Плагины

Ежедневный дайджест новостей RSS/Atom для DSH: встроенные каналы, а также курируемый каталог awesome-rsshub-routes и пользовательские ленты (проверяются при сохранении), агрегируемые в один ежедневный дайджест Markdown "今日值得读" и внедряемые в системный промпт; карточка настроек веб-интерфейса и ридер в боковой панели.

Менеджер серверов MCP (stdio / streamable-http): уровни конфигурации по рабочей директории, проектный и глобальный; проектные MCP по умолчанию свёрнуты в 4 атомарных инструмента через слой middleware (`middleware: all` также подключает глобальные серверы, горячее переключение на странице настроек); изоляция рабочего пространства предотвращает интерференцию между проектами; в конфигурациях хранятся только ссылки `${ENV}`, без открытых секретов на диске; API регистрации в рантайме для внедрения серверов MCP другими плагинами.

Долговременная память для DSH: разговоры автоматически дистиллируются в атомарные факты, сводки сцен и профиль персоны, а релевантные воспоминания внедряются перед каждым шагом модели. Работает без настройки — гибридный поиск BM25 + векторный, опциональные офлайн-локальные эмбеддинги, разделение семейств чат/работа.

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Перехватывает строки edit/write в потоке чата, используя официальную нативную оболочку строк и поведение сворачивания; при разворачивании показывает карточки кода по каждому файлу с иконкой типа файла, статистикой добавлений/удалений, сворачиванием по блокам, переключением подсветки/плюс-минус, унифицированным diff с подсветкой синтаксиса и реальными номерами строк файла, а также настраиваемым отступом контекста. Также включает инструмент patch (бета, отключён по умолчанию), атомарно применяющий многоточечные многрофайловые патчи через конверт *** Begin Patch.

Пакет плагинов AtomGit для DeepSeek Harness: шесть встроенных навыков AtomGit (планирование issue, реализация issue, ревью PR, слияние PR, публикация релизов через CLI, зеркалирование в GitHub), а также интеграция ag CLI и размещённые на платформе инструменты MCP для репозиториев, веток, issue, PR и поиска.

Инструменты подписки RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) с кросс-ленточным поиском по ключевым словам, инкрементальной выборкой на основе курсора и импортом/экспортом OPML, сохраняемые в настройках.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Понимание изображений для любой модели DSH: инструменты зрения, OCR, grounding и кадрирования с доменными пресетами для гистопатологии, клеточной биологии, анатомии, клинических изображений и научных иллюстраций.

Инструменты веб-чтения для текстовых агентов. Пять инструментов только для чтения: web_fetch (любой URL как чистый Markdown или обычный текст), web_links (перечень ссылок страницы), web_feed (записи RSS 2.0 / Atom), web_headers (статус, заголовки ответа и цепочка перенаправлений без скачивания тела, HEAD с автоматическим откатом на GET) и web_table (HTML-таблицы как структурированные строки с определением заголовков и развёрткой сетки по colspan/rowspan). Транспорт — Node fetch плюс HTTP-прокси без зависимостей (туннелирование CONNECT, запросы с абсолютным URI, NO_PROXY с сопоставлением по суффиксу/шаблону/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Без зависимостей во время выполнения.

Используйте AItelier как субагента из DeepSeek Harness: создание, редактирование, запуск, экспорт и импорт конвейеров SkillFlow. Только клиент — требуется запущенный бэкенд AItelier (Docker; см. README).

Атомарное на уровне хода редактирование сообщений, повтор, reroll и навигация по дереву версий для диалогов DeepSeek Harness.

Превращает iterate skill в автономный closed-loop harness: планирование, параллельный review, атомарные исправления, валидация, цикл и автоостановка — плюс dry-run режим только для ревью и meta-review, который аудирует отчёт и выдаёт итоговый review report.

Ограниченный, приватный локальный сканер метаданных Codex, Claude Code, WorkBuddy и CodeBuddy: атомарно агрегирует ключевые доказательства и детерминированно советует встроенные пресеты DSH и опциональные возможности — без хранения содержимого, сетевого доступа или мутации пресетов.

BaziDIY ontology plugin: deterministic bazi/wuxing/bead/style rules as DSH tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), plus bracelet SVG rendering and a bead editor; no LLM calls inside execute.

Software Atom Market for DeepSeek Harness - lets agents browse a shared store of contract-typed capability atoms: search atoms, read full manifests, validate submissions, draft new atoms (atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft); GitHub store as zero-config default source.

BaziDIY ontology plugin: deterministic bazi/wuxing/bead/style rules as DSH tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), plus bracelet SVG rendering and a bead editor; no LLM calls inside execute.

RSS/Atom digest bundle for dsh: subscribe to feeds, fetch on a schedule, dedupe exact and near-duplicate stories, and get LLM-summarized daily Markdown briefings delivered into conversations and/or files (with a standalone CLI).

Reasoning-effort tier manager for custom API models plus cross-session preference memory: inline low/medium/high/max toggles inside Settings → Models, with atomic settings writes.

Brings the Codex (ChatGPT Plus/Pro) subscription already signed in on this machine into DSH. It (1) shows the 5-hour and weekly windows with their reset times and the remaining reset credits in a sidebar panel, with one-click reset that consumes a credit; (2) registers the subscription route in llm-pi-ai (openai-codex) when the quota is read, so the Codex models appear in the model picker; (3) refreshes the OAuth access token before expiry and writes it back atomically, so no key has to be replaced by hand; and (4) adds a codex tool that delegates a task to the local Codex agent. No API key has to be entered.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Track DeepSeek Harness's own releases and update in one click: reads the npm dist-tags and the GitHub changelog, shows every change between the running build and the target, grades the risk, then hands the install to a detached helper that backs the current install up with an atomic rename, runs npm, verifies what landed, relaunches, and rolls back when the new build does not come up.