Плагины

Календарь и иерархическое рабочее место задач: ИИ-помощь в уточнении ввода, консультации, декомпозиции, выполнении с принятием пользователем и ревью, плюс напоминания и рабочие пространства ИИ-сессий для каждой задачи.

Пакет skills эстетики дизайна (10 стилей: тёмный SaaS, минимализм на белом, неоморфизм, брутализм, глассморфизм, японский минимализм, bento grid, киберпанк, вейпорвейв, ар-деко) с рабочими демо лендингов: токены, правила компонентов, списки запретов и чек-листы приёмки для каждого стиля.

Улучшение промпта в один клик в поле ввода: переписывает черновик в структурированный промпт (роль и цель, исполнимые шаги, формат вывода, критерии приёмки, крайние случаи) с предпросмотром до/после, вставкой обратно и отменой. Никогда не меняет намерение и не выдумывает требования.

Терминальный агент кодинга для DeepSeek Harness с полноэкранным альтернативным UI, навигацией по сессиям с учётом ходов и защищённым рабочим процессом /ship, который ведёт однострочные требования через спецификацию, TDD и повторные приёмочные проверки.

Панель задач для боковой панели DSH Web: публикует задачи, автоматически дистиллирует связанные сессии и управляет этапами планирования/разработки/обзора с субагентами, а также принятием внутри панели.

Контент-студия для официальных аккаунтов WeChat: ротационное написание против однообразия, playbook устранения низкой креативности, визуальный базовый уровень для благословляющих изображений, gpt-image конвейер с приёмкой по OCR и измеренный web API черновиков xiaolvshu.

Поддержка рассуждений DSV4.1 с мультимодальным контекстом и ограниченным принятием артефактов для DeepSeek Harness

Панель оркестровки в стиле RTS, где команды заменяют чаты: резидентный агент-командир разбивает каждый приказ на брифы задач с критериями приёмки, типизированные отряды субагентов (recon/engineer/medic/scribe) выполняют их в изолированных рабочих пространствах, а каждая сессия индексируется по приказу, который её запустил.

Саморазвивающийся агент уровня проекта для DeepSeek Harness: 16 рабочих процессов SDD (уточнение, PRD, задача, кодирование, локализация, приёмка, ревью) плюс память и знания проекта, которые накапливаются со временем.

Ведёт локальный журнал результатов задач для DSH, проверяет критерии приёмки на основе детерминированных доказательств, записывает решение пользователя и расход токенов, поддерживает экспорт, привязанный к дайджесту.

Шлюз верификации для агентов DSH: каждый критерий приёмки должен быть подкреплён реальными доказательствами работы инструментов с отметкой сервера, прежде чем шлюз завершения пропустит цель (консультативный аудит, принудительный шлюз, устойчивые разрешения).

Детерминированный обзор безопасности кода: более 40 правил, энтропийное обнаружение секретов, обзор подготовленных diff, экспорт SARIF, приёмка базовой линии, инвентарь зависимостей SBOM-lite и самопроверка здоровья.

Цикл оркестрации долгих задач: Codex планирует, оценивает и ревьюит, DeepSeek выполняет, а Kimi дополняет (визуальное принятие, краткое изложение, перекрёстная проверка).

Независимое браузерное приемочное тестирование результатов агента: на вход JSON-спецификация, на выходе вердикт из реального Chromium.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Agent-first task kanban for DeepSeek Harness web GUI, modeled on codeg-plus's 任务看板: four codeg-plus columns (todo / inProgress / attention / done), human-only acceptance, workspace-bound claims, comments and a live SSE board view. 参考 codeg-plus 任务看板语义的 ds

Task kanban where agents claim and hand off work through taskboard_* tools, which cannot move a task to done or canceled — acceptance stays with a human.

Нейтральный к провайдерам моделей плагин критериев приёмки целей и принудительной валидации для DeepSeek Harness.

Комбинируемые элементы управления работой, рассуждениями, качеством и самоэволюцией с проверкой человеком для DeepSeek Harness Web.

Комбинируемые элементы управления работой, рассуждениями и качеством для DeepSeek Harness Web.

Инструменты stage-gate управления: вызываемые моделью gate_open / gate_check / gate_list / gate_close для приёмочных проверок в памяти по каждой сессии с заключениями PASS/BLOCK.

Независимый слой приёмки только для чтения: запускает верификатор только для чтения перед закрытием каждого верхнеуровневого хода и возвращает агенту непройденные проверки.

API regression and acceptance workbench: snapshot the responses of the endpoints you register before the agent edits the backend, rerun them all after the edit, and review a structured field-level diff (status codes, added and removed fields, numeric old → new values with the delta) beside the captured source diff, accepting each endpoint one by one before exporting a Markdown or single-file HTML report.