Плагины

Разработка для DSH в стиле VSCode Remote-SSH — подключение к HPC и серверам по SSH, чтение и редактирование удалённых файлов во встроенной вкладке Files, терминал с авто-SSH, удалённые рабочие пространства с чтением за один проход и кэшированием результатов, а также 12 session-aware инструментов модели remote_ssh_*.

Плагин DeepSeek Harness переносит lazy senior mode и 7-ступенчатую лестницу DietrichGebert/ponytail. Шесть навыков с описаниями на двух языках и отдельными переключателями; инструментов и cache miss — ноль.

Оборачивает работу в именованные задачи и при закрытии задачи сворачивает весь диапазон её сообщений в одно резюме на следующей границе шага; исходное содержимое можно восстановить по запросу.

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Внедрение заголовка x-opencode-session для каждой беседы в OpenCode Go в DeepSeek Harness (DSH). Устраняет ошибку 400 MissingSessionID, поддерживает оптимальную маршрутизацию кэша промптов, строго ограничено opencode.ai, переключается в рантайме без перезапуска.

Оптимизация сети для веб-UI DSH: уменьшает объём передачи за счёт кеширования и сжатия, сильно ускоряя загрузку страниц, плюс индикатор обрыва соединения и автоматическое переподключение. Идеально для пользователей, стремящихся к максимальной производительности или работающих в нестабильных сетях.

Бесплатный веб-поиск с 10 поисковыми системами (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch бесплатно + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek платно), автоматическая цепочка переключения (fallback), расширенный поиск с фильтром по времени, поиск по платформам (GitHub/Reddit), получение веб-страниц, кэширование LRU и интерфейс настроек. Для базового использования API-ключи не требуются.

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

PWA-плагин для DSH — добавляет поддержку офлайн, кэширование через service worker и возможность установки как приложения.

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Профиль workspace memory DSH: с доказательствами и версиями, объясняет изменения; индексная сводка экономит токены, локальный recall в конце хода. Есть красные линии, очередь approval, цепочка версий и аудит injection. Ноль зависимостей, исходящих соединений нет.

Долговременная память в пределах DSH workspace. При открытии сессии читает однострочный индекс каждой записи, а тело загружает по запросу через инструмент `memory`, помещая примерно втрое больше записей в тот же лимит символов. После хода локально ищет по последнему сообщению пользователя и без затрат модели добавляет совпадения в следующий briefing. Необязательный auto-capture преобразует часть беседы в структурированные записи; draft mode ждёт одобрения. Portrait layer обновляет представление workspace/global по journal/records, с режимом draft/direct. Settings → Memory: archive/list/timeline, проверка дублей/устаревших записей/битых ссылок, цепочка supersede с rollback и read-only импорт памяти WorkBuddy/Qoder.

Показывает перевод на китайский под каждым английским блоком рассуждений в веб-чате DSH, не меняя запись сессии. Есть кэширование фрагментов, выбор модели перевода и панель настроек.

Значки заголовков сессий на боковой панели: вспомогательный вызов модели по тому же маршруту, что и генерация заголовков, рисует монохромную SVG-метафору 24x24, отображаемую перед заголовком каждой строки сессии, с кешем на диске.

Плагин Java-разработки для DeepSeek Harness: детерминированное автоисправление .java, шаблонные intents для экономии токенов, кроссплатформенное обнаружение JDK/Gradle/Android SDK/FFmpeg/LWJGL/IDEA и постоянный кэш.

Позволяет задавать побочные вопросы с контекстом текущего диалога, с независимыми потоковой выдачей и отменой.

Управление Windows для DeepSeek Harness: постоянный backend PowerShell UIA через 16 объединённых записей MCP (read/click/type/observe/verify). Усиленная политика (красные линии, подтверждения, привязка к наблюдению, контроль владения точкой и фокуса) и оптимизация (предварительный запуск, кеш, проверка стабильности по хешу пикселей). Форк dsh-computer-use-win.

Разбиение задач между агентами, оркестрация DAG-процессов и оптимизация кэша prompt для DeepSeek Harness.

Субагент для исследования GitHub с приоритетом доказательств, ограниченным набором инструментов и кэшированием запросов в памяти.

Быстрый кэш ссылок @ на файлы/сессии для DSH Web GUI: предзагруженные индексы, локальная в браузере фильтрация ввода и нативная сериализация упоминаний.

Tool-execution efficiency suite for DeepSeek Harness: read-only result cache, speculative prefetch, and concurrent readonly shell commands. Honest scope: helps when tools are slow and calls repeat; model latency dominates otherwise.

The missing receipt for DeepSeek prefix caching: replays local DSH sessions, prices every call at official peak/off-peak rates, and produces an HTML receipt plus a shareable card.

Reference links panel for DeepSeek Harness: collects every URL of a conversation into the right sidebar with pins, turn counts, metadata and favicon caching. DSH 右栏「参考链接」面板。

Token cost monitoring, call-efficiency analysis and reversible tool-output caching for DeepSeek Harness.