависимости от сессии и настраиваемый на странице Companion settings.

Открытый маркетплейс плагинов: поиск в реальном времени по топику dsh-plugin на GitHub с проверкой package.json каждого репозитория (значки манифеста dsh.bundle/dsh.client и фильтр «только проверенные»), установки в приоритете через npm с проверками анти-сквоттинга одного источника, обнаружение обновлений и пять агентских инструментов для headless-использования.

Движок правил разрешений в стиле Claude Code: уровни hard/deny/ask/allow с уровнем hard выше полного доступа, правила в пределах рабочего пространства, защита путей по шаблонам и визуальный пошаговый редактор; правила хранятся в settings.yaml.

Мост многоканальных IM для DeepSeek Harness: направляет сообщения WeChat (ClawBot/iLink), QQ и Feishu (Lark) агенту DSH и передаёт его ответы обратно, с сессиями для каждого канала и устранением дубликатов ответов.

Регистрирует набор навыков SpecWorkflow для уточнения требований, спецификаций реализации, выполнения, проверки сдачи, планирования исправлений, диагностики ошибок и исследований с опорой на исходники.

Проактивное планирование: адаптивный heartbeat и value network (срочность, релевантность, цена прерывания) решают, когда агент должен говорить без запроса.

Swarm в стиле Kimi-Code: пакетно-параллельная диспетчеризация субагентов с адаптивным планированием, команда /swarm и живые строки прогресса в чате.

Преобразует сырые данные (CSV / вставленная таблица / результаты SQL / DuckDB) в структурированный Markdown-отчёт с бизнес-выводами, метриками и графиками.

Показывает диаграммы Mermaid как изображения через локальный рендеринг в DSH Web, когда сообщение чата содержит fenced code block Mermaid, а также позволяет интеграцию с внешними серверами рендеринга.

Бесплатный голосовой замкнутый цикл для веб-интерфейса: ввод с микрофона через SpeechRecognition браузера с промежуточными результатами в реальном времени, плюс кнопки динамика для озвучивания и автоматическое чтение ответов ассистента, без настройки и без API-ключа.

Единый маршрутизатор генерации изображений для DeepSeek Harness (DSH): автоматически обнаруживает модели изображений на любом OpenAI-совместимом endpoint, предоставляет инструменты draw_image и draw_list_sources, поддерживает SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen и другие.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Подключает размещённую конечную точку MCP поиска Exa (https://mcp.exa.ai/mcp) через встроенный мост @deepseek-ai/dsh-mcp-client: инструменты web_search_exa и web_fetch_exa, анонимно на бесплатном тарифе или с вашим собственным EXA_API_KEY.

Нативные инструменты браузера на базе CloakBrowser с изолированными сессиями по агентам, ограниченными снимками, взаимодействием по ссылкам, скриншотами и безопасной маршрутизацией.