Плагины

iPolloWork HyperFrames Video Studio и 27 редактируемых видеошаблонов в виде нативного окна диалога DeepSeek Harness.

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2, с автоматическим онбордингом, изолированными сессиями агентов, событиями tool-call и инструментами маршрутизации для нескольких ботов.

Пакет каналов DeepSeek Harness для сети совместной работы ботов Avernet.

Предоставляет DeepSeek Harness настоящую офисную среду. Плагин Univer Office объединяет электронные таблицы, документы, слайды, канвасы, реляционные таблицы и многое другое в едином runtime — с связанными данными, валидацией, версионируемыми изменениями и изолированными ворктри для совместной работы нескольких агентов.

Superpowers для DeepSeek Harness: навыки TDD, отладки, планирования и совместной работы, адаптированные из obra/superpowers, устанавливаются как плагин Cordis и регистрируют 14 навыков без рантайм-зависимостей.

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Командная коллаборация мультиагентов для DeepSeek Harness с моделями, навыками и MCP-серверами для каждого ассистента, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогами.

DeepTrace — детерминированные отчёты агента на основе журналов сессий (ежедневные/еженедельные/ежемесячные/ежегодные/пользовательские): разбивка стоимости и токенов, 8 правил аналитики, обзор совместной работы, актуальный баланс провайдера, экспорт в PDF/PNG/HTML; только для чтения, никогда не переписывает историю.

Устойчивые фоновые дочерние агенты на основе официального механизма субагентов: запускаются из любой сессии, прогресс отслеживается в боковой панели Web UI, можно отправлять сообщения и прерывать в любой момент, с ограничением инструментов по каждому дочернему агенту, персоной и лимитами глубины делегирования.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Пошаговый model router: именованные пресеты с упорядоченными правилами групп изображений/ключевых слов направляют каждый шаг агента через всех подключённых провайдеров и моделей, добавляя потоки совместной работы для транскрипции изображений, защиту изображений, панель квот по нескольким тарифам и наблюдаемость решений на каждом шаге.

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Рабочая среда для программирования в DSH: док-панели рабочего пространства, сгруппированная боковая панель проектов, группы разделённых вкладок редактора с засыпанием/возобновлением, предпросмотр файлов и diff-виды — построено на параллельной разработке в git worktree с примитивами кросс-сессионной коллаборации.

Устойчивая мультиагентная совместная работа для DeepSeek Harness с каналами, потоками, задачами и возобновляемыми сессиями агентов.

Постоянные межсессионные комнаты мультиагентной команды для DeepSeek Harness — участники, шина сообщений, общая доска задач и общая лента, переживающие перезапуски.

Ретранслятор сообщений мультиагентов с приоритетом loopback: брокер с HMAC-аутентификацией плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), CLI- и Python-клиенты без зависимостей, протокол передачи v1.0.

Навык создания каркаса документации проекта: вопросно-ориентированная настройка стандартов проекта, рабочих процессов взаимодействия с ИИ и дисциплины памяти в DSH, Reasonix, Claude Code и Codex.

Набор для совместной работы нескольких агентов: настраиваемый пользователем список специалистов, постоянная диспетчеризация по запросу (team_call/team_message/team_status/team_close), клонированные экземпляры, ретранслятор со звездообразной топологией, сравнение моделей и мультимодальный визуальный мост.

A permanent DSH plugin that bundles a developer workbench, an in-session conversation tree, and a plugin manager: build and run an LVAL project, browse its code, and keep per-program version snapshots with rollback; edit, retry, or branch any message in place, with message micro-versions; a feature manager plus a global-plugin library whose entries each carry an enable tier; cross-dialogue memory, one-shot temporary chats, and model collaboration; five network-permission tiers, mixed-model routing, a security audit, and browser control through a companion extension.

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

An AI collaboration mailbox in DeepSeek Harness for messaging, task handoffs and delivery receipts. One package includes MCP integration and a mailbox UI. Requires a separately installed Agent Mail 1.0.0-alpha.7 provider; no automatic model wake or continuous online status.

Устанавливает навык coaligne-workflow для командной работы в CoAligne; требуется CoAligne Desktop (с выполненным входом) для обеспечения MCP-подключения — без Desktop неработоспособен.

Плагин P2P-совместной работы в локальной сети.

Независимый от проекта протокол мультиагентного взаимодействия для DeepSeek Harness: стражники циклов, останавливающие вышедшие из-под контроля циклы агентов, формат передачи из шести полей, маршрутизация ревью по уровню риска и фиксированная последовательность verify→commit→push→review→close. Один навык вместо одинаковых правил, скопированных в инструкции каждого агента.