Плагины

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Устанавливает мультиагентный пресет для написания романов для DeepSeek Harness: один агент-дирижёр распределяет задачи между пятью специализированными субагентами — построение мира, сюжет, управление персонажами, написание прозы и контроль качества.

Плагин для Windows, который заменяет исполнитель оболочки хоста на Git for Windows bash во всех режимах агента, реализует варианты Git Bash стандартных, минимальных, PTC и Cordis пресетов (с sha256-маркировкой на файл, пользовательские правки сохраняются) и экспонирует возможность gitBash, чтобы сопутствующие пресеты автоматически выбирали Git Bash; когда установлен dsh-better-sidebar, он также подхватывает оболочку терминала этого сайдбара (вкладки UI и обращённые к модели инструменты terminal_*) через его официальный шов настроек.

Двухфазный пресет агента для DeepSeek V4 Pro: первый запрос видит только bash+read (загрузка в стиле Minimal), затем полный каталог инструментов Standard после первого вызова инструмента или ответа; поставляется как установочный пакет плюс каталог ручных пресетов.

Менеджер сессий DSH Web: удаление, архивирование, перемещение между рабочими пространствами, перенос пресета; избранное, «посмотреть позже», поиск, сортировка, приоритет, добавление тегов и заметок; массовая обработка. Предложения и отзывы приветствуются на GitHub.

ClearAI: эпистемический цикл, нативный для DSH.

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Единый анкерный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash на официальном API и opencode-go: минимально-точный бутстрап первого запроса с двумя инструментами, зависящие от модели пути Pro/Flash и управление каталогом с учётом эпох для стабильности долгих сессий.

Единый привязанный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash в официальном API и opencode-go: минимально точный двухинструментальный бутстрап первого запроса, пути Pro/Flash с учётом модели и управление каталогом с учётом эпох для стабильности длинных сессий.

Семь предустановленных режимов агента для DeepSeek Harness, каждый с фиксированной границей инструментов, маршрутизацией моделей по режимам и быстрыми/глубокими уровнями делегирования omd_task, а также цикл план-исполнение (/mode, /start-work, поддерживаемая целью /ulw) и страница настроек, которая переназначает модели для каждого режима и уровня.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Пресет агента для DeepSeek Harness, который накладывает самореферентный набор инструментов Cordis (динамические плагины, инспекция во время выполнения) и навыки создания пресетов на пресет PTC Code-Mode; материализованные файлы содержат маркеры sha256 для каждого файла, поэтому пользовательские пресеты никогда не перезаписываются при обновлении или удалении.

Двусторонний мост WeChat для DeepSeek Harness по протоколу iLink: привяжите свой личный WeChat через QR-код и общайтесь с локальным агентом DSH из чата (текст, изображения, голос-в-текст, файлы); веб-панель настроек обрабатывает привязку/запуск/остановку/статус, привязка сессии проекта продолжает разговор на десктопе, проактивные push-уведомления wechat_notify включают дросселирование, чистый демон Node работает на Windows/macOS/Linux.

Предустановка агента виртуальной продуктовой команды: беседа под руководством пользователя проведет вас через полный 12-шаговый конвейер от идеи до выпущенного, продвигаемого и эксплуатируемого продукта, с поэтапными контрольными точками и навыками для каждого этапа.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Менеджер кастомных режимов / ассистентов: задайте каждому режиму собственный системный промпт на странице настроек — кастомный промпт это обычный файл, который агентный цикл перечитывает перед каждым шагом модели, так что правка применяется к запущенной сессии на следующем шаге — и создайте его на основе официальной композиции standard / PTC / minimal / Cordis, переключая монтируемые строки плагинов по одной (своя композиция плагинов на режим) и переименовывая как угодно. Несколько ассистентов сосуществуют со своими промптами, так что на одной машине могут жить помощник для кодинга, чат-компаньон и ролевая (RP) персона — мультиагентная настройка, выбираемая под каждую новую сессию. Нетронутые строки остаются байт-в-байт идентичными поставляемым, включая условия платформы.

Пресет агента, преобразующий многоэтапные задачи в возобновляемые потоки: этапы с арбитражем, идентификатор блокировки SHA-256, шлюз терминальной проверки с подписью HMAC и логи выполнения event-sourced; включает 15 agent tools.

Значок режима пресета, встроенный в кнопку "New Session": нажмите, чтобы выбрать пресет агента по умолчанию для следующей сессии (длинные имена обрезаются многоточием, чтобы метка оставалась читаемой).

Улучшенные значения по умолчанию авто-компакции для пресетов агента DeepSeek Harness: одной командой применяются настроенные пороги/бюджеты хранения и политики по моделям, с идемпотентностью, резервными копиями и откатом.

Ультра-лёгкий повседневный пресет агента кодинга для DeepSeek Harness (dsh), убирающий тяжёлую оркестровку ради быстрого прямого выполнения инструментов.

Минимальный пресет агента для Windows в DeepSeek Harness: фиксированная персона в одну строку, три инструмента, без контекста времени выполнения.

Git worktree для DeepSeek Harness: пять инструментов агента, выбор при создании новой сессии, запускающий её внутри worktree, вкладка боковой панели с незакоммиченным диффом, панель, которая разархивирует или удаляет архивные сессии, и переименование двойным щелчком. Удаление отказывается при незакоммиченных или неотслеживаемых изменениях и никогда не удаляет основной worktree.