Плагины

Объединяет AprilCrystal/dsh-client-ui-gpt-helper и zszz3/dsh-model-provider-prefix — два несовместимых плагина выбора модели composer. Триггер Provider / Model открывает карточку в две колонки; наведение на провайдера меняет модели без сдвига карточки. Отдельный триггер силы рассуждения со слайдером частиц; поиск по всем провайдерам при неизменном размере карточки.

Плагин DSH для настройки уровня рассуждений каждого custom pi-ai provider на странице Models; есть пресеты для GPT, Claude, Grok, GLM и MiMo.

Упрощённая версия Plan/Act из расширений RooCode и Cline для VS Code: отдельные provider, модель и уровень рассуждений для режимов Plan и Act, с переопределениями для каждого рабочего пространства.

Распределение задач родительским агентом с проверкой: разбейте задачу на наряды, передайте выбранным исполнителям (у каждого свой provider, модель и уровень рассуждений), затем примите или отклоните каждый результат. Неудачные задачи отправляются повторно с вашими замечаниями.

Панель ZenTao в боковой панели DSH: список назначенных задач, ошибок и историй; веб-вход поддерживает экземпляры без RESTful API v2 (проверено на ZenTao 18.13 open-source). Поиск, умная сортировка, фильтры просрочено/срок сегодня и доска процесса. Открывает чат с описанием, комментариями и снимками (или пустой) либо отправляет задачи по одной/группой в фоновую сессию с выбором workspace, модели, уровня рассуждений и необязательных инструкций. Снимки тикетов становятся вложениями. Затем читает последний ответ и показывает выполняется/нужно решение/готово, с ручной заменой и отметкой завершения. Несколько аккаунтов; только чтение, без записи в ZenTao.

Перенос конвейера памяти V2 из OpenAI Codex в DeepSeek Harness: фоновый агент извлекает данные каждой неактивной сессии, а консолидация объединяет их в `memory_summary.md` после сравнения с базовым Git-состоянием. Новые сессии получают эту сводку, цитируемая память учитывается счетчиками использования. В настройках выбираются модель, интенсивность рассуждений по этапам, а также лимиты простоя, возраста, параллельности и тайм-аута.

Оценивает сложность текущего сообщения и до отправки показывает над компоновщиком самую дешевую подходящую модель и интенсивность рассуждений.

Регулятор модели и интенсивности рассуждений в стиле официального компоновщика. Использует официальный список и всегда предлагает Off/Low/High/Max, как в DeepSeek, даже если gateway-модель не объявляет уровень рассуждений; при отсутствии нативной поддержки upstream внизу панели показывается краткая подсказка.

Космический ползунок уровня рассуждений в поле ввода DeepSeek Harness. Для Off, Low, High и Max предусмотрены собственные звёздные поля и сияния, плавные переходы и реальный выбор модели для каждой сессии.

Перерабатывает черновик в поле ввода через LLM Harness, показывает результат и позволяет применить или отправить его. Включает стили, уровень рассуждения с учётом модели, оценку стоимости и страницу настроек.

Ползунок интенсивности рассуждений для компоновщика DeepSeek Harness: выберите уровень, объявленный текущей моделью, и отпустите, чтобы записать его в сессию. В автоматическом диапазоне уровень повышается на один после ошибки инструмента и еще на один после двух или более ошибок. Дополнительная маршрутизация выбирает провайдера/модель по типу задачи.

Для веб-интерфейса DeepSeek Harness: ползунок интенсивности рассуждений в меню модели, текущие токены/с и сумма хода рядом со статусом выполнения, отчет по вводу/выводу/кэшу для каждого ответа и уведомление о завершении хода.

Добавляет в строку модели компоновщика перетаскиваемый ползунок интенсивности рассуждений (off/low/high/max) и применяет выбранный уровень к текущей сессии DSH. Отображается только для моделей со всеми четырьмя уровнями.

Подключает модели Codex к DSH через аккаунт ChatGPT: выбор модели/усилия thinking, чат с изображениями, инструменты/skills, одобрение локальных задач, интерактивные ответы, продолжение и сжатие длинных диалогов, просмотр квоты и Token history, поддерживаемый Windows screenshot helper.

Маршрут провайдера Volcengine Ark Coding Plan для DeepSeek Harness со всеми 15 моделями плана и настройкой усилия рассуждения для каждой; генерируется из единого источника и еженедельно проверяется на drift.

Добавляет в DeepSeek Desktop Agent Teams маршрутизацию модели и усилия рассуждения по участникам, а также запуск освобождения leader-ом экземпляра subagent коллеги.

Заменяет выбор модели Composer встроенным переключателем Provider/Model. Щелчок открывает карточку в две колонки: провайдеры слева, модели наведённого провайдера справа. reasoning effort вынесен в отдельный соседний переключатель, а не объединён с одной кнопкой.

Заменяет выбор модели Composer компактной панелью перехода от провайдера к модели и адаптивным ползунком reasoning-effort. Есть уровень Default; для моделей без настраиваемых уровней ползунок скрыт.

Добавляет в окно модели DeepSeek Harness рядом с reasoning-effort выбор context window для текущего сеанса. Метка показывает эффективное окно и открывает пресеты меньше значения модели по умолчанию; выбор действует только на следующий запрос этого сеанса. Новый сеанс использует значение профиля по умолчанию. Файлы конфигурации не записываются, журнал сеанса не дополняется.

Карточка reasoning-effort в стиле Codex заменяет выбор модели в Composer: показывает текущий уровень, строку модели, сегментированный ползунок по уровням адаптера модели, список моделей и сброс. На максимуме появляются фиолетовая аврора и мерцающие частицы.

Выбор моделей Composer сгруппирован по провайдерам: выберите карточку провайдера, затем его модель; поиск между провайдерами и Reasoning Effort сохраняются.

Неофициальный выбор модели и reasoning-effort в стиле интерфейса Claude использует доступные уровни текущей модели и анимированные фиолетовые пиксели.

Добавляет закреплённый ползунок усилия в меню модели для выбора уровня рассуждения; для пользовательских моделей доступны общие уровни.

Быстрый выбор моделей DeepSeek Harness: кнопка слева от списка открывает полный диалог с группировкой по провайдерам, живым поиском, фильтром, capability-тегами из собственного input config, значками рассуждения, недавними моделями и выбором усилия. Выбор сразу записывается в нативный список.