Плагины

Движок совместимости ABI хоста Pi: после одной установки немодифицированные расширения Pi из npm подключаются как нативные плагины DSH командой `dsh plugin add <pi-package>`. Проверено сквозным тестом на немодифицированном DSH с pi-mcp-adapter (полный менеджер MCP: OAuth, ресурсы, промпты, MCP Apps, elicitation, сэмплирование), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory и pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` сообщает о совместимости пакета перед установкой.

Ограниченная, многослойная, требующая одобрения и аудируемая межсессионная память: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструментом `memory` и внедрением замороженных снимков, а также репетиция dsh-memory-protocol v1 с реестром адаптеров и распространяемым набором проверки соответствия.

Плагин провайдера Volcengine Ark для DeepSeek Harness (DSH): регистрирует маршруты Agent Plan, Coding Plan и постоплаты на нативном адаптере pi-ai, чтобы модели Ark появлялись в средстве выбора моделей.

Фреймворк статистики использования нескольких провайдеров (контракт адаптера v2): постоянная капсула и панель деталей; встроены DeepSeek официальный (вычисление суточного использования по интервальной бухгалтерии со значком обратного отсчёта до пика/спада, работает даже без официальной точки выдачи статистики) и OpenCode Go; любой другой источник данных подключается одним mjs-файлом адаптера, горячая замена со страницы настроек, API-ключи хранятся на хосте.

Независимая от харнесса инфраструктура надёжности для агентов ИИ-программирования: обратимые разрушительные действия, редактирование перед выдачей, доказательства восстановления и общий Decision Protocol с опциональными нативными адаптерами.

Заполняет на странице Models то, что официальный адаптер pi-ai упускает: проверку доступности шлюза с задержкой, получение каталога моделей шлюза одним кликом с обратной записью через флажки в настройки, отображение баланса DeepSeek и квоты провайдера прямо на месте, протокол и конечную точку, к которым каждый провайдер фактически подключён, а также выпадающий список моделей, содержащий только то, что работает прямо сейчас — мёртвый ключ, пустой баланс или исчерпанная квота скрываются, пока вы их не исправите, и возвращаются сами.

Адаптер DeepSeek Harness для навыка управления Swift Cycle.

Адаптер DeepSeek Harness для Koma Miko Agent Specs.

Многосистемный веб-поиск для агентов-программистов — единое ядро SearchBoost (объединённый поиск, fetch, X) с адаптерами MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), расширением pi и бандлом DeepSeek Harness

Адаптер LLM GitHub Copilot: вход через OAuth device-flow, обнаружение моделей в реальном времени через API Copilot, поддержка vision для моделей с возможностью работы с изображениями (gpt-4.1, gpt-4o), и два проводных протокола (Chat Completions и Responses API) с автоматической маршрутизацией эндпоинтов по модели.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Используйте свою веб-ИИ с активным входом (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) в качестве провайдеров моделей в DeepSeek Harness. Веб-модели отправляют вызовы инструментов, DSH выполняет их в рамках своей нативной системы разрешений, а результаты возвращаются в ту же веб-сессию. API-ключи не нужны.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Предоставляет страницу аккаунта OAuth для DSH Web, в настоящее время поддерживает OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter и xAI.

Переносимый Agent Skill для разработки и аудита плагинов DeepSeek Harness, с опциональным адаптером-бандлом DSH, устанавливаемым как профиль.

Нативный чат-адаптер Ollama Cloud: прямая NDJSON-трансляция формата обмена /api/chat Ollama, обнаружение моделей с окнами контекста и возможностями, а также провайдеры веб-поиска/извлечения под идентификатором ollama-cloud, плюс веб-карточка настроек.

Плагин-адаптер шлюза WeChat для DeepSeek Harness: переиспользует DeepSeekAdapter + потоковый перевод тегов think.

Используйте парадигму решающей модели Jev (System One) с любой OpenAI-совместимой LLM — ключ TypeSafe не нужен. Регистрирует инструмент jev_decide, который за один вызов возвращает ответы с распределением вероятностей на типизированные вопросы (choice/score/boolean).

Плагин-адаптер LLM для локально развёрнутых моделей Qwen за совместимым с OpenAI эндпоинтом vLLM, с переключателем мультимодальности для каждой модели, полностью настраиваемыми уровнями усилий рассуждения и веб-страницей настроек для изменения развёртывания из фронтенда.

Набор плагинов Git и управления исходным кодом для DeepSeek Harness: локальные git-операции плюс адаптеры GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps и Gitea, с самоэволюционирующей памятью.

Адаптер бессерверного LLM FriendliAI для DeepSeek Harness — OpenAI-совместимые chat completions с динамическим обнаружением моделей и поддержкой рассуждений

Бесплатные модели Kilo Gateway и OpenCode Zen для DeepSeek Harness (DSH) через нативные адаптеры dsh-llm.

Адаптер Discord-first для DeepSeek Harness

Адаптер официального бота QQ для личных чатов C2C, интерактивных панелей действий, управления сессиями по рабочим пространствам и синхронизации с веб-UI в реальном времени.