Плагины

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Позвольте AI подключаться к базам данных и писать SQL за вас.

Позволяет модели подключаться к базам данных и писать SQL.

AI-агентские skills для Sealos — разверните любой проект, создайте базы данных, объектное хранилище и многое другое одной командой. Работает с Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Предоставляет локальные и удалённые базы знаний с поиском в области проекта и сессии, контролируемой обратной записью и встроенной веб-консолью управления.

Поиск по Zhihu, инструменты агента, базы знаний и отслеживание использования для DeepSeek Harness.

Добавляет в веб-клиент DSH панель многопользовательских настроек: выбор режима использования, управление участниками с онлайн-статусом и привязкой устройств, а также переключение или совместное использование баз памяти и знаний для каждого участника.

Просматривайте базы знаний Tencent ima в боковой панели DSH, открывайте в ней файлы PDF, Office, заметки и медиа, а агент сможет искать и читать их с помощью пяти инструментов.

Обнаружение мёртвого кода в кодовых базах, сгенерированных ИИ: graphlint строит граф зависимостей, находит код, недостижимый ни из одной точки входа, для очистки кодовой базы и понимания функциональной эффективности, а также предоставляет агентам DSH инструменты graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config и навык graphlint.

Подключает dsh к Notion через официальный Notion MCP (OAuth + PKCE): поиск, чтение и запись страниц, баз данных и комментариев через инструменты `mcp__notion__*`.

Коннектор Notion для DeepSeek Harness: поиск, чтение, запросы, создание, обновление и дополнение страниц и баз Notion через шесть инструментов агента, со страницей настроек Web — настраивается один раз Integration Token.

Многоканальный IM-мост для DeepSeek Harness: каждый групповой и личный чат QQ (SnowLuma / OneBot v11, официальный QQ Bot) или Discord становится отдельной сессией Agent, привязанной к ролевой карточке. В ее домен входят базы знаний с утверждением черновиков, общая память, читатель GitHub только для чтения и правила групповых триггеров. Есть два встроенных образа (поддержка клиентов и групповой чат), единая рассылка с широковещательной отправкой и передача человеку.

Набор инструментов для базы знаний Knowledge-planet (zsxq): синхронизация публикаций и вложений, извлечение текста и изображений из docx/PDF, перестроение индекса, поиск и самопроверка. Только JS, без Python. Нужна подписка Knowledge-planet и Cookie, вставленный в config.json.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness. Каждая база — папка с текстом UTF-8, текстовыми PDF и изображениями, прочитанными через OCR. Перед каждым ходом поиск идёт по выбранным для сессии базам с помощью китайских n-грамм и BM25. В ответах есть цитаты, открывающиеся в боковом просмотрщике. Агенту доступны пять инструментов kb_* (list, search, read, stats, propose text) и команды /kb для создания, использования, управления файлами, поиска и повторного сканирования.

Connect to databases in DeepSeek Harness (DSH), then query and edit data right in the conversation.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base skill: sync posts and attachments, extract docx/PDF text, guide topic category, summary and quote enrichment, rebuild the index, and search. Requires Python ≥3.10 with the packages in requirements.txt plus your own zsxq account cookie.

Регистрирует внешние базы данных и документные корпуса как вызываемые моделью инструменты. Есть граница доступа для каждого источника, реестр ссылок на учётные данные без самих значений и журнал fetch только с fingerprint и хешами содержимого, без payload.

Корпоративное рабочее место для DSH: управление ИИ-сотрудниками, базами знаний, навыками, MCP-серверами и плагинами DSH из работающей сессии.

Agent skills for Obsidian, vendored verbatim from the official repository kepano/obsidian-skills (MIT, Steph Ango). Six skills covering Obsidian Flavored Markdown (wikilinks, embeds, callouts, properties), Bases (.base), JSON Canvas (.canvas), the Obsidian CLI, Defuddle and Knap. Documentation only: no CLI binaries are bundled, so obsidian/defuddle/knap are installed separately by the user.

Backup and restore for dsh-mnemon: pick any of its three memory components (memory spaces, project documents, runtime memory) and archive them to S3-compatible storage or WebDAV, then browse the archives and restore a chosen subset. Live SQLite databases are copied through node:sqlite backup() so a concurrent writer cannot tear the copy; every file carries a SHA-256 checked before upload and again before restore; a restore previews by default and deletes the stale -wal/-shm sidecars before writing a database back. Archives are named mnemon-sync-<device>-<timestamp>.zip so backups from several machines stay tellable apart. Runs a single timer with intervals from hourly to weekly, stores credentials in a 0600 file outside the DSH profile, and depends on nothing outside Node.

Read and edit a Notion workspace from the agent: 10 tools over pages and databases, content handled as Notion-flavored Markdown, and writes guarded by a content-hash version check, a preview diff and one-step undo, so an edit made by hand in Notion is never silently overwritten. Installs with dsh plugin add; no build step. Requires a Notion integration token (or a personal access token) and sharing each target page or database with the integration.

Turns your local WeChat group chats into a followable todo board: a three-column kanban (todo / doing / needs you) with LLM summaries, automatic flagging of messages that @-mention or reply to you, drag-to-change status, and local-only storage. Needs a local Python 3 with sqlcipher3 and zstandard, plus the existing rion-wechat-reader config.json and keys.json for the WeChat databases; the plugin does not extract the keys itself, and summaries send the quoted chat text to the model you choose.

Per-conversation tool kits for DeepSeek Harness: pick one kit and only its tools reach the model, with three bases (All, built-in only, or a saved kit), add-ons for one-off combinations, and a token ledger estimating what the kit saves.