Плагины

Локальная файловая база знаний для DSH: строит индекс SQLite FTS5 по Office-, текстовым, PDF- и сканированным файлам. Включает пять инструментов (`kb_search` / `kb_read` / `kb_list` / `kb_status` / `kb_session`) и веб-панель; поиск или синхронизация выполняются только по явному запросу пользователя.

Межсессионная книга уроков (блокнот неверных ответов агента) для DeepSeek Harness: в каждый ход дословно добавляет индекс памяти размером не более 2 КБ. Инструменты `mem_recall` и `mem_save` требуют четыре раздела, доступную для поиска ссылку и явное одобрение человека до любой записи на диск. Регистрирует команду `/memory`, а каждый урок хранит в `.memory/` как Markdown без зависимостей.

Навсегда удаляет диалог DeepSeek Harness и все его локальные копии данных: журнал сеанса, производные кэши, записи индекса рабочего пространства, файлы переполнения и вложения без ссылок.

Поисковый индекс, работающий в процессе хоста: `hot_find` нечётко сопоставляет имена файлов и пути с учётом frecency и статуса Git; `hot_fuzzy` ищет текст с допуском опечаток, включая китайский; `hot_grep` поддерживает буквальный поиск и regex; `hot_plan` группирует результаты по файлам для последовательного чтения; есть и `hot_stats`. Индекс строк в памяти строится один раз и обновляется по запросу, поэтому поиск не запускает отдельный процесс.

Полнотекстовый поиск по сохранённым журналам сеансов DSH: строит инкрементальный индекс сообщений и возвращает `sessionId`, `seq` и короткий фрагмент. Есть инструмент агента и отдельная панель. Требуется Node.js 23.5 или новее.

CLI-инструменты codebase-memory для модели: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces`, `delete_project`.

Память в стиле Claude для DeepSeek Harness: выбранный пользователем каталог памяти с индексом MEMORY.md и тематическими файлами, инструмент памяти и страница настроек.

Федеративный агрегатор реестров плагинов DeepSeek Harness: объединяет каталоги npm, GitHub и JSON в единый индекс с поиском.

Постепенная долговременная память DSH: хранит разделённые Markdown-тексты в ~/.dsh/memory/topics/ и внедряет в system prompt только динамический индекс (shard, количество, путь, номера строк записей); стоимость prompt остаётся постоянной.

Многоуровневый центр компактизации: заменяет единственный порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90) от мягких правил до максимального объединения. Встраивает детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами, и суммирует цепочкой моделей: основная плюс до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку Settings; выключение всегда возвращает штатную компактизацию.

Сжатие контекста с подтверждениями: сводка передачи из пяти разделов, постоянный индекс сегментов, инструменты проверки для повторного чтения сжатого текста, необязательные рабочие заметки и режим извлечения только для чтения. Заменяет строку compaction-basic.

Долговременная память для DeepSeek Harness, в версии 0.1.0 только для чтения. Инструмент scribe_recall читает обычное Markdown-хранилище; правила путей запрещают обход каталогов, Unicode-маскировку и альтернативные потоки данных NTFS. Индекс ограничен, усечение всегда сообщается и никогда не происходит скрытно.

Индексирует текущий workspace как граф связей. Инструмент агента codegraph_explore исследует достижимость, вызывающие функции и влияние; граф также доступен в боковой панели веб-интерфейса.

Computer Use для приложений macOS: читает дерево доступности с индексами и выполняет щелчки, ввод, вставку, прокрутку, перетаскивание, выделение и установку значений; возвращает скриншоты как изображения. Постоянный JavaScript REPL с `js`, `js_reset` и API `sky` сохраняет состояние при фиксированной схеме инструментов. После первого чтения возвращает различия; устаревшие индексы отклоняются. Ждёт фокуса, перечитывает поле и восстанавливает буфер после вставки. Нужны macOS 14.4+, Accessibility (Screen Recording только для снимков) и Node 20+; нативный модуль уже собран, компиляция при установке не нужна.

Локальный поиск файлов: индексирует выбранные папки в локальную базу SQLite, чтобы находить файлы запросом, не обходя весь диск. В каждой папке исключаются кеши, VCS и программные каталоги; для каждой хранится своя точка инкрементального обновления, а новые папки индексируются полностью. Только чтение: файлы не изменяются, не перемещаются и не удаляются. DeepSeek Harness 0.1.7–0.2.x, проверено на 0.2.0-rc.1.

Библиотека PDF проекта для DeepSeek Harness Web с фоновой индексацией и цитируемыми фрагментами с указанием страницы.

Маскировка журналов сессий на месте и откат по строкам с сохранением инварианта seq=индекс строки, нарушение которого при удалении средней строки повреждает весь журнал. До записи копирует оригиналы в соседнюю карантинную копию и предварительно проверяет их повторным выполнением логики reader.

Поставляется с preset агента Zhouli, который ведёт сессию в три этапа (назначение ролей в начале, ссылки на авторитетные источники в ходе работы, самоаудит из шести пунктов в конце). Один инструмент с семью действиями работает по корпусу 《周礼》 объёмом 49 384 знака и возвращает все фрагменты со стабильной координатой 篇序.职官序, индексом штатных единиц по должностям и сверкой двух списков Kanripo.

Недостающий backend для вкладки dsh-artifacts в боковой панели: отдает индекс артефактов /report и байты отображаемых артефактов.

Плагины постоянного контекста проекта для dsh (DeepSeek Harness): механический индекс архива сеансов, консолидация памяти в CONTEXT.md + MEMORY.md, редкое автообучение Skills и автоматическая передача контекста.

Откат рабочего пространства по ходам для Git worktree: создает отдельный снимок для каждого хода Agent; /undo показывает красно-зеленую карточку diff и после подтверждения применяет изменения на месте. Файлы, измененные после хода, отклоняются с diff конфликта, если не указаны --force или --skip-conflicts. Никогда не записывает в HEAD, index, stash или историю коммитов репозитория пользователя.

Рекомендует Skills для DeepSeek Harness: изучает локальные записи сеансов Codex/Claude/DSH, формирует профиль пользователя и предлагает подходящие навыки с настраиваемым взвешенным индексом (более высокий индекс означает только большую релевантность). Инструменты и веб-панель настроек.

Поиск заголовков сессий DeepSeek Harness Web GUI с дисковым индексом: кандидаты @-упоминаний примерно в 30 раз быстрее.

Ядро сканера фактов репозитория только для чтения для аналитических плагинов DSH: детерминированный probe, индекс файлов, модули, зависимости, точки входа, символы, графы и факты Git в стабильной JSON-схеме (CLI + библиотека + runbook skill).