Плагины

Дружелюбный спутник статуса и нагрузки контекста для DeepSeek Harness Web.

Плагин базы знаний проектов для DeepSeek Harness: пакеты Open Knowledge Format (OKF) для каждого проекта, инструменты поиска/чтения агента, браузер/редактор Web UI и встроенный skill для создания OKF.

Академический режим DeepSeek Harness (dsh): исследовательская персона, правила против выдумывания ссылок и данных, двуязычные соглашения. Дополняет dsh-ai4scholar (литературные инструменты) и dsh-research (исследовательские skills).

Бандл DeepSeek Harness предоставляет MCP-серверы (stdio, streamable HTTP, устаревший SSE) как нативные инструменты Harness; есть UI настроек, текущий статус, автопереподключение и резервное копирование/восстановление через локальные файлы или WebDAV.

Типизированные инструменты DeepSeek Harness только для чтения для установленных Kungfu Projects и Work.

Инструменты автоматизации браузера DeepSeek Harness: Chromium через playwright-core с политикой навигации, ориентированной на безопасность и перепроверяемой при каждом действии.

Проверяет agent harness по критериям harness-evaluation с машинно-принудительной проверкой доказательств.

Плагин DeepSeek Harness с мультимодальными инструментами (понимание изображений/аудио/видео/документов, транскрибация, генерация изображений) через Gemini API или локальный CLI Antigravity.

Коннектор DeepSeek Harness (dsh) для OpenAgentNetwork (OAN): сообщения Gofer поступают в управляемый коннектором входящий ящик, агент отвечает инструментами oan_*. Подключение одной командой.

Плагин dsh превращает навык iterate в автономный замкнутый цикл: план → параллельная проверка xN → атомарные исправления → валидация → повтор → автоостановка. Есть dry-run, только просмотр, сходимость за несколько раундов.

Loopback WebSocket-мост, который добавляет frontend-инструменты приложения в реестр инструментов агента и возвращает вызовы модели приложению: один мост для многих приложений, изоляция пространств имен по ключу.

Магазин плагинов в стиле Steam: реестр плагинов, доступный в DSH, с установкой, удалением и обновлением в один клик, а также CLI без зависимостей и вызываемыми агентом инструментами рынка.

Слой агрегации данных разных экосистем: синхронизирует GitHub-тему dsh-plugin и реестр npm в единый открытый JSON-индекс, доступный инструментам модели, CLI и минимальному stdio MCP-серверу.

Режим RLM для dsh: рекурсивные subagent через единую функцию rlm(), с spawn/await/chain как первоклассными вызовами Python. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и context-as-variable.

MCP-сервер GitHub workbench (dsh bundle): 23 MCP-инструмента для репозиториев, issues, PR, ревью кода и поиска; без зависимостей времени выполнения, с авторизацией PAT/OAuth.

Планирование выполнения DSH с хранением на диске: конечные автоматы этапов/шагов, контроль зависимостей и поток событий аудита; детерминированная проверка завершения через инструменты dsh, CLI или skill.

Инструменты workflow для локального бинарного файла aflare: создают, проверяют и запускают локально-ориентированные детерминированные YAML DAG (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный бинарник. Встроено более 300 шаблонов.

Skill для упаковки DeepSeek Harness в настольное приложение Tauri 2 (macOS + Windows): инструкции установки для обеих платформ, bootstrap через китайское зеркало с контролем тайм-аута subagent, настройка Windows без прав администратора и VS Build Tools, а также приемочные списки для трех путей.

Чистый HTTP-клиент, передающий повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) уже работающему серверу Unsloth Desktop (Unsloth Studio) через unsloth_run и unsloth_vision. Никогда не запускает процессы и не управляет ими.

Передает повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) локальному серверу KoboldCpp (llama.cpp) через koboldcpp_run и koboldcpp_vision; по запросу управляет жизненным циклом сервера.

Инструменты проверки в headless-браузере: агент открывает только что созданную страницу, читает отрисованный DOM и вычисленные стили, проверяет консоль и делает снимок результата. В комплекте skill frontend-verify.

Автоматизация настоящего браузера для DSH через MCP-сервер (ядро Playwright): переходы, щелчки, заполнение, ввод текста, снимки экрана и действия по снимкам доступности с нумерованными ссылками. Повторно предоставляет harness все 22 инструмента web_* через stdio.

Инструменты human_task / human_task_ready_check ставят агента на паузу, пока пользователь не выполнит действие в реальном мире или не вернет наблюдение (операция GUI, тест игры, визуальная проверка, проверка оборудования). Нужны согласие на сессию и проверка присутствия AFK; структурированный результат JSON возвращается через диалог веб-задачи.

Наблюдаемый откат изменений файлов для инструментов fs: состояния до записи/редактирования сохраняются как Git blobs или снимки, а восстановление выполняется инструментом rollback_files для модели или командой /rollback.