Плагины

Покруговой биллинг кэша во всплывающем окне счётчика контекста композитора: сколько текущий вызов тратит на попадания в кэш, промахи и вывод в CNY, с автоматической официальной тарификацией пик/вне-пик и по моделям; скрыт на неофициальных маршрутах DeepSeek.

Чеклист компонентов общего пакета Semi Design, используемого плагинами DSH от tnnevol, открывается кнопкой `Semi UI` в заголовке диалога: 35 компонентов плюс страницу сценариев с несколькими аккаунтами, сгруппированных в семь разделов сайдбара — от полей ввода, форм, селекторов и деревьев до таблиц, карточек, оверлеев и обратной связи, каждый отображается вживую с однострочным описанием и планом страницы, с предпросмотром светлой, тёмной темы и режима «как в системе». Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness, выполняющий вход через OAuth в браузере вместо API-ключа: выводит каталог моделей CodeBuddy с возможностями контекста, вывода, вызова инструментов, reasoning и изображений каждой модели, хранит несколько аккаунтов с автоматическим переключением на следующий рабочий, показывает в композере остаток квоты с панелью использования token и кредитов и выполняет по каждому аккаунту автоматизируемые задания роста CodeBuddy с журналом выполнения. Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Вход с аккаунтом ChatGPT в DeepSeek Harness через OAuth-поток в браузере Codex без API-ключа и без выбора workspace: подписывает логин на провайдер Codex от pi-ai, позволяет задать глобальные Codex-модель и reasoning effort по умолчанию для новых сессий, обновляет список моделей из собственного catalog-endpoint вошедшего аккаунта и показывает в композере окна использования за пять часов и за неделю.

Мост времени выполнения DSH↔Godot: запускает и управляет работающей игрой на Godot 4.x через её встроенный TCP-сервер взаимодействия — 16 инструментов (управление во время выполнения через ~130 игровых команд, инспекция сцены/UI, вычисление GDScript, симуляция ввода, скриншоты, безголовые статические операции, редактирование проекта, экспорт, проверка скриптов, настройка пути к движку), заменяет godot-mcp.

Читает, создаёт и редактирует макеты Figma в DSH с помощью естественного языка, включая пакетное изменение слоёв, компонентов и переменных, создание скриншотов и экспорт ресурсов. Локальный режим не расходует официальную квоту вызовов MCP Figma.

Тема «горничная-кит» для десктопа DSH и веб-интерфейса: светлая и тёмная палитры, морские иллюстрации, нарисованные от руки рамки и нативный компаньон для Windows.

Подготовка длинного контекста, память Dream, проверка задач, рабочие процессы и взаимодействие с компьютером для DSH.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Попрощайтесь с копированием и вставкой и тревогой из-за DSH Token. Позвольте ChatGPT в вебе напрямую подключаться к вашему локальному проекту, самостоятельно писать код и передавать сложные задачи DSH для продолжительного выполнения.

Календарь и иерархическое рабочее место задач: ИИ-помощь в уточнении ввода, консультации, декомпозиции, выполнении с принятием пользователем и ревью, плюс напоминания и рабочие пространства ИИ-сессий для каждой задачи.

Быстрые стикеры на панели инструментов composer: записывайте идеи или задачи, автосохранение в Markdown, отправка в чат в один клик.

Часть Fish Buddy для DSH: передаёт в привязанную сессию отдельный виджет-кита для Windows (.exe со страницы Releases проекта). Виджет слушает, говорит, выводит живые субтитры, выборочные кадры и игровой чат; при первом запуске скачивает модель распознавания речи (по умолчанию 228 MB).

Высоконадёжный мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: авторизация в один клик по QR-коду, команды на основе карточек и карточки подтверждения намерения, исходящая очередь с гарантией доставки не менее одного раза без потерь, отправка/приём медиа, ZIP-архив журналов сессии через /doctor, а также многократно используемый веб-интерфейс DSH, размещающий сессии в нужном рабочем пространстве.

Автономная панель дерева файлов рабочего пространства для веб-UI DSH: иконка в заголовке сеанса открывает анимированное всплывающее окно текущего дерева рабочего пространства; щёлкните или перетащите файл для вставки его ссылки в композер, с поиском, встроенным предварительным просмотром, настройками в реальном времени и i18n zh/en; одноцелевой, без конфигурации, установка одной командой.

Управляет авторизованным Chrome/Edge, разрешённым локальным HTML и приложениями Windows через поисковую панель или @. Есть ограниченные снимки, пакетные действия, скриншоты, WebMCP, разрешённые загрузки и перетаскивание; сетевые метаданные — только opt-in. Сохраняет доказательства ошибок; явная область наблюдения после действия проверяет одно финальное условие видимого текста/значения/URL без повтора эффектов. Аннотации в очереди сеанса (правка/удаление/восстановление) добавляются только в черновик. Для приложений сначала совместимый установленный/одобренный MCP, затем Cua Driver (текст, горячие клавиши, постраничные элементы). Фоновый ввод зависит от приложения. Нужны Chrome/Edge 125+ и вручную загруженное сопряжённое расширение MV3; плагин его не устанавливает.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

Рабочая область Qwen Image 2.1 для DSH: MLX на Apple Silicon или собственный сервер NVIDIA, нативное редактирование по референсу, LoRA, ControlNet, inpainting, общие пресеты, галерея и прогресс агента в реальном времени. Включены проверенные обновления и руководство по настройке агента.

Библиотека статей, PDF-читалка и тьютор. Ссылки на страницы ведут к точному отрывку и выделяют его; можно спросить о выделении, не покидая статью. План чтения, разбор разделов, оцениваемые тесты между сессиями. MinerU (свой сервер без регистрации; облако mineru.net требует token) читает сканы; формулы цитируются нажатием (LaTeX в чат), ищутся через QK^T и перечислены по страницам. Необязательный embeddings endpoint для семантического поиска. Удалённое восстанавливается из .trash. Прокрутка/страницы, правая панель в полноэкранном режиме, копирование пути, перевод PDF, оригинал↔китайский через babeldoc без установки. Распознавание/поиск локальны по умолчанию; текст отправляется настроенному сервису только при включении cloud MinerU/embeddings/перевода.

IM-компаньон для dsh-im: группирует ботов Feishu/WeChat/QQ по агентам в рабочих пространствах DSH и расширяет нативные состояния сессий (синие/оранжевые/красные маркеры рельса для «выполняется», «нужна проверка» и «ошибка»), с бейджами слева, фильтром в один клик, обзором флота и перетаскиванием. Чистое удаление.

Выделите текст в завершённом ответе DSH, чтобы открыть независимую постоянную read-only многоходовую Topic, привязанную к доказательствам исходной сессии и файлам проекта, пока исходный агент продолжает работу.

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Тема Kimi no Na wa (Your Name): кинематографичные обои, кометно-голубой глассморфизм, замена логотипа фильма и единые полосы прокрутки для веб-интерфейса DSH.

Селектор навыков в стиле WorkBuddy: кнопка рядом с полем ввода открывает список установленных навыков с поиском; выбор навыка вставляет официальный жест /skill-name, чтобы навык загружался вместе с вашим сообщением.