Плагины

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Локальная доска задач на SQLite в виде нативной оверлей-страницы: проекты, задачи, комментарии, связи, вложения и автоматизация workflow со статусами backlog → todo → in_progress → in_review → done; инструменты агента `taskboard_*` могут отправлять работу только в in_review, плюс headless JSON CLI и упакованный skill.

Загрузка файлов с цветными карточками вложений (хранилище изолировано по сессиям, дедупликация по sha256, очистка по TTL), плюс инструмент read_document с определением содержимого для PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Инструменты электронной почты IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) с фильтрами по диапазону дат since/until, email_mark для прочитано/непрочитано/звёздочка/перемещение, email_reply для ответа/ответа всем/пересылки с заголовками цепочек, пресеты QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, поддержка нескольких аккаунтов, подтверждение перед отправкой, веб-страница настроек и всплывающее уведомление о новом письме с девочкой-китом, управляемое инкрементальным чекером email_watch. Вход Outlook по OAuth2 через device-code работает сразу благодаря встроенному community-клиенту, при этом аккаунт может указать собственный clientId.

Инструменты библиотеки Zotero через локальный API (без ключа API): поиск элементов/коллекций, чтение метаданных и аннотаций, список вложений, чтение полного текста (разбирает PDF на лету при промахе кэша Zotero), загрузка PDF и управление заметками.

⭐ Загрузка перетаскиванием любого файла или целых папок в любом месте окна; безопасно для удалённой работы — байты поступают прямо в рабочее пространство сессии на сервере, поэтому DSH, развёрнутый на удалённой машине, работает точно как localhost.

Добавляет в Web UI вложения файлов и папок через drag-and-drop, с карточками композера, персистентной историей и путями на основе рабочего пространства.

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

Двунаправленный контроллер Lark/Feishu для DeepSeek Harness с маршрутизацией по проектам и сессиям, интерактивными карточками, подтверждениями, вложениями и управлением задачами.

Запускает TiddlyWiki 5 как постоянную базу знаний DSH: десять агентских инструментов tiddlywiki_* (фильтруемый поиск, чтение/запись/пакетное/переименование/удаление, недавние, теги, синхронизация git с разрешением конфликтов), полноценный редактор TiddlyWiki, встроенный в центральный столбец графического интерфейса через прокси того же источника, вкладка вики справа, вкладка для каждой сессии, суммирующая заметки, прочитанные или записанные сессией, карточка быстрой заметки с автосохранением черновика и опциональный закладочник-вырезка с прикреплением изображений — всё на базе автоматически коммитящего репозитория git.

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.

Веб-плагин DeepSeek Harness — текстовый слой PDF и OCR сканированных PDF, конвертация Office docx/xlsx/pptx в Markdown, индекс-карточки TIFF/epub и длинных документов.

Требуется DSH 0.1.6-alpha.2. Аннотируйте завершённые ответы ассистента, отправляйте несколько черновиков с официальным текстом composer и вложениями одним сообщением Session, переходите между связанными ответами моделей, а в настройках скрывайте выбранные рассуждения или детали инструментов, не меняя сохранённые события.

Мост Feishu (Lark) для DeepSeek Harness: установка одной командой, потоковые карточки прогресса с панелью инструментов, карточки кнопок ask/approval, вложения и проактивные push-уведомления feishu_send.

Нативно ощущаемые вложения DSH: официальные миниатюры PNG/JPEG/WebP/GIF плюс карточки 64px для других файлов через перетаскивание, вставку или скрепку; не-изображения попадают в .dsh-uploads, а отправленные карточки лежат на пузырьке пользователя.

Управляемая конфигурацией оркестровка задач разработки для DSH: графовые рабочие процессы (узлы задача/шлюз/человек) с пошаговым сохранением, а также встроенный в редактор ИИ-ассистент, который настраивает рабочие процессы через диалог с живой валидацией. Документы передаются узлам как обычные вложения (объявление не требуется): файлы попадают в рабочее пространство задачи, а ${inputs.附件} возвращает абсолютные пути, объединённые переводами строк, чтобы узел мог разобрать их своим собственным промптом.

Добавляет просмотр и передачу данных COS, загрузку артефактов workspace, временные ссылки и вложения в беседах, которые сохраняют локальные копии с облачной объектной идентичностью, а также инструменты Agent для Tencent Cloud COS, CI и MetaInsight.

Полноценная локальная доска задач, встроенная в веб-GUI DSH: представления Kanban / список / Gantt / workflow / dashboard, AI-чат для каждой задачи, вложения и метки, автоматическое взятие todo-задач через dsh-routines — данные хранятся в локальном SQLite (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Объявляет вставку изображений на текстовых маршрутах DeepSeek, описывает вложения с помощью визуального сайдкара и оставляет нативные модели зрения нетронутыми.

`image_gen` GPT Image 2 с OAuth подписки Codex по умолчанию или явным режимом API-ключа: карточка в разработке, до трёх live API partials, устойчивое воспроизведение вложений / lightbox / загрузка, вывод модели только текстом и ограниченные безопасные для учётных данных запросы.

**Вложения в стиле DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: кнопка загрузки со скрепкой, файловые карточки в стиле DS размером 240×64 с официальными цветными иконками документов (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, извлечёнными из фронтенд-бандла DS), drag-and-drop, извлечение текста (PDF/DOCX/XLSX/TXT), внедряемое в сообщение, а также настоящие карточки вложений, отображаемые в транскрипте (пользовательский рендерер), при этом модель читает полное содержимое.

Автоматически сохраняет большие вставленные тексты как файл-вложение в веб-поле ввода DeepSeek Harness; при установленном dsh-better-sidebar пилюля вставки открывает файл в редакторе боковой панели и сохраняет его обратно.

Плагин правой боковой панели DSH, который сравнивает два коммита git, строит контрольный список ручного тестирования по области влияния и поддерживает заметки об отказах, скриншоты, вложения задач и отправку дефектов в Yunxiao, GitHub, GitLab или вебхук.

Захват экрана на двух движках для DSH: внутри настольной оболочки SSiD глобальная горячая клавиша или значок в трее открывает полноэкранное оверлейное выделение рамкой (все мониторы, попиксельно точные кадры для каждого экрана) с аннотированием красной рамкой прямо на месте и панелью инструментов в стиле WeChat; в обычном DSH (браузер) кнопка камеры в поле ввода захватывает экран через getDisplayMedia и повторно использует в странице то же однофазное оверлейное выделение рамкой + аннотирование. Обрезанное изображение попадает в поле ввода текущего диалога через официальный канал приёма вложений.