Плагины

Инструменты `web_search`, `image_gen` и `image_vision` на базе Codex для DeepSeek Harness, использующие существующий вход ChatGPT через OAuth.

Поиск, список и чтение прошлых и текущих сессий через собственный сервис harness `sessionQuery`: использует индекс SQLite FTS5, если он включён в развёртывании, и переходит на ограниченный поиск от новых к старым, если нет.

Обмен сообщениями между сессиями для DSH: любая сессия на машине может видеть список и писать любой другой, в стиле Claude Code, через локальный реестр heartbeat и почтовый ящик.

Боковая панель веб-предпросмотра: локальный статический хостинг, предпросмотр Markdown/кода/изображений, запуск нестатических проектов (Cargo/npm/Go/Python) в один клик с живыми логами, перетаскивание файлов в чат (сохранение в рабочее пространство), разметка и аннотирование элементов, поиск файлов рабочего пространства при 404 и перехват клика по ссылке в боковую панель.

Нативное окно рабочего стола Windows (WebView2) для DSH: установка одной командой, автоматическая загрузка zip-архива приложения из GitHub Releases, создание ярлыка на рабочем столе и добавление инструмента desktop_launch для запуска из чата.

Таймер помодоро для фокуса и перерывов в DSH Web с настраиваемыми циклами, перетаскиваемой мини-панелью и уведомлениями в приложении, звуковыми и браузерными.

Перетаскиваемая, выровненная по сетке рабочая панель из 28 мини-карточек на полях разговора (баланс API, использование токенов, стоимость, давление контекста, задачи, цель, тепловая карта использования, репозиторий GitHub, ретрансляция изображений), с размерами S/M/L/XL.

Карточка баланса аккаунта DeepSeek и стоимости сессии внизу боковой панели.

Расход по API DeepSeek (текущая сессия и все сессии) и баланс аккаунта в боковой панели, с официальными тарифами и поддержкой пиковых/непиковых цен.

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Разрешать, запрашивать или запрещать вызовы инструментов DeepSeek Harness до их выполнения

Защитный выключатель для холостых ходов агента: отслеживает agent/assistant-stream и отменяет ход, порождающий только рассуждения — без текста и без вызова инструмента — после 45 с, после 80000 символов рассуждений или при вырожденном паттерне повтора (точный повтор блока, повтор шаблона предложения, разреженный повтор или плотность 6-грамм). При срабатывании внедряет инструкцию продолжения, требующую следующим действием вызов инструмента, и поставляет 11 регрессионных случаев плюс настройку на каждом шлюзе.

Редактируйте любой ход пользователя в DeepSeek Harness и запускайте его заново: встроенный редактор в строке сообщения откатывает разговор до момента перед этим ходом по официальному контракту surface-replace, а затем повторно отправляет агенту изменённый текст. Журнал сессии только на добавление никогда не перезаписывается.

Один репозиторий, устанавливаемый и как плагин Claude Code, и как плагин DSH: шесть инженерных навыков (исследование, разведка архитектуры, оркестрация реализации, трёхосевое ревью diff, аудит сложности, мутационное тестирование) плюс один инструмент agentforge, диспетчеризующий пять субагентов.

Даёт агенту dsh настоящий браузер: у каждого диалога свой процесс Chrome или Edge со своим профилем и CDP-портом, управляемый шестью инструментами и зеркалируемый вживую в правой боковой панели, где можно наблюдать за работой и перехватить управление, кликая или печатая прямо по картинке. Больше ничего устанавливать не нужно — используется уже имеющийся на машине Chrome или Edge, браузер не скачивается, не нужны ни companion-приложение, ни расширение, а вкладки и входы сохраняются между вызовами инструментов.

Подключает модели, входящие в настольное приложение Xiaomi MiMo (бесплатно в бета-версии), в DeepSeek Harness без какой-либо настройки в окне диалога DSH.

Тема визуальной новеллы 『Mahoutsukai no Yoru』 для веб-интерфейса DeepSeek Harness: меню в стиле оригинала, три персонажа с характерами, дневные и ночные плейлисты и финальная сцена. В репозитории нет собственных ресурсов: 380 файлов / 263 МиБ, которыми она управляет (136 спрайтов, 208 элементов интерфейса, 13 фонов, 23 аудио), нужно извлечь из собственной копии оригинала, и до этого экран остаётся почти пустым. 23 аудио — это OGG без заголовка; 357 изображений используют проприетарные форматы .mzp/.cbg, поэтому руководство по сопоставлению предлагает два пути, и один из них требует собственного декодера.

Отчёты о дрейфе поведения для сессий DSH: сравнивает два журнала сессий и сообщает о согласованности последовательностей инструментов, их составе, объёме рассуждений, таймингах, повторах и целевых файлах, с необязательным порогом для CI. Без зависимостей.

TypeSafe Jev (решающая модель System One) как инструмент jev_decide для DeepSeek Harness: вопросы noul, choice и score возвращают калиброванные вероятности; учётные данные переиспользуют credential-шов DSH; встроен повтор с backoff при 429/529.

Сопрягает две машины DeepSeek Harness одноразовым кодом — напрямую в локальной сети или через сети по реле со сквозным шифрованием и готовой официальной конфигурацией по умолчанию — чтобы один агент мог выполнять задачи и обмениваться файлами на другой, пока каждая машина хранит свои файлы у себя.

Подключает семь финансовых MCP-доменов Wind и Wind Alice к DSH, разрешая WIND_API_KEY только внутри границы учётных данных хоста.

Ядро суждений для DeepSeek Harness: когнитивный цикл, дающий каждому решению источник и обоснование и доводящий планирование до завершения, гиппокампальная память, сжимающая текущий опыт в переиспользуемое знание, и настраиваемая карточка персоны (имя, характер, стиль общения). Требуется DSH ^0.1.0-rc.7.

Оптимизатор промптов с агентной структурой для DeepSeek Harness: переписывает черновики из композера в role/task/context/constraint/format с режимами normal, slim и expand, модальное окно подтверждения с оценкой, continue-optimize и движками local, hybrid, DSH или cloud-API.

Нативный чат бок о бок с основной беседой: независимая архивная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, получение родительского контекста по требованию, цитирование выделенного и жизненный цикл «оставить или удалить».