Плагины

Переключатели для инвентаря плагинов: включайте или отключайте любой плагин на лету из Настройки → Плагины → Список плагинов без перезапуска, с группами/фильтрами, массовым переключением, отменой и резервным копированием.

Открытый маркетплейс плагинов: поиск в реальном времени по топику dsh-plugin на GitHub с проверкой package.json каждого репозитория (значки манифеста dsh.bundle/dsh.client и фильтр «только проверенные»), установки в приоритете через npm с проверками анти-сквоттинга одного источника, обнаружение обновлений и пять агентских инструментов для headless-использования.

Защищённый паролем публичный доступ к DSH Web GUI через быстрые или именованные туннели Cloudflare, с HTTP/WebSocket-проксированием и встроенным выбором каталогов.

Проверяет сторонние плагины перед тем, как доверять им: статическое сканирование на вредоносные паттерны (эксфильтрация, доступ к учётным данным, обфускация, персистентность) и чрезмерно привилегированное использование путей, покрытие транзитивных зависимостей, базовая линия хешей официальных пакетов для обнаружения подделки цепочки поставок и опциональный шлюз вызовов инструментов плагина.

Настройки -> Коммутатор плагинов: каждая загруженная карточка плагина показывает описание пакета и фазу выполнения, с нечётким поиском и переключателями start/stop, которые никогда не перезаписывают файлы конфигурации.

Унифицированный инспектор запросов/ответов LLM: настройка усилия рассуждения, экспорт внешнего мышления, анализ трафика и бандлов.

Обёртка для команд управления виртуальными окружениями Python: сокращает сетевые проблемы и проблемы с разрешениями, с которыми агенты сталкиваются при управлении окружениями через терминал, работает в разных ОС и автоматически направляет установки через зеркала и локальные прокси. Инструменты строго ограничены предоставленными разрешениями на чтение/запись.

Подключает dsh к Weixin с поддержкой отправки произвольных файлов.

Уведомления на рабочем столе о завершении запуска, вопросах модели и запросах на одобрение с системными звуками для конкретной платформы, без рантайм-зависимостей.

Мост Feishu (Lark) для DeepSeek Harness: установка одной командой, потоковые карточки прогресса с панелью инструментов, карточки кнопок ask/approval, вложения и проактивные push-уведомления feishu_send.

Мост многоканальных IM для DeepSeek Harness: направляет сообщения WeChat (ClawBot/iLink), QQ и Feishu (Lark) агенту DSH и передаёт его ответы обратно, с сессиями для каждого канала и устранением дубликатов ответов.

Регистрирует набор навыков SpecWorkflow для уточнения требований, спецификаций реализации, выполнения, проверки сдачи, планирования исправлений, диагностики ошибок и исследований с опорой на исходники.

Swarm в стиле Kimi-Code: пакетно-параллельная диспетчеризация субагентов с адаптивным планированием, команда /swarm и живые строки прогресса в чате.

Пресет агента инженерного рабочего процесса для dsh: пять этапов с шлюзами (уточнение требований, утверждение плана, TDD, параллельные субагенты, проверенное завершение) с шестью навыками рабочего процесса, адаптированными из obra/superpowers.

Навыки workflow в стиле OMX для DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review и ещё 19, переписанные на нативных инструментах DSH, без навыков vision.

25 навыков Matt Pocock полностью переведены на китайский (технические термины оставлены на английском с пояснениями).

Голосовые инструменты: бесплатный нейросетевой синтез речи edge-tts, совместимая с OpenAI транскрипция ASR, список голосов, пакетное прослушивание голосов и самопроверка состояния.

Полнодуплексный голосовой режим для веб-интерфейса: диктовка касанием для переключения или удержанием (клавиша отправки или `Ctrl`) с живыми субтитрами, хостовая SenseVoice ASR через sherpa-onnx, ответы вслух предложение за предложением, а речь прерывает воспроизведение и текущий ход (истинное перебивание). Ключ API не требуется.

Бесплатный голосовой замкнутый цикл для веб-интерфейса: ввод с микрофона через SpeechRecognition браузера с промежуточными результатами в реальном времени, плюс кнопки динамика для озвучивания и автоматическое чтение ответов ассистента, без настройки и без API-ключа.

Единый маршрутизатор генерации изображений для DeepSeek Harness (DSH): автоматически обнаруживает модели изображений на любом OpenAI-совместимом endpoint, предоставляет инструменты draw_image и draw_list_sources, поддерживает SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen и другие.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Нативные инструменты браузера на базе CloakBrowser с изолированными сессиями по агентам, ограниченными снимками, взаимодействием по ссылкам, скриншотами и безопасной маршрутизацией.

Инструменты подписки RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) с кросс-ленточным поиском по ключевым словам, инкрементальной выборкой на основе курсора и импортом/экспортом OPML, сохраняемые в настройках.