Плагины

Рабочая среда для диссертаций и эмпирического анализа, управляющая IBM SPSS из диалога: `spss_check` (проверка среды), `spss_variables` (перечень переменных .sav с метками, типами, уровнями измерения и числом случаев), `spss_data` (выборка строк для проверки пропусков и выбросов), `spss_run` / `spss_run_file` (запуск синтаксиса SPSS или .sps с переназначением относительных путей `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (частоты, описательная статистика, таблицы сопряжённости с хи-квадрат, t-тесты, однофакторный ANOVA, корреляция, линейная регрессия). Результаты возвращаются структурированными таблицами OMS. Автоматически определяет SPSS 25–31; MCP-сервер stdio без зависимостей.

Регистрирует навык project-cross-migration для DSH: переносит проекты агентов в пяти слоях (диалоги, память, персона, инструменты, среда), проверяет входные данные и целостность JSONL, обеспечивает читаемое восстановление. Проверена реальная миграция 1418 сообщений между тремя платформами. Только стандартная библиотека Python; MIT.

Автоматически загружает окружение direnv соответствующей рабочей области во все команды DeepSeek Harness с учётом рабочей директории.

Внедрение окружения direnv с учётом рабочей области для DeepSeek Harness; использование `.envrc` требует разрешения пользователя.

Плагин DSH — готовый официальный размещённый GitHub MCP: при установке подключается к api.githubcopilot.com, а PAT берёт из переменной окружения.

Находит HTTP-прокси компьютера (сначала переменные окружения, иначе системный прокси Windows) и настраивает его для DSH: для fetch внутри процесса агента и всех запускаемых дочерних процессов.

Минималистичный индикатор состояния OpenViking и popover для composer DeepSeek Harness.

Переносит сессии DSH между версиями из старых хранилищ (v0 в открытом тексте и экспорты .zstd/.zip). Переназначает cwd в заголовке на целевое рабочее пространство и помещает туда сессии, чтобы слой хранения обновил их при открытии. В боковой панели вкладки env/import/list/convert, в CLI команды check/fix/import.

Инструмент shell с четырьмя бэкендами Windows (PowerShell/Git Bash/WSL/MSYS2) и интерактивным терминалом PTY. Бэкенд MSYS2 запускает bash.exe с -lc, чтобы /etc/profile добавил /usr/bin и /mingw64/bin в PATH, и задает MSYSTEM=MINGW64 в окружении PTY. Написан на TypeScript для DSH 0.1.2+.

Распознавание больших изображений для моделей vision-exp: обработка без потерь плитками 800×800 (smart/pipeline/full), локальный OCR с предварительной обработкой и маршрутизацией рукописного текста. GPU разных поставщиков (DirectML/CUDA/OpenVINO) необязателен; при его недоступности выполняется автоматический переход на CPU.

Запрещает ИИ-агенту доступ к файлам .env, хранилищам учётных данных, ключам и любым скрытым вами путям через файловые инструменты, shell-команды, поисковые селекторы и run_code. Плагин DeepSeek Harness (dsh).

Заставляет модель считать, что она работает в среде Agent Z.ai Code (Zhipu ZCode): заменяет вводную идентификацию harness и добавляет каркас правил ZCode с динамическим разделом проекта.

Плагин голосового ввода (dual-face): кнопка микрофона рядом с отправкой, пузырь записи передает PCM в локальный Python-сервис Qwen3-ASR под управлением хоста, страница настройки среды ASR (клонирует репозитории runtime/модели и создает venv).

Резервное копирование и перенос окружений плагинов DeepSeek Harness через GitHub: одна команда экспортирует манифест установленных плагинов, их конфигурации и локальные исходники в git-репозиторий, другая восстанавливает всё на новом компьютере.

Показывает расход MiniMax Token Plan в настройках через маршруты webServer и читает один из двух вариантов имени ключа подписки из окружения или файла учетных данных.

Восстанавливает подсветку синтаксиса оболочек инструментов read/write в карточках результатов run_code (PTC / Code Mode).

Планировщик задач и отправки сообщений: расписания cron, автоматическая отправка в Feishu и другие каналы, работа в средах OpenClaw/DSH.

От чата к холсту и к произведению: управляйте ComfyUI как визуальной IDE процессов в DSH. Встройте ComfyUI (локальный или облачный) как разделённый холст в DSH Web: агент пишет промпты и скрипты в чате, применяет их вживую и создаёт изображения, музыку, видео и 3D. Операции: сборка пайплайнов, чтение/запись workflow, правка узлов, соединение связей, запуск, настройка и отладка. Производство: пакетные переборы параметров (batch_run) и авто-возврат результатов в чат (get_outputs). Обслуживание: запуск и обновление ComfyUI, ядра и кастомных узлов в один клик. Этот пакет — плагин стороны DSH и поставляет мостовой узел стороны ComfyUI.

Провайдер веб-поиска на базе ZAI GLM MCP: поиск и получение данных через Open BigModel API; учётные данные автоматически берутся из ~/.dsh/.credentials.yaml или переменных среды. API-ключи не хранятся в файлах конфигурации.

Панель управления кодом DSH Web UI для повседневной работы с Git в пять этапов: ① обнаруживает git/gh/ssh, устанавливает недостающие инструменты нажатием (зеркала загрузки gh ускоряют установку, включая Windows) и проверяет обновления; ② создает SSH ed25519-ключи, проверяет соединение, настраивает порт 443 в обход заблокированного 22 и здесь же задает личный токен Gitee; ③ статус repo, бок о бок diff, stage/commit, смена branch, история с revert/cherry-pick, создание и push repo, автоигнор файлов >100 МБ; ④ показывает все repo аккаунта для clone одним нажатием; ⑤ пятишаговый мастер npm publish. Поддерживает GitHub/Gitee и мгновенное переключение интерфейса между китайским и английским.

HTTP/HTTPS forward-прокси по провайдерам для DeepSeek Harness: отдельные URL и переключатели для каждого LLM-провайдера. Учетные данные прокси задаются ссылками на переменные окружения; также маршрутизируется поиск моделей.

Управляет 3D-моделированием Blender из harness: создание примитивов, булевый CSG, преобразования, назначение материалов и модификаторов, запрос сцены и экспорт STL/OBJ/PLY/GLTF через JSON-мост. В комплекте headless runtime trimesh+manifold3d и Blender bpy-аддон с тем же протоколом. Автонастройка среды через `blender_setup` (обнаружение/установка/настройка/проверка).

Плагин DSH для автономной AI-команды разработчиков: предоставьте чистый Linux-сервер, секреты только в виде ссылок на переменные окружения и Git remote; команда на базе плагинов ведет жизненный цикл проекта, включая настройку среды, каркас и разбиение задач.

Защищенное хранилище учетных данных для DeepSeek Harness: сохраняет токены GitHub/npm/API (секреты не покидают хост), запускает gh/npm/npx/node/git с токеном в окружении; управление токенами — в настройках.