Плагины

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Полноэкранный терминальный интерфейс в стиле Claude Code: пиксельный кит в шапке, живая строка статуса и потоковое раскрытие хода мыслей.

Общая доска задач для мультиагентов (создание/принятие/перевод статуса/запрос) через сервисный ключ Cordis.

Бюджеты использования и лимиты затрат для каждого плагина в llm/stream waterfall: учёт использования по моделям, сессионные и месячные бюджеты с переходами warn/block, окна задержки и оценка углеродного следа.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Движок оркестрации жизненного цикла команд ИИ-агентов с изоляцией через Git worktree в рамках задачи, переходами поставки, управляемыми состояниями, и памятью вне контекста.

Проверяет сторонние плагины перед тем, как доверять им: статическое сканирование на вредоносные паттерны (эксфильтрация, доступ к учётным данным, обфускация, персистентность) и чрезмерно привилегированное использование путей, покрытие транзитивных зависимостей, базовая линия хешей официальных пакетов для обнаружения подделки цепочки поставок и опциональный шлюз вызовов инструментов плагина.

Инструменты для карт и маршрутов: построение маршрутов для автомобиля, общественного транспорта, пешком и на велосипеде, геокодирование и поиск POI по бесплатным данным OSM/OSRM по умолчанию, с необязательным ключом Amap (高德) для лучшего покрытия в Китае.

Терминальный интерфейс для DeepSeek Harness на jump-хостах и каналах с высокой задержкой: чистый ANSI, инкрементальная перерисовка и сессия, переживающая разрыв SSH-соединения (возобновление из журнала).

Автоматически переключает агента на сверхсжатый вывод в стиле пещерного человека в часы пиковой тарификации DeepSeek (пекинское время 09:00–12:00 / 14:00–18:00, цена x2) и показывает значок статуса и уведомления о переходе.

Инструменты календаря CalDAV (list/create/update/delete/search/health) для Google/iCloud/Nextcloud и собственных эндпоинтов, с разворачиванием RRULE, панелью месяц/неделя/повестка на странице настроек, настройкой подключения прямо в панели с проверкой перед сохранением и переносом перетаскиванием в виде недели (с шагом 15 минут, с отменой).

After official llm-retry (n/5) gives up, keep retrying transient API failures (timeout, transport, rate-limit, 5xx, dropped SSE) on the same open step until success, cancel, or pause; AUTH, QUOTA, and user Stop are never retried.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Jira Cloud issue-tracker integration exposing eight model tools for issue search, project and transition lookup, creation, updates, comments, and transitions; writes are opt-in and support dry-run.

Пакет защиты от mojibake для DSH: обнаружение искажённого текста по признакам перед записью с проверкой-и-выпуском (идентичный повтор проходит), плюс аудит кодировки pwsh перед выполнением (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Приоритет — Windows и китайский.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

DSH plugin: makes the session header (top bar) collapsible as a drawer with smooth CSS transition animation

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Per-provider request headers in the DeepSeek Harness Models settings page, with per-conversation ${sessionId} expansion.

Cross-session knowledge for DeepSeek Harness: ctx.knowledge service + knowledge_* tools, SQLite FTS5 trigram retrieval (CJK substring) with L1 query expansion. V1.11 contract (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

Folds the tool-definition prompt surface when many MCP servers are installed: a static KV-cache-stable catalog plus BM25/bge-m3 hybrid tools_search and batch tools_schema expansion, so hundreds of tools stay discoverable without spending their full schemas every turn.

LLM compatibility auto-healer: detects 400 errors from incorrectly declared model capabilities (thinking/reasoning) on transit/gateway providers, then idempotently patches `llm-pi-ai` config and suppresses thinking on the next request — no restart needed. Full settings UI for every pi-ai compat field.

Comfort layer for the DSH Web UI: gentler phase/composer transitions, fused composer+stats card, auto-collapsed tool cards. Every rule is gated on <html data-dsh-comfort>; the in-UI pill toggles that attribute, so off == the stock UI exactly.