Плагины

Мост веб-поиска для текстовых агентов: спрашивайте у веба или X, получайте структурированные JSON-данные (поиск, загрузка, цитаты).

Zotero как хранилище доказательств для агентов: поиск в библиотеке, просмотр метаданных и заметок, извлечение доказательных фрагментов, открытие исходных PDF-файлов и создание цитат и библиографий.

Защитник академического письма (двуязычный EN/ZH): убирает характерную для ИИ защитную формулировку, сохраняет научную доказательность (цифры, цитаты, силу утверждений, незначимые результаты, границы применимости) при редактировании и настраивает текст под целевой журнал (Journal Profile + Journal Fit). Детерминированные локальные регулярные выражения/статистика, без сети и LLM; включает writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile с автоматической проверкой при написании статьи.

Навык редактирования академических и профессиональных текстов с тремя режимами в composer. Check проверяет и предлагает правки, не редактируя текст, и выносит вердикт по запросу о готовности. Polish улучшает формулировки, сохраняя смысл, факты и цитаты. Draft создает черновик из предоставленных материалов, не добавляя фактов.

Набор инструментов академического письма для агентов DSH: планы статей, каркасы для заголовка и аннотации, ссылки GB/T 7714 / APA / MLA, QA формулировок и контрольный список перед подачей.

Проверка ссылок для DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): инструмент модели reference_checker проверяет библиографию статьи (.pdf/.bib/.tex/.txt или вставленный текст) по Crossref, OpenAlex и arXiv, сообщает found / partial / not_found / error для каждой записи и выдаёт исправленные цитаты в стиле ввода (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Академические инструменты на TypeScript без Python и MCP-сервера. Работают с Zotero через локальный API или zotero.org: поиск, аннотации, полный текст и экспорт цитат; только при включённой записи можно добавлять записи по DOI/arXiv ID и записывать заметки и теги. Могут запустить закрытый Zotero. Поиск статей в arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed и Europe PMC, а также в CNKI и Google Scholar через окно браузера. Есть открытые полные тексты, цитаты из DOI-реестра, проверка ссылок и 11 встроенных skills.

Превращает локальный vault Obsidian в отдельную RAG-панель: рядом отображаются список заметок, чат с поиском по базе и цитируемые источники; заметки ищутся локально с помощью BM25 и CJK-биграмм. Ответы передаются через канал моделей DSH, ссылки [n] кликабельны, индекс обновляется по mtime.

Читает и ищет локальные PDF с цитированием страниц, отображает страницы как изображения и при необходимости использует Tesseract OCR для сканов и смешанных страниц. Требуется Poppler.

Набор навыков GEO-аудита бренда: видимость в ИИ-поиске, рекомендации, цитирования, присутствие конкурентов и диагностика контентных пробелов в более чем 17 ИИ-движках (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Линтер утечек chain-of-thought: CLI без зависимостей, который находит следы AI-сессий в документации и комментариях (устаревшие ссылки на дизайн, точку зрения PR, повествование об изменениях, хореографию ревью) и поставляет skill исправления cot-trim как устанавливаемый bundle.

Нативная память на уровне workspace, встроенная в собственные швы harness: факты и ограниченный всегда включённый профиль в JSON-единице домена хранения, записи только с подтверждением и цитатами `(sessionId, seq)`, детерминированное вспоминание и session-query FTS по прошлым сессиям — без внешнего сервера и без пользовательского SQLite.

Read-only retrieval over a Markdown notes vault: one `wiki_recall` tool that returns the matching section in full with page-level citations, plus vault health checks and a page skeleton for writing a good answer back.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Общая и проектная текстовая память с цитатами исходных сообщений, историей редакций и управляемым отзывом источников. Публичная бета.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness. Каждая база — папка с текстом UTF-8, текстовыми PDF и изображениями, прочитанными через OCR. Перед каждым ходом поиск идёт по выбранным для сессии базам с помощью китайских n-грамм и BM25. В ответах есть цитаты, открывающиеся в боковом просмотрщике. Агенту доступны пять инструментов kb_* (list, search, read, stats, propose text) и команды /kb для создания, использования, управления файлами, поиска и повторного сканирования.

Локальный семантический индекс документов workspace (MD/PDF/DOCX/TXT): гибридный поиск FTS5 BM25 и локальных embeddings, цитаты с номерами строк и инкрементальное обновление.

Лёгкое извлечение контекста по требованию: инструменты context_query / context_slice / context_grep, читающие уже сохранённую историю с безопасными для повтора цитатами.

Память с цитированием поверх безпотерьного журнала сессий DSH: сжатые факты несут ссылки `(sessionId, eventRange)`, разворачивающиеся обратно в точный исходный фрагмент журнала.

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Читает локальную NTQQ (QQ 9.9.x) в Windows/Linux; экспортирует групповые и личные чаты в txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 инструментов: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (неоднозначный экспорт отклоняется; очистка только по разрешённому списку). UI 127.0.0.1:46728: индекс SQLite с обновлением, 6 экранов, задачи, узкий экран — 1 колонка, скрытие отправителей, сбор медиа, разделение по дням, шаблоны, ZIP с паролем AES-256. OCR/речь/эмбеддинги по запросу в virtualenv плагина. Нужны python3/sqlcipher3; настройки создают private virtualenv. Ключ БД из запущенного авторизованного QQ-клиента.

Сведения о веб-поиске для агента: локальный журнал запросов и найденных страниц, счетчики поисков, результатов, цитат и открытых страниц за ход и Session. Цифры показаны под ответом и в правой панели.

Провайдер моделей Cohere для DSH: по умолчанию протокол OpenAI-compatible, нативный канал Cohere v2 для цитирования/RAG/бюджета рассуждений. Прямой адаптер, без прокси.

Cite Lens для dsh: выделите текст в PDF на вкладке Files, чтобы процитировать его или задать вопрос в текущем чате. Цитаты модели вида `[main.pdf p.7 "exact words"]` становятся ссылками, открывающими PDF с выделенным фрагментом. Команда `/cite-links` добавляет цитату к каждому утверждению в чате.