Плагины

Web-консоль создания skills: получает официальные creator skills, передаёт требования Huawei Cloud/generic/REST API creator и оценивает результат по 10-балльной рубрике, возвращая детализацию вычетов до 8,5/10.

MCP-поиск кода SQLite FTS5/BM25: code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK-биграммы, tree-sitter-разбиение с учётом деклараций, инкрементальная индексация, трёхслойный фильтр секретов. Китайский запрос ищет английский код; vector store/embedding по умолчанию не нужен. Нужна локальная Python 3.10–3.12 engine из scripts/install.sh и CODERAG_ROOT в profile patch.

Архивирует сессии DSH в self-hosted WeKnora: извлечение, сводка и инкрементальная дедупликация.

/handoff создаёт карточку для продолжения в новой сессии без контекста; у порога добавляет номер в заголовок, закрепляет сверху, готовит сессию.

Карта сессий — дерево fork и страница Settings для clone Git-репозитория в workspace. Открывается из header, двух боковых вкладок или выключенной вкладки беседы. Текущее дерево вниз, pan/zoom колесом, фильтр субагентов и сводка ходов/шагов/времени/токенов/состояния. Clone принимает URL, запомненный каталог и системный picker; shallow выключен; git clone на host и регистрация.

Позволяет менять размер окна Settings DSH за края и углы, перемещать за верхнюю полосу и сохраняет размер между открытиями.

Отмечает в меню моделей DSH модели, используемые другими работающими сеансами, и восстанавливает для каждой модели запомненный уровень рассуждений и состояние сворачивания группы.

Комментарии к выделениям и цитируемые беседы (dsh划词评论 / dsh-huaci-pinglun) на основе BangBang-03/dsh-client-ui-quote 0.11.1 под лицензией MIT; измеряет textarea, рассчитывает высоту с учётом границ и прокручивает длинный текст.

Межсессионная память агента dsh: сохраняет, извлекает и перепроверяет вместо предположений.

Добавляет вкладки категорий (All, Appearance & UI, Usage & account и другие) в Installed на странице Plugins и запоминает выбранную. Плагины-патчи из редактируемой родительской таблицы отображаются с отступом под целевым плагином. Только просмотр, без записи файлов.

Навык проверки изменений самым дешёвым способом с однозначным результатом: шкала затрат L0–L3 от статических проверок до одного набора тестов, опрос условия с тайм-аутом вместо фиксированных пауз, действительно падающие assertions и измерение длительности. Включает два Node-инструмента без зависимостей: `wait-until.mjs` (опрашивает команду, файл или порт до готовности) и `measure-runtime.mjs` (настенное время любой команды и интервальный таймер для библиотек).

Рабочая среда для диссертаций и эмпирического анализа, управляющая IBM SPSS из диалога: `spss_check` (проверка среды), `spss_variables` (перечень переменных .sav с метками, типами, уровнями измерения и числом случаев), `spss_data` (выборка строк для проверки пропусков и выбросов), `spss_run` / `spss_run_file` (запуск синтаксиса SPSS или .sps с переназначением относительных путей `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (частоты, описательная статистика, таблицы сопряжённости с хи-квадрат, t-тесты, однофакторный ANOVA, корреляция, линейная регрессия). Результаты возвращаются структурированными таблицами OMS. Автоматически определяет SPSS 25–31; MCP-сервер stdio без зависимостей.

Передаёт автономные задачи программирования локальной подписке Claude Code через официальный Agent SDK и возвращает результат в сеанс хоста. 19 параметров вызова задают модель, интенсивность рассуждений, режим разрешений, допустимые инструменты, число ходов и предел бюджета и др. Фоновые задачи сразу возвращают `jobId` и потоковый вывод; идентификатор сеанса можно передать как `resume`, чтобы продолжить тот же диалог. Команды дольше примерно 20 секунд идут через встроенный канал `mcp__dsh__shell`, который выводит строки без расхода контекста модели. Панель Claude Code Monitor показывает задачи, структуру процесса и живой вывод, а также отменяет запуск. Процедура делегации поставляется как зарегистрированный во время выполнения навык, поэтому установка плагина устанавливает и его.

Напоминание о перерывах и воде для DSH с котом в веб-интерфейсе. После цикла фокуса 30–90 минут появляются центральное окно и три сигнала встать, пройтись и выпить. Кнопка «later» показывает по одному примеру с источником о долгом сидении и обезвоживании; локальная библиотека из 17 записей с издателем, датой и ссылкой. При остановке отчёт: время работы, циклы, успешные перерывы, отсрочки, напитки, оценка хорошо/средне/плохо. Кота можно двигать, положение запоминается, анимация зависит от состояния. Таймер и журнал на хосте сохраняют цикл после обновления; уведомления только при открытой странице DSH. Настраиваются длительность, громкость, прозрачность и пороги оценки.

Полная версия плагина ИИ для проектирования двигателей в DeepSeek Harness: добавляет L1 (Ansys RMxprt) и L2 (Motor-CAD) к широкому фильтру L0 за миллисекунды; процесс: требования → параметры → матрица кандидатов → отбор L0 → проверка L1/L2. Несовместим с dsh-motor-ai-l0 (сначала удалите l0); @wangxue98/dsh-motor-ai-core устанавливается автоматически. Для L1 нужен Ansys AEDT (RMxprt), для L2 локальный Motor-CAD. Лицензия PolyForm Noncommercial; для L1/L2 нужен код активации. Телеметрия включена по умолчанию: счётчики использования и образцы проектирования, названные автором обезличенными, отправляются на wangxuewangxue98.deno.net; помощь при сбоях может загружать отчёты. Управление: telemetryEnabled, designExperienceUpload, faultAssistEnabled.

Заголовки сеансов, создаваемые моделью с учётом последней задачи; сохраняет ручные переименования и настройки и никогда не скрывает сбои.

Полнотекстовый поиск по сохранённым журналам сеансов DSH: строит инкрементальный индекс сообщений и возвращает `sessionId`, `seq` и короткий фрагмент. Есть инструмент агента и отдельная панель. Требуется Node.js 23.5 или новее.

Панель использования моделей DeepSeek Harness: автоматически учитывает каждый вызов по журналам сессий и реальным временным меткам, показывает полную историю и текущие изменения. Отображает токены, стоимость, запросы, динамику и состав моделей с разбивкой по модели, проекту и сессии; тарифные уровни можно редактировать.

Постоянная долговременная память для DeepSeek Harness: JSON-хранилище типизированных записей (fact, preference, entity, rule, episodic), доступных инструментами Agent `memory_remember` и `memory_recall`. Воспоминания ранжируются по пересечению ключевых слов, важности и частоте доступа.

Провайдер OpenCode Go проверяет протокол модели через шлюз перед использованием, не принимая рекомендацию за измерение. Уровни рассуждения соответствуют измеренному контракту, запросы идут по упорядоченной цепочке отката протоколов. Окно контекста, максимальный вывод и числа для изображений задаёт обновляемый во время выполнения слой models.dev, а не probe; поверх них действуют переопределения оператора. В Settings можно хранить и переключать несколько учётных данных OpenCode Go.

Смещение для каждой обоины dsh-dream-skin: в Settings сдвигайте текущий фон по X и Y в пикселях; положение запоминается отдельно для каждого изображения, URL или градиента.

ИИ-помощник по проектированию двигателей: разбор требований → определение параметров → матрица кандидатов → проверка топ-10. L0 — быстрый фильтр широкого охвата (чистый JS, без зависимости от решателя), ранжирует кандидатов и формирует данные для передачи точным инструментам L1/L2. Работает как локальный пресет агента и плагин Cordis. L1 (RMxprt) и L2 (Motor-CAD) в этой версии зарезервированы; уровень выше l0 сразу отклоняется.

Заставьте ИИ помнить, как вы думаете, а не то, что вы сказали: он активно фиксирует ваши принципы, красные линии и рабочие привычки между сессиями — с объёмом памяти, мягким затуханием и понятным человеку обоснованием для каждой записи. В 0.7.0 добавлен наглядный портрет персоны с прослеживанием доказательств.

Память между сессиями для агента DSH: сохранять, вспоминать и перепроверять, а не предполагать.