Плагины

Финансовая панель Tokenrhythm (基元律动) для DeepSeek Harness: баланс аккаунта и истекающие кредиты, карточки цен моделей с фильтром по категориям (со скидочными ценами), статус сервисов и управление ключами платформы; вход через аккаунт платформы или сессионный cookie — учётные данные остаются на локальном хосте.

Персонализация агента: веб-панель UI (о вас, стиль и тон ответа, черты для заголовков/списков и эмодзи, язык вывода, пользовательские инструкции) и команды /soul, с ником/профессией/био/стилем/чертами/языком, собираемыми в системный промпт и повторно внедряемыми в активные сессии. Предоставляет soulConfig для других плагинов и инструмент set_persona, который агент может вызывать.

Реальная автоматизация Microsoft Office на базе COM для DeepSeek Harness: управляет запущенным экземпляром Excel/Word через OfficeMCP — макросы VBA, сводные таблицы, живой пересчёт формул и глубокая компоновка документов; плюс бухгалтерский пакет (двойная запись с проверкой дебет/кредит и главная книга SUMIF).

Переключение языка процесса мышления/рассуждений (CoT) агента: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 и другие, или авто-следование системной локали. Добавляет строку в Settings → General, инструкцию системного промпта (сборка для каждого промпта, применяется к новым сессиям) и команду /thinking-language.

Унифицированное управление ресурсами Godot и целями проекта для DSH: инструменты модели godot_*, REST-интерфейс /gap и улучшенный UI боковой панели с менеджером ресурсов, просмотрщиком дерева сцен и панелью Git.

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Интерактивный тренер по чтению кода для DeepSeek Harness: управляемое пятифазное прохождение исходников статьи, начиная с определения её языка и фреймворка.

Плавающий HUD в игровом стиле: HP-полоса баланса, MP-полоса контекста, официальные пиковые/минимальные цены с обратным отсчётом, автоматическая компактификация при остатке менее 5% и новый разговор с переносом памяти.

Виджет баланса и расходов для Web GUI DSH: карточка-футер в сайдбаре показывает баланс аккаунта, полоску остатка и сегодняшние расходы; клик открывает четырёхуровневую разбивку расходов (последний промпт / эта сессия / сегодня-этот-проект / сегодня-всё) с пояснениями терминов и ссылкой на пополнение в один клик. Нулевые внешние зависимости, работает на Node 24.

Панель использования в сайдбаре: баланс DeepSeek и сегодняшние расходы, обозреватель файлов проекта, Git diff и история, встроенный терминал, обновления Harness в один клик.

Маршрутизирует запросы агента к настраиваемым моделям по умолчанию, планировщика и субагента, автоматически используя роль планировщика в режиме плана, с усилием рассуждения для каждой роли и конфигурацией через Web UI.

Регистрирует набор навыков SpecWorkflow для уточнения требований, спецификаций реализации, выполнения, проверки сдачи, планирования исправлений, диагностики ошибок и исследований с опорой на исходники.

Пресет агента инженерного рабочего процесса для dsh: пять этапов с шлюзами (уточнение требований, утверждение плана, TDD, параллельные субагенты, проверенное завершение) с шестью навыками рабочего процесса, адаптированными из obra/superpowers.

Навыки workflow в стиле OMX для DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review и ещё 19, переписанные на нативных инструментах DSH, без навыков vision.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Баланс аккаунта DeepSeek и оценка расходов текущей сессии в чипе верхней панели и карточке настроек, с автообновлением, учитывающим паузы, редактируемой официальной таблицей цен, инструментом модели `deepseek_balance` и двуязычным интерфейсом.

Перетаскиваемая прозрачная карточка баланса с «кровавой» полосой остатка относительно начала месяца, расходами за день/месяц (официальные при настроенном токене платформы) и стоимостью сессии.

Постоянная карточка баланса в доке компоновщика: баланс аккаунта DeepSeek API в реальном времени с автообновлением каждые 5 минут, кнопкой ручного обновления и цветовыми предупреждениями о низком балансе.

Временная шкала сеанса вдоль левой стороны разговора: все сообщения пользователя на виду, отслеживание текущего сообщения, предпросмотр при наведении на сообщение и его ответ, щелчок для перехода, сворачиваемая.

Показывает баланс аккаунта DeepSeek в реальном времени в нижней строке статуса DeepSeek Harness (dsh).

Размещённый бесплатный vision-компаньон для DeepSeek Harness с устойчивым хранением доказательств по сессии

HUD-панель в углу для DeepSeek Harness: одним взглядом показывает нагрузку токенов сессии, стоимость по каждой модели и использование за день/месяц, с редактируемым бюджетом и балансом, который сам отслеживает расходы. Постоянная панель Token в правом нижнем углу: смотрите нагрузку сессии и оценку расходов по модели в реальном времени; бюджет и баланс меняются одним кликом, а расход за каждый день и месяц всегда под рукой.

Плагин для DeepSeek Harness: баланс аккаунта + стоимость сессии (команды /balance /cost, инструмент deepseek_billing, два значка в Web UI), официальные цены автоматически синхронизируются каждые 12 часов.