Плагины

Сравнение 2–10 моделей DeepSeek Harness с одинаковыми prompt, файлами и инструментами.

Плагин DeepSeek Harness: дорогие модели планируют и проверяют, дешёвые реализуют; программный цикл удерживает разработку в рамках бюджета.

Плагин dsh: постоянный журнал использования LLM на всём компьютере и Markdown-отчёт /llm-stats (таблицы GFM и эмодзи: токены, попадания в кэш, время модели/инструмента, дневные столбцы).

Веб-плагин DSH: добавляет вкладку LiveBench в представление Trajectory справа от 对话/轨迹. Оценивает все модели из настроек DeepSeek Harness; можно выбрать провайдер/модель, категорию, задачу, выпуск и диапазон вопросов и следить за ходом оценки.

Напоминания и учёт времени задач в DeepSeek Harness: периодические сигналы во время работы модели, просроченные — после планового срока, постоянный красный сигнал, когда модели нужен ваш ввод. В DSH — карточки со звуком, вне приложения — системные уведомления. Время показа настраивается или карточка остаётся до закрытия; щелчок открывает сессию. Планирование по сессии, учитывается только время работы модели; по завершении сравниваются факт и план. Есть доска задач и постоянные локальные записи.

Добавляет Token Market как провайдера моделей с совместимостью OpenAI: DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 и GLM-5.3.

Объявляет, принимает ли настроенная сторонняя модель изображения (мультимодальный ввод), записывает modality в настройки соответствующего провайдера и проверяет её при разрешении модели во время выполнения.

Плагин DSH (DeepSeek Harness): задаёт уровень рассуждений по умолчанию (reasoningEffort) для каждой LLM-модели и автоматически дополняет запрос по правилам маршрутизации до входа в нижележащую цепочку вызовов.

Кнопка в заголовке сессии для просмотра и загрузки точного кадра запроса, который DeepSeek Harness отправляет модели: полный системный prompt, объявленный массив инструментов и wire-массив сообщений (system/user/assistant/tool-result), восстановленный из журнала сессии с теми же folds, что читает цикл агента.

Баланс DeepSeek API в реальном времени (официальный endpoint) и оценка расходов за сегодня в DSH Web (использование по журналам сессий этой установки × таблица цен моделей). Панель в composer, постоянно видимый плавающий значок и полный dashboard Settings: тенденция за 7 дней, стоимость по моделям, редактируемая таблица цен и polling, пересканирование истории. API-ключ не покидает хост.

Панель баланса и расходов: баланс DeepSeek, текущие/дневные/недельные/месячные затраты, использование по моделям и цены в реальном времени.

Определяет, является ли Python-код оригинальным или производным: сообщает самый длинный совпадающий фрагмент выражений с upstream-деревом, обоснование исключения для каждой находки и список рисков. Офлайн-анализ стандартной библиотекой `ast`, без вызова моделей.

Автоматически переключает модели DeepSeek: vision при наличии изображений, pro для сложных задач, fast в остальных случаях. Инструмент switch_model позволяет вручную изменить выбор.

PowerContext для DeepSeek Harness: проектная память в стиле WorkBuddy и проверяемые сценарии передачи контекста. Ограниченно извлекает контекст перед каждым шагом модели, предоставляет 19 инструментов pc_* для памяти, передачи, опыта и skills, а также Windows watchdog сервера для постоянной работы.

Каталог провайдера Zhipu BigModel GLM с двумя endpoint (Coding Plan и обычный API), обнаружением моделей в реальном времени, проверенным на практике сопоставлением уровней рассуждения и карточкой настроек ключей, endpoint и уровня по умолчанию.

Переключение моделей, настройка их возможностей, фиксированные модели для compaction, маршрутизация субагентов и улучшение истории ввода.

Нативные виджеты macOS для DSH, количество не ограничено: общий просмотр котировок (fallback на 5 провайдеров, частота запросов зависит от торговой фазы) и заметки. Каждый — отдельное окно NSPanel+WKWebView, запущенное вне хоста, его можно перемещать; меню правого клика зависит от типа. Карточки редактируются в Settings с тремя режимами (список/выбор типа/детали); инструмент market_quote отдаёт стандартные котировки любой сессии. Type Studio запускает создание типа виджета с prompt-шаблоном issue.

Плагин защиты от лишних затрат в мультиагентных сценариях: метрики дедупликации read-ledger, устойчивые к compaction правила, контроль завершения и этап проверки дешёвой моделью.

Параллельное многоролевое обсуждение для DeepSeek Harness: запускает реальные CLI Codex и Claude параллельно, модель DSH (Judge) записывает сторонний вердикт в беседу. Также есть прямой чат с одним agent в стиле Obsidian и настройка модели по ролям.

Drop-in provider `web_search`, следующий за моделью маршрута сессии: редактируемая на лету цепочка приоритетов и три wire-диалекта (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), endpoint/учетные данные для каждого маршрута, панель Settings, локальный JSONL-аудит вызовов и встроенный официальный fallback.

Заставляет модель отвечать на выбранном языке через раздел system prompt (по умолчанию упрощенный китайский); язык можно сменить инструментом в любой момент.

Сгруппированный выбор моделей по provider и производителю для DeepSeek Harness с сохранением маршрутов provider/model и уровней reasoning.

При наведении на модель-кандидат появляется подсказка с ее полной конфигурацией.

Инспектор графа зависимостей DeepSeek Harness: сохраняет активную топологию Cordis-плагинов/сервисов в масштабируемой панели браузера, показывает метрики теории графов и дает модели tool `graph.render`.