Плагины

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Магазин плагинов внутри harness для веб-интерфейса dsh: просматривайте каталог awesome-dsh-plugin.com и устанавливайте/удаляйте плагины в профиль из Settings → Plugins → Plugin Market.

Автопамять в стиле Claude Code, нативно: типизированные файлы памяти (user/feedback/project/reference) с индексом MEMORY.md, автоматически внедряемым в системный промпт (нулевой след, пока пусто); memory_write/read/list/delete следуют правилам записи Claude Code (дедупликация с обновлением, абсолютные даты, перекрёстные ссылки); уровни в области workspace и пользователя, межпроцессная блокировка файлов с восстановлением осиротевших блокировок, обычный Markdown на диске, без внешних сервисов, без эмбеддингов.

Нативный плагин DeepSeek Harness (DSH), интегрирующий TypeSafe Jev в качестве слоя решений System One для выбора, надзора, корректировок и подтверждений агентов.

Механизм принятия решений Jev DSH｜Структурированный плагин принятия решений для Agent Harness. Нативная поддержка DeepSeek Harness, поддержка OpenCode и Codex Harness через iPolloWork.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Плагин слоя принятия решений на базе Jev для DeepSeek Harness

Три инструмента Zhihu для DSH — поиск по сайту, глобальный веб-индекс Zhihu с фильтрами по домену и дате, ответы Zhida — с нативной карточкой настроек и результатами с указанием источников.

MCP-шлюз с постепенным раскрытием: ищет по большим удалённым каталогам через `mcp_search`, затем вызывает точные схемы через `mcp_call`, используя отложенные соединения и ограниченные кэши.

Модульная дисциплина исполнения на передовой для DSH: маршрутизация на основе доказательств по 26 навыкам, планирование файлов в стиле Manus, гейты проверки, восстановление после серий неудач и интерактивная веб-панель.

Децентрализованный флот из нескольких устройств: обнаружение в LAN через mDNS, сопряжение ключей и прямая SSH-выводка через сети.

Децентрализованный многоустройственный флот: обнаружение LAN через mDNS, спаривание ключей и прямое выполнение через SSH между сетями.

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Провайдеры поиска и получения на базе Querit для веб-слоя возможностей DeepSeek Harness (ctx.web).

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

Вкладка Conversation Canvas: предпросмотр HTML-артефактов рабочего пространства в реальном времени и локальный экспорт PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Обзор использования и затрат для DeepSeek Harness: агрегирует реальное потребление токенов из существующих журналов сессий, фиксирует стоимость каждого расхода по цене на момент события и показывает траты за месяц и за сегодня относительно бюджета в карточке боковой панели или в пилюле панели ввода.

Рабочие отчёты для DeepSeek Harness: собирает коммиты Git и локальные беседы агентов (DeepSeek/Claude/Codex) и строит дневные, недельные или месячные отчёты по вашим шаблонам; инструмент агента внедряется по требованию.

Межсессионная память для DeepSeek Harness: агенты сохраняют, ищут и обновляют предпочтения пользователя, факты и проектные решения; важные записи внедряются в последующие сессии, а раздел Settings позволяет их просматривать, редактировать, архивировать или удалять.

Доска стикеров для DeepSeek Harness: элемент боковой панели открывает панель заметок в Markdown с автосохранением, цветами, вставкой изображений и отображением списков задач.