Плагины

Normify · плагин DSH: записывает архитектуру проекта в виде нормализованного фрактального дерева модулей, трёхуровневая проверка (при записи / проверка / замороженная квитанция), 30 инструментов normify_* + навык normify-gen, рендерит одним щелчком интерактивную диаграмму архитектуры в одном файле; поддерживает сопровождающую разработку (change_open → brief → check → реализация → refresh → change_close).

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Обнаружение мёртвого кода в кодовых базах, сгенерированных ИИ: graphlint строит граф зависимостей, находит код, недостижимый ни из одной точки входа, для очистки кодовой базы и понимания функциональной эффективности, а также предоставляет агентам DSH инструменты graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config и навык graphlint.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Локальный граф знаний кода для агентов: разбирает кодовую базу (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) в индекс SQLite и отвечает на вопросы о вызывающих, вызываемых, зависимостях, обратных зависимостях, влиянии и полнотекстовые запросы по нему.

Инструмент read_graph на основе графа знаний кодовой базы (отношения CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Плагин-бандл DSH, монтирующий 8 навыков Project Memory, разворачивающий архитектуру памяти при первом использовании и регистрирующий мостовые инструменты codebase-memory.

Связывает граф знаний кода Codebase Memory MCP с DSH и поддерживает индексированные репозитории актуальными с помощью устранённого от дребезга наблюдателя файловой системы. MCP-мост только для Windows (половина с наблюдателем кроссплатформенная); автоматически устанавливает свой npm CLI через npx при первом запуске.

Multi-language codebase intelligence for MCP-compatible IDEs, the CLI and DeepSeek Harness: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Multi-language codebase intelligence for DeepSeek Harness and MCP-compatible IDEs: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Brings the codebase knowledge-base capability of langchain-ai/openwiki into DSH — one-click generate/read/update of the repository Wiki, Grounded Claims (source-traced knowledge cards) and a project knowledge base built from uploaded local files, reusing the model DSH already has configured, with no second API key.

Analyze a codebase and generate architecture documentation: module responsibilities, dependencies, entry points and run methods.

Give the agent a priority-ranked, coverage-honest map of any codebase before it edits.

Codegraph CLI as eight code-intelligence tools for DSH — symbol search, callers/callees, impact analysis, codebase exploration, symbol/file reading, index status and sync.

Turn codebase smells into an executable, priority-ordered refactoring plan: file-length / deep-nesting / function-length / god-object heuristics plus a staged runbook (read-only, no auto-rewrite).

DeepSeek Harness plugin: scan a codebase and generate a Software Design Document (SDD) outline.

Optional DeepSeek Harness bundle for codebase-memory-mcp

Document workshop skill pack: four pure-prompt Agent Skills that turn a codebase into READMEs, PR descriptions, changelogs and code reviews, installed into dsh via a dsh.bundle plugin row.

Мост графа знаний кода для codebase-memory-mcp: семантический поиск символов (BM25), фрагменты исходного кода, обзор архитектуры с сообществами Leiden, трассировка вызовов/потока данных/межсервисных связей, grep, дополненный графом.