Плагины

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Выбор ветки Git и Git-граф для веб-интерфейса dsh: переключайте ветки и просматривайте lane-график веток и историю коммитов из заголовка беседы.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

Выбор ветки Git и граф Git для веб-интерфейса dsh: переключение веток и изучение полос веток и истории коммитов из заголовка беседы.

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Закреплённый в углу виджет-кит для веб-GUI DSH — баланс, расход за день и стоимость за ход с тарифами пик/внепик, редактируемые всплывающие уведомления о балансе и дневном бюджете, построенная на модулях очередь собственных уведомлений со взвешенным выбором A/B и случайными строками или изображениями, более 30 шаблонов вендоров (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax и др.) с балансом на модель и квотой подписки, а также звук завершения задачи, импорт аудио, пользовательские роли и менеджер ресурсов. Только локально, без телеметрии.

Удалённый доступ к веб-интерфейсу DSH с телефона: отсканируйте QR-код для доступа по локальной сети или через публичный (туннель cloudflared) канал с синхронизацией в реальном времени, адаптивным для мобильных устройств макетом и вкладкой настроек.

Набор методов программной инженерии для агентов кодирования: навыки планирования на основе базовой линии, систематической отладки, гигиены промптов, проверки перед завершением и отслеживания исправлений/вывода из эксплуатации.

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Ваш ИИ-спутник в обучении: помогает планировать занятия, разбираться в понятиях и создавать проекты, чтобы освоить предмет.

Стоимость API за сессию и за день, бюджет с процентом использования, официальный баланс, дашборд истории и синхронизация официальных цен в один клик с учётом пиковых/непиковых тарифов.

Получайте доступ к DeepSeek Harness из приложения Android или мобильного браузера с защищёнными LAN- и удалёнными подключениями, постоянным сопряжением устройств и настраиваемым мобильным интерфейсом.

Отслеживает использование токенов DeepSeek, стоимость каждого вызова и сессии, а также баланс аккаунта с учётом кэша анимациями начисления в веб-интерфейсе DSH.

Автоматизация JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): даёт ИИ-harness'у «руки» для работы с холстом проектирования — набор типизированных действий со схемами/печатными платами, объединённых в трёх интерфейсах: CLI, Agent Skill и stdio MCP. Продолжает девиз JLCEDA: «не стремиться к прибыли от продажи плат, а видеть своей миссией подготовку китайских инженеров».

Панель использования в боковой панели, привязывающая токены к ретранслирующему сайту, обработавшему каждый запрос, считываемая из вашей существующей конфигурации провайдера: итоги за сегодня/месяц/всё время, разбивка по сайтам и моделям, тепловая карта активности за год, а также балансы New API / Sub2API / DeepSeek.

Удалённый и мобильный доступ для DeepSeek Harness: предоставляет подключение по QR-коду в LAN, туннели Cloudflare/кастомные, интеграцию с WeChat, QQ, Feishu и Telegram-ботом, а также аутентификацию безопасности.

Панель использования для нескольких провайдеров с разбивкой токенов по провайдеру/модели, детализацией по календарю, балансами аккаунтов и отслеживанием квоты подписки OpenCode Go / Z.ai.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Регистрирует маршруты Ark Agent Plan, Coding Plan и postpaid model в нативном селекторе моделей DSH.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).