Плагины

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Восстановление чата для DSH: редактирование последнего завершённого сообщения пользователя и явный повтор неудачных ходов — и то, и другое через ветви форка сессии, оставляющие исходный разговор нетронутым.

Подключает IM-ботов к DeepSeek Harness через QR-коды или учётные данные бота (9 каналов: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord и WhatsApp).

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2, с автоматическим онбордингом, изолированными сессиями агентов, событиями tool-call и инструментами маршрутизации для нескольких ботов.

Пакет каналов DeepSeek Harness для сети совместной работы ботов Avernet.

Требуется DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) и dsh-better-sidebar >= 0.19.0 — обновите оба перед установкой или обновлением этого плагина. Воспроизводит локальные обои Wallpaper Engine Video/Web за чатом, рендерит обои Scene как извлечённые статичные кадры, добавляет фильтры по рейтингу/типу контента, пользовательские загрузки и окно настроек в стиле iOS с эффектом жидкого стекла.

Удалённый и мобильный доступ для DeepSeek Harness: предоставляет подключение по QR-коду в LAN, туннели Cloudflare/кастомные, интеграцию с WeChat, QQ, Feishu и Telegram-ботом, а также аутентификацию безопасности.

Lowtide (как в отлив) автоматически запускает пакетные задачи в часы низкой нагрузки — высоконастраиваемый фреймворк задач с четырьмя стратегиями выполнения, L1–L3 semi/full-auto adjudication, редактированием задач на месте и preflight-проверками, построенный на микрокернеле Cordis; одна сборка и для desktop, и для web.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Мем-стикеры для чата: отправка только текстом, автоотправка по настроению, селектор в стиле QQ/WeChat, автообучение, пользовательские наборы.

Плоскость уведомлений и удалённого управления DSH: единый API `notify()` для 28 исходящих каналов, шесть входящих каналов управления, подтверждения/вопросы/управление задачами с телефона, нативный UI DSH Notify & Control, горячее применение исходящих настроек, маршрутизация между агентами и нулевые runtime-зависимости.

Канал бота Lark/Feishu для DeepSeek Harness: каждый чат управляет собственным агентом, а подтверждения инструментов, вопросы модели и проверки плана возвращаются в виде карточек, на которые можно ответить кнопкой или сообщением. Переключайте рабочее пространство и модель прямо из чата (`/cd`, `/model`, `/new`) и запускайте несколько ботов с отдельными сессиями, которые могут передавать ход друг другу в пределах одной группы.

Агрегированный IM-шлюз для DeepSeek Harness: позволяет управлять агентами из WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp и более чем 20 чат-платформ с едиными сессиями, удалёнными одобрениями и интерактивными вопросами. По умолчанию любой, кто может писать подключённому боту, может управлять агентом; настройте allowedUserIds, чтобы ограничить доступ.

Нижняя информационная панель для Web UI DSH: провайдер/модель, баланс в реальном времени, цены пик/вне пик с обратным отсчётом и реальные сохраняемые расходы по сессии в одной строке.

Высоконадёжный мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: авторизация в один клик по QR-коду, команды на основе карточек и карточки подтверждения намерения, исходящая очередь с гарантией доставки не менее одного раза без потерь, отправка/приём медиа, ZIP-архив журналов сессии через /doctor, а также многократно используемый веб-интерфейс DSH, размещающий сессии в нужном рабочем пространстве.

Мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: привязка PersonalAgent через сканирование, потоковые карточки, рабочие пространства проекта на базе git-worktree, параллельные задачи по областям, многоролевые агенты, уведомления между сессиями, управление моделью/ключом прямо в чате и страж-предохранитель, который продолжает отвечать в Feishu даже после сбоя dsh.

Веб-доступ для агентов DSH: получение JS-рендеренных или защищённых страниц в виде чистого markdown, агрегированный поиск по 14 поисковым системам и интерактивные сессии с сохранением состояния (клик, ввод, прокрутка, eval, скриншот) через размещённый или самостоятельно размещённый браузерный движок на Rust. Каждая сессия возвращает URL живого просмотра, чтобы человек мог наблюдать за работой агента и перехватить управление мышью.

Нативный плагин DeepSeek Harness (dsh), соединяющий кодирующих агентов DSH с групповыми чатами Feishu/Lark — одна группа, один каталог проекта.

Синяя стеклянная тема океанской фантазии для DeepSeek Harness Web: чёткий океанский фон, стеклянные пузыри, океанская боковая панель с золотым градиентом надписи HARNESS и нижним мультяшным персонажем, кнопка настроек в виде кита и градиентный текст модели.

Мост Feishu/Lark для локальных агентов кодинга — одна группа, один диалог, один закреплённый рантайм. Объединяет dsh, CLI-агентов (traex/codex), окно IDE или произвольного агента за единым шлюзом.

Мост-бот для Feishu/Lark с одновременной поддержкой платформ Pi и DeepSeek Harness (DSH) — общайтесь со своим помощником по программированию удалённо в любое время и в любом месте.

Интерфейс Feishu (Lark) для DeepSeek Harness — панельная консоль управления: каждая slash-команда представлена кнопкой на карточке панели управления ⚙️, с подтверждениями и вопросами прямо в карточке, карточками потоковой трансляции и настройкой приложения по одному QR-коду.