Плагины

Удаление сессий DSH из веб-интерфейса и десктопного клиента: опасная кнопка в шапке и пункт меню в строке сессии с диалогом подтверждения риска; серверный эндпоинт и инструмент агента удаляют журнал сессии, кэш проекции и учёт рабочего пространства.

Постоянный улучшенный веб-поиск: маршрутизация по нескольким движкам (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), кэш SQLite+LRU, извлечение в стиле userscript, рендеринг через Playwright.

Дашборд тепловой карты использования в стиле GitHub: число ходов и расход токенов по каждому рабочему пространству (с долей попаданий в кэш), баланс аккаунта DeepSeek и псевдонимы рабочих пространств.

Плагин автоматической памяти для веб-интерфейса DeepSeek Harness: трёхуровневая память (уровень пользователя / заметки проекта / ежедневные логи) с автоматической инъекцией и извлечением, ежедневная рефлексия, визуальная панель и страница настроек, поддержка наследования памяти из других AI-инструментов.

Cache-aware local project memory for DeepSeek Harness (DSH): agents distill session work, lessons and next actions into a local JSON store (~/.dsh/dsh-memoir.json, source of truth) with a per-project PROJECT_MEMORY.md projection; bounded hot-memory (ranke

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

Mobile remote-control suite: bundle plugin with native sidebar entry and admin drawer, self-healing bearer-token gateway over LAN/Tailscale, Android app (sessions/approvals/questions/goals), /fs/* file transfer (Range resume, 2GB upload), latency-based multi-server auto-switch, offline chat cache.

Роутер моделей и оптимизатор затрат для DeepSeek Harness: быстрые ответы flash на простые вопросы, автоматический фолбэк при сбоях, живая панель токенов/кэша/стоимости сессии.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

MCP-шлюз с постепенным раскрытием: ищет по большим удалённым каталогам через `mcp_search`, затем вызывает точные схемы через `mcp_call`, используя отложенные соединения и ограниченные кэши.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Zotero library tools via the local API (no API key): search items/collections, read metadata and abstracts, list attachments, read full text (parses PDFs on the fly when Zotero cache misses), download PDFs, and manage notes.

Renders the built-in cache-hit percentage with three decimals and widens the composer stats line to prevent truncation.

Configurable DSH usage statistics: a sidebar text/card widget plus a detail dialog with per-provider and per-model breakdowns, cache-hit rates, token trends, and latency details (TTFT and duration).

Отслеживание стоимости токенов по каждой модели с настраиваемыми ценами на попадание/промах кэша, вывод и пиковое окно, панель стоимости сессии в реальном времени и флаги ненастроенных моделей.

Нативный vision-мост провайдера LLM: изображения, вставленные в чат, описываются vision-моделью (Qwen3-VL через pi-ai/llama.cpp), а текстовое описание передаётся текстовой модели DeepSeek для ответа — приём изображений, маршрутизация и сжатие идут через нативные механизмы harness, с LRU-кэшем описаний и повтором при 503.

Тепловая карта активности в сайдбаре DSH Web: сетка в стиле GitHub с ежедневными коммитами, расходом токенов и оценкой затрат, плюс строка статистики за сегодня с суммарными токенами по всем сессиям, долей попаданий в кэш и автоматически оценённой стоимостью по каждой модели.

Сворачиваемая статус-таблетка в стиле iOS под composer: стоимость сессии, баланс аккаунта DeepSeek, доля попаданий в кэш и расход токенов в матовой панели.

Per-session cost & usage report cards: tokens, cache hits, duration.

Settings usage dashboard: tokens, requests, output tokens, and cache-hit rate from session logs, with a stacked chart and a breakdown table by provider, model, or workspace.

DeepSeek API usage dashboard for DSH Web: daily cache-hit/miss and output token statistics from session logs, per-model cost estimates, account balance, 7-day trends, and a composer usage summary.

Automatically folds tool calls into Think-segment groups and collapses each finished turn into a single header showing duration, token, throughput, and cache-hit metrics.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Веб-плагин DeepSeek Harness (dsh): виджет в сайдбаре с балансом API и расходами за сегодня, маршрут /api/dsh-usage, учёт внешних вызовов vision (журнал использования в формате JSONL), а также полноценный дашборд использования по сессиям (журнал вызовов, статистика по моделям, доля попаданий в кэш, экспорт в CSV) через usage-эндпоинт