Плагины

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2, с автоматическим онбордингом, изолированными сессиями агентов, событиями tool-call и инструментами маршрутизации для нескольких ботов.

Океанский скин в реальном времени на WebGPU с быстрым управлением волнами, дневным светом, прозрачностью стекла и автоматическим суточным циклом.

Lowtide (как в отлив) автоматически запускает пакетные задачи в часы низкой нагрузки — высоконастраиваемый фреймворк задач с четырьмя стратегиями выполнения, L1–L3 semi/full-auto adjudication, редактированием задач на месте и preflight-проверками, построенный на микрокернеле Cordis; одна сборка и для desktop, и для web.

Автоматически возобновляет прерванные запросы DSH Web: ставит в очередь и отправляет «继续» («продолжить») после сбоев сети, таймаутов или падения хоста, с классификацией ошибок, адаптивным backoff, шаблонным текстом продолжения и уведомлениями браузера.

Превращает явный опыт сессий DSH в проверяемые черновики нативных Skill, сохраняемые только после одобрения пользователем.

Безопасность обновления фреймворка и гейтинг плагинов для DSH: предварительная проверка контракта формата сессий перед обновлением, которая заранее адаптирует несовместимые плагины и пресеты агентов, автоматический откат при сбое, авто-карантин плагинов, сломавших загрузку, а также фингерпринтинг окружения и публичный набор правил контракта. Встроенный маркетплейс с несколькими источниками — только слой обнаружения.

Интеграция DeepSeek Harness для OpenContext с долговременной межсессионной памятью, автоматическим захватом и отзывом подсказок, саммари сессий, структурированными инсайтами и поиском документов.

Доска задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сессии в проекте автоматически подхватывают его задачи to-do и перемещают их в статус in-review по завершении.

Провайдер моделей Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness, выполняющий вход через OAuth в браузере вместо API-ключа: выводит каталог моделей CodeBuddy с возможностями контекста, вывода, вызова инструментов, reasoning и изображений каждой модели, хранит несколько аккаунтов с автоматическим переключением на следующий рабочий, показывает в композере остаток квоты с панелью использования token и кредитов и выполняет по каждому аккаунту автоматизируемые задания роста CodeBuddy с журналом выполнения. Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Автоматически добавляет эмодзи в ответы AI.

Пакетный исполнитель для DeepSeek Harness в непиковые часы: пользователи задают задачи в часы нагрузки — промпт, стратегию, приоритет, рабочее пространство, заблокированные файлы — и отпускают их вручную; затем плагин автоматически выполняет пакет в заданные пользователем внепиковые окна. Каждый запуск проходит пять предварительных проверок (рабочее пространство, git HEAD, sha256 заблокированных файлов, попадание в окно, дневной бюджет), поддерживает четыре стратегии выполнения (однократная / итеративная / выборка / ревью) и три уровня автономности (L1 для задачи, L2 для пакета, L3 полный автомат), а также замыкает цикл утренним отчётом с диффами, фактическими расходами и экономией из дневного журнала, согласованного с официальной тарификацией пиковых/внепиковых часов.

Покруговой биллинг кэша во всплывающем окне счётчика контекста композитора: сколько текущий вызов тратит на попадания в кэш, промахи и вывод в CNY, с автоматической официальной тарификацией пик/вне-пик и по моделям; скрыт на неофициальных маршрутах DeepSeek.

Автоматически приостанавливает и возобновляет задачи в заданные пользователем временные окна, чтобы избежать затрат на API в часы пик; включает отображение баланса аккаунта и столбчатую диаграмму расходов с 10-минутной детализацией.

Автоматически приостанавливает и возобновляет задачи в заданные пользователем временные окна, чтобы избежать расходов на API в часы пик; включает отображение баланса счёта и столбчатую диаграмму расходов с шагом в 10 минут.

Автоматическая дистилляция диалога: фоновая рефлексия субагента + создание/обновление skills.

Плагин для Windows, который заменяет исполнитель оболочки хоста на Git for Windows bash во всех режимах агента, реализует варианты Git Bash стандартных, минимальных, PTC и Cordis пресетов (с sha256-маркировкой на файл, пользовательские правки сохраняются) и экспонирует возможность gitBash, чтобы сопутствующие пресеты автоматически выбирали Git Bash; когда установлен dsh-better-sidebar, он также подхватывает оболочку терминала этого сайдбара (вкладки UI и обращённые к модели инструменты terminal_*) через его официальный шов настроек.

Сеть безопасности установки для DeepSeek Harness: автоматические снимки перед установкой, откат в один клик/автоматический откат, защищённый запуск и отчёты об инцидентах, автоматически запускающие анализ агентом.

Находит потенциальные проблемы UX в вашем проекте: автоматически проверяет код React/TypeScript, точно указывает на каждую проблему и даёт конкретные рекомендации.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.