Плагины

Заменяет команды удаления агента (PowerShell Remove-Item и его псевдонимы, Bash rm/unlink/rmdir, CMD del/erase/rd/rmdir) операциями системной корзины в Windows, Linux и macOS. До запуска по возможности проверяет скрипты на такие же действия; резервного варианта безвозвратного удаления нет.

Добавляет уровни усилия рассуждения для моделей, маршрутизируемых через pi-ai, без ручных настроек. Порядок резервирования: объявленные значения, models.dev, затем семь уровней по умолчанию. Заменяет чип модели вертикальным списком в стиле Codex.

Настраивает переключатели thinking и усилие рассуждения для каждой модели llm-pi-ai и официального DeepSeek, а также задает входные модальности (input или inputModalities) в панели настроек DSH.

Оформление диалогов в стиле ChatGPT для веб-клиента DeepSeek Harness: центрированная колонка 768px, нейтральные пользовательские пузыри справа, текст ассистента на всю ширину в формате 16/28 и скругленные блоки кода с баннером копирования. Добавляет семантическую встроенную разметку (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; отдельные коды 4xx/5xx тоже выделяются), подсказки check/warn/tip в начале строки, переключатель fast/thinking для усилия рассуждения модели через ctx.modelDirectories и тонированную строку с акцентной полосой выбранного сеанса, а также цветные значки папок рабочих пространств.

Добавляет в настройки DSH страницу горячих клавиш с шестью переназначаемыми командами, включая переключение режима разрешений и уровня рассуждения, а также переходы к странице состояния и списку задач. PgUp/PgDn перемещает курсор по вводу; при желании можно переназначить Enter в поле составления.

Превращает меню усилия рассуждения в поле составления в ползунок и заменяет стандартный чип модели/уровня. Следует за указателем; при отпускании выбирает ближайший уровень и отправляет одно обновление сеанса на перетаскивание. Дорожка показывает заливку, деления и белую ручку; плавный фирменный градиент есть только у xhigh, max и ultra. По краям указаны имена минимального/максимального уровней; та же карточка открывает официальный список моделей. Стрелки: 1 уровень; PageUp/PageDown: 2; Home/End: края. Каждое перемещение отправляется. Счетчик поколений объекта каталога отбрасывает поздние ответы; режим уменьшения движения отключает анимацию. Данные из modelDirectories; новых возможностей нет.

Отмечает в меню моделей DSH модели, используемые другими работающими сеансами, и восстанавливает для каждой модели запомненный уровень рассуждений и состояние сворачивания группы.

Добавляет две визуальные страницы в DSH Settings. Для MCP-серверов JSON служит источником истины и переписывает управляемый блок profile patch; выполняются проверка YAML и резервное копирование с отметкой времени. Перед импортом вставленного mcpServers JSON показывается список добавлений и перезаписей. Thinking unlock опрашивает каждый совместимый с OpenAI шлюз о реально объявленных уровнях рассуждений и записывает настройки уровней, не меняя другие байтовые диапазоны YAML, написанного вручную. Отдельная кнопка синхронизирует модели: сначала показывает добавления и удаления, затем атомарно записывает уровни и модели; синхронизацию также можно запускать по расписанию страницы.

Управление моделью субагента: Jev classifier присваивает метку каждому ходу, а hook agent/request переписывает запрос на соответствующие provider, model и reasoning effort. Есть выбор inherit/auto/manual на сессию, prompt для каждой роли перед задачей и офлайн-повтор прошлых решений.

Форк amlyczz/dsh-lark-link (MIT), поддерживаемый Very12345. Добавляет reasoning-effort для каждой беседы, изоляцию приложений и потоковые карточки статуса.

Добавляет ползунок глубины рассуждений, связанный с объявленными уровнями модели, руководство по настройке и необязательные встроенные параметры модели.

Подключает модели настольного приложения Trae CN без OAuth, повторно используя его вход. Предоставляет 17 моделей, включая deepseek-v4.1-flash, с индикаторами скорости расхода и сопоставлением уровня рассуждений.

Задаёт тип входных данных и уровень рассуждений для каждой модели на странице 模型. Добавляет флажки 输入类型 на карточки провайдеров и поле 思考等级 в диалог 编辑; записывает официальные поля `input` и `reasoningEfforts` из `pi-ai`.

Заменяет выбор модели в поле ввода на селектор в стиле PI-Desktop: двухпанельное меню с поиском и группами провайдеров, ползунок reasoning-effort, история промптов по ArrowUp/ArrowDown и переписывание промпта с отменой.

Умная оптимизация промптов и динамическая настройка интенсивности рассуждений: капсула в поле ввода, модели DSH/пользовательские, отмена и повторная оптимизация, штатные настройки.

Плагин DeepSeek Harness (DSH) показывает нагрузку и расход токенов по датам и рабочим пространствам: календарная тепловая карта, анализ времени суток, доля Workspace и автономный HTML-отчёт для публикации.

Позволяет Codex делегировать задачи сеансам Desktop через локальный аутентифицированный мост и дополнительный MCP-сервер. Есть группировка Workspace, выбор модели и reasoning effort, отслеживание событий, ожидание и отмена.

Передаёт автономные задачи программирования локальной подписке Claude Code через официальный Agent SDK и возвращает результат в сеанс хоста. 19 параметров вызова задают модель, интенсивность рассуждений, режим разрешений, допустимые инструменты, число ходов и предел бюджета и др. Фоновые задачи сразу возвращают `jobId` и потоковый вывод; идентификатор сеанса можно передать как `resume`, чтобы продолжить тот же диалог. Команды дольше примерно 20 секунд идут через встроенный канал `mcp__dsh__shell`, который выводит строки без расхода контекста модели. Панель Claude Code Monitor показывает задачи, структуру процесса и живой вывод, а также отменяет запуск. Процедура делегации поставляется как зарегистрированный во время выполнения навык, поэтому установка плагина устанавливает и его.

Позволяет редактировать уровни рассуждений и форматы мышления для моделей, которые их не объявляют.

Экран New Session в стиле T3 Code для поля ввода: заголовок «Что будем создавать в <project>?», имя проекта открывает меню рабочих пространств. Есть выбор reasoning-effort и панель веток Git под карточкой: поиск локальных/удалённых ссылок и переключение через `git checkout`.

Инструмент делегирования задач Codex для DeepSeek Harness с выбором модели и уровня рассуждений для каждого вызова.

Настройки силы рассуждений и входной модальности сторонних моделей (дополнение Fish для DeepSeek Harness). Задаёт уровни рассуждений и поддержку изображений по моделям и адаптируется автоматически на основе встроенной базы знаний и анализа wire-протокола. Редактируется в карточке официальной страницы «Модели»; основан на dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 и исправляет конфликт слота с плагином возможностей моделей dsh-web.

Поддерживаемый форк `dsh-prompt-enhance`, обновлённый для DSH 0.1.7. Исправляет ошибки, из-за которых плагин не загружался на текущих хостах: `InputState.imageIds` заменили на `attachmentIds`, из-за чего кнопка composer ломала поле ввода; удалён `settings.get()`; `/enhance` читал ID сеанса, который агент больше не предоставляет. Для переписывания `reasoningEffort` по умолчанию выключен. По замеру черновик потребовал 252 выходных токена против 2897 при настройке модели по умолчанию. Включена страница Settings со всеми 17 полями. Проверено на реальном хосте 0.1.7-rc.2: активация, живой HTTP-запрос улучшения, `/enhance` в GUI, чтение и сохранение настроек. 204 теста.

Многоуровневый центр компактизации: заменяет единственный порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90) от мягких правил до максимального объединения. Встраивает детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами, и суммирует цепочкой моделей: основная плюс до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку Settings; выключение всегда возвращает штатную компактизацию.