Плагины

Добавляет артефакты спецификаций, навыки, команды, реализацию на основе целей и контекст прогресса задач.

Перетаскиваемая, выровненная по сетке рабочая панель из 28 мини-карточек на полях разговора (баланс API, использование токенов, стоимость, давление контекста, задачи, цель, тепловая карта использования, репозиторий GitHub, ретрансляция изображений), с размерами S/M/L/XL.

Оптимизатор промптов с агентной структурой для DeepSeek Harness: переписывает черновики из композера в role/task/context/constraint/format с режимами normal, slim и expand, модальное окно подтверждения с оценкой, continue-optimize и движками local, hybrid, DSH или cloud-API.

Нативный чат бок о бок с основной беседой: независимая архивная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, получение родительского контекста по требованию, цитирование выделенного и жизненный цикл «оставить или удалить».

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Пакет переключения контекстного окна под управлением модели для DeepSeek Harness: свежий рабочий контекст, долговечные заметки под управлением модели, небольшой дословный хвост последних сообщений и точечное восстановление истории — без суммаризации.

Добавляет /btw для разовых контекстно-осознанных побочных вопросов без выполнения инструментов, с независимыми пузырями ответов, которые можно копировать, сворачивать или закрывать, не добавляя ответы в основную беседу.

Автоматическое одобрение и рецензирование вызовов инструментов, требующих одобрения: сегменты ключевых слов сопоставляют красные линии без контекста, затем судья-модель классифицирует, что было запрошено, и отправляет это в allow, reject или человеку согласно совпавшей строке и уровню риска; решение, которое не выполнилось, всегда идёт человеку, а отказы сообщают модели причину.

Добавляет в строки моделей в Settings редактор уровня reasoning с пресетами протоколов OpenAI и Anthropic (llm-pi-ai), переключатели входных модальностей и пресет контекста 1M/128K и максимального вывода.

Автоматически заполняет поля reasoning effort, окна контекста, лимитов вывода и модальности изображений для моделей неофициальных (пользовательских) провайдеров (данные из models.dev) и добавляет улучшения: повышение совместимости и запоминание reasoning effort.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Оптимизатор промптов в строке ввода: переписывает черновики по 6 стратегиям × 3 языкам плюс пользовательские инструкции, с опциональными целью/todo/сводкой компакции/результатом инструмента и контекстом чата, диалогом подтверждения, историей последних 5 и трёхуровневым сохранением настроек.

Исправление компакции для шлюзов qwen3.8-27b, размещённых на NInfer: отключает режим рассуждения при вызовах компакции контекста и заголовка сессии в dsh, чтобы рассуждения xhigh перестали сжигать весь бюджет вывода; та же идея применима к другим способам запуска, но этот пакет рассчитан только на NInfer.

Покадровое сжатие диалога по кривой забывания для DeepSeek Harness: недавние ходы сохраняются дословно, средние ходы структурно обезвоживаются (без LLM), древние ходы сворачиваются в ограниченную пару резюме — неограниченные диалоги при ограниченном бюджете памяти.

Полнотекстовый поиск на уровне сообщений по сессиям DSH через триграммный индекс FTS5 (user / assistant / steering / tool с фильтрами по типу), дедупликация результатов в форках и продолженных сессиях, предпросмотр контекста только для чтения с автопрокруткой к найденному сообщению, переход к реальной сессии в один клик и инкрементальная/полная перестройка индекса с проверкой целостности; локализация zh/en следует за сервисом локали Host.

Контекстное меню рабочего пространства/чата на главной странице DSH: закрепить, переименовать, открыть в проводнике файлов, архивировать, форкнуть, скопировать и открыть в новом окне.

Передача сессий и управление контекстом: структурированные документы передачи (export/resume/status), чтобы новая сессия могла бесшовно продолжить работу, а также активное сокращение контекста (инструменты acp_* через официальный API compaction с резюме, созданными моделью).

Веб-поиск, совместимый с Grok, с сохранением пагинации источников, поиском документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картированием сайтов, планированием офлайн-исследований и диагностикой только для чтения.

Милый питомец использования токенов в заголовке сессии: живая заполненность контекста, использование и разбивка по сессиям, а также дата/день недели, погода, 3-дневный прогноз и оповещения о суровой погоде — всё с учётом темы.

agentmemory для DeepSeek Harness (dsh): полный набор инструментов memory_*, хуки захвата и внедрение контекста через локальный REST-сервер

Долговечный компаньон обучения по цепочкам цитирования для бесед DeepSeek Harness

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Предоставьте агентам доступ к файлам на машине, где работает браузер: пользователь авторизует локальный каталог через File System Access, вызовы инструментов ретранслируются по собственному WebSocket плагина; режим совместимости только для чтения для мобильных/небезопасных контекстов.

MCP-клиентский мост без зависимостей, который соединяет stdio и HTTP MCP-серверы и регистрирует их инструменты как mcp_<server>_<tool> для агента.