Плагины

Инфраструктура экосистемы: лёгкая браузерная консоль для управления плагинами официального репозитория (без патчей) плюс skill make-dsh-plugin для пошаговой разработки плагинов.

Средство аудита при коммите для ИИ-агентов программирования: 28 правил проверки Git diff (секреты, изменения вне области задачи, prompt injection), журнал аудита с подписью HMAC, откат к снимку и полный набор инструментов MCP. Устанавливается командой `dsh plugin add`.

Проверка качества данных для DeepSeek Harness — профилирование, очистка и верификация в конвейерах со структурированными отчётами.

Агрегированный IM-шлюз для DeepSeek Harness: позволяет управлять агентами из WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp и более чем 20 чат-платформ с едиными сессиями, удалёнными одобрениями и интерактивными вопросами. По умолчанию любой, кто может писать подключённому боту, может управлять агентом; настройте allowedUserIds, чтобы ограничить доступ.

Позволяет ИИ потоково вставлять в диалог или боковую панель интерфейс на TSX — родном для модели языке, поэтому обучать ее схеме JSON не нужно. Рендеринг без мерцания, сохранение состояния между кадрами без принудительного перемонтирования; нажатие в карточке запускает следующий ход. Встроенная карточка удобна для потоковой выдачи, боковой Canvas — для агентных сценариев. Карточки сами могут выполнять bash, curl, вызывать модель, читать и записывать файлы.

Позволяет агенту самому начинать разговор: локальный бросок кубика через заданные интервалы решает, говорить ли в выбранной сессии; есть тихие часы и режим dry-run.

Персональный ассистент для DeepSeek Harness, превращающий разговорные обязательства в межсессионные планы, напоминания и проверяемую панель управления

DeepSeekBot — Открытая альтернатива Grok Bot для DeepSeek Harness. У каждого PersonaBots свои личность, Git Memory, Groups и профили Lark, Slack, Discord и WeChat.

Удалённый DeepSeek Harness с полным серверным доступом к API (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Обратный прокси с защитой по токену, сессии для каждого устройства, QR-код приглашения по телефону, самопроверка ограждения (fence), опциональное подтверждение / CIDR / тайм-аут простоя / локальный TLS, WebSocket/SSE.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Покруговой биллинг кэша во всплывающем окне счётчика контекста композитора: сколько текущий вызов тратит на попадания в кэш, промахи и вывод в CNY, с автоматической официальной тарификацией пик/вне-пик и по моделям; скрыт на неофициальных маршрутах DeepSeek.

Вход с аккаунтом ChatGPT в DeepSeek Harness через OAuth-поток в браузере Codex без API-ключа и без выбора workspace: подписывает логин на провайдер Codex от pi-ai, позволяет задать глобальные Codex-модель и reasoning effort по умолчанию для новых сессий, обновляет список моделей из собственного catalog-endpoint вошедшего аккаунта и показывает в композере окна использования за пять часов и за неделю.

Продолжайте ветвление от любого завершённого ответа на любую глубину, пока основная сессия остаётся нетронутой.

Набор оформления для DeepSeek Harness. Независимая настройка прозрачности и размытия стекла для 8 областей (основной фон, боковая панель, карточки и панели, поля ввода и контролы, настройки, рамка беседы, вид траектории, produced/highlights — 9 с dsh-better-sidebar). Любое изображение или видео как обои: редактор положения (перетаскивание — панорама, прокрутка — масштаб) и 5 раскладок (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); видео зациклены без звука, переживают перезагрузку, дают живой кадр для предпросмотра, извлечения цвета и кадрирования. Ротация набора изображений (перемешивание/порядок, каждый раз/ежедневно/еженедельно). Также: цветовой круг в стиле PS, извлечение цвета обоев одним нажатием, 6 пресетов и сохранённые профили, авто переключение день/ночь, полный экспорт/импорт темы.

Плагин агента для workflow-инжиниринга harness/loop, управляемый навыками (skills).

Normify · плагин DSH: записывает архитектуру проекта в виде нормализованного фрактального дерева модулей, трёхуровневая проверка (при записи / проверка / замороженная квитанция), 30 инструментов normify_* + навык normify-gen, рендерит одним щелчком интерактивную диаграмму архитектуры в одном файле; поддерживает сопровождающую разработку (change_open → brief → check → реализация → refresh → change_close).

Интеграция TapTap Maker для DeepSeek Harness: встроенные инструменты MCP, рабочий процесс Maker и функциональные навыки, а также упакованный путь CLI для инициализации и диагностики проектов.

Zotero как хранилище доказательств для агентов: поиск в библиотеке, просмотр метаданных и заметок, извлечение доказательных фрагментов, открытие исходных PDF-файлов и создание цитат и библиографий.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Локальное хранилище знаний агента в виде Obsidian-хранилища (vault), с инструментами DSH только для чтения, которые маршрутизируют status, preference, correction, memory, project, search и suggest на соответствующую страницу.

Защитник академического письма (двуязычный EN/ZH): убирает характерную для ИИ защитную формулировку, сохраняет научную доказательность (цифры, цитаты, силу утверждений, незначимые результаты, границы применимости) при редактировании и настраивает текст под целевой журнал (Journal Profile + Journal Fit). Детерминированные локальные регулярные выражения/статистика, без сети и LLM; включает writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile с автоматической проверкой при написании статьи.

Попрощайтесь с копированием и вставкой и тревогой из-за DSH Token. Позвольте ChatGPT в вебе напрямую подключаться к вашему локальному проекту, самостоятельно писать код и передавать сложные задачи DSH для продолжительного выполнения.

Настольный питомец с персоной Claude закреплён в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH: показывает баланс, расход за сегодня, цены в пиковые/непиковые часы и стоимость хода; редактируемые пузырьки (текст, баланс, расход, цены, изображения, случайные фразы и взвешенный выбор), стили и шрифты строк, плавающий быстрый редактор, звуковые эффекты и пользовательские персонажи/аудио. Анимированные роли дышат и моргают; вариант предупреждения о балансе плачет ниже порога. Уровни анимации 256/384 и необязательный HD-пакет 512 из менеджера ресурсов. 63 реплики в стиле Claude. Производное от MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.