Плагины

Автопамять в стиле Claude Code, нативно: типизированные файлы памяти (user/feedback/project/reference) с индексом MEMORY.md, автоматически внедряемым в системный промпт (нулевой след, пока пусто); memory_write/read/list/delete следуют правилам записи Claude Code (дедупликация с обновлением, абсолютные даты, перекрёстные ссылки); уровни в области workspace и пользователя, межпроцессная блокировка файлов с восстановлением осиротевших блокировок, обычный Markdown на диске, без внешних сервисов, без эмбеддингов.

Red team: планировщик запускает 5 ролей (разведка, разбор активов, уязвимости, эксплуатация, внутреннее перемещение); параллелизм настраивается, по умолчанию 3, сразу действует. Проверка ресурсов один раз запрашивает недостающий ключ/VPS. Оценка 8 категорий/25, серверные лимиты, высшая привилегия, дедупликация по сервису; саморегистрация не даёт очков, неуточнённый вход = контроль веб-приложения. Доказательства с временем в локальном SQLite, консоль привязана к сессии. Отчёт: основания, команды, данные, туннель, воспроизведение, индекс. До 3 снимков на балл; фото на месте отдельно от карточек по записям. 14 навыков разведки/оценки, 56 redteam_*, обновление одной командой. В npm нет автоустановщика/навыков атаки; оператор отдельно получает и запускает Toolkit Release.

Управление вниманием на основе доказательств для DeepSeek Harness с политикой C0–C3, дедуплицированными оповещениями Inbox, режимом тишины и отредактированными записями результатов.

Загрузка файлов с цветными карточками вложений (хранилище изолировано по сессиям, дедупликация по sha256, очистка по TTL), плюс инструмент read_document с определением содержимого для PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Автономный второй мозг для DeepSeek Harness — автоматически захватывает устойчивые диалоговые знания в локальное хранилище Markdown (пользовательская дедупликация, поиск CJK, совместимость с git), с графической базой знаний и интерактивным графом знаний (фильтр легенды, цветовая кодировка по временному измерению, выделение рамкой, слияние, удаление, экспорт/импорт PNG).

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Двусторонний мост WeChat (iLink): push-уведомления по завершении хода и запросам подтверждения, одобрение/отклонение и вставка сообщений прямо в чате, устойчивая дедупликация и сходящаяся разбивка длинных ответов; уровень каналов расширяем на другие мессенджеры.

Автоматически логирует неудачные вызовы инструментов среди нативных инструментов, PTC run_code и инлайн-вызовов: дедуплицирует и подсчитывает первопричины, превращая их в skill, чтобы повторяющиеся ошибки постепенно исчезали.

Читаемая человеком Markdown-память для DeepSeek Harness: память уровня пользователя (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + память уровня workspace, внедряемая в каждом ходе, автоматическая запись ежедневных логов с дистилляцией, мост к существующим каталогам памяти WorkBuddy/CodeBuddy, инструменты memory_note / memory_note_user / memory_read со встроенной дедупликацией и двуязычная страница настроек. Хранение в простом тексте, без базы данных.

Поставщик навыков в реальном времени, который добавляет в каталог dsh навыки из каталогов более чем 60 других агентов (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), из маркетплейсов плагинов Claude Code и из любого git-репозитория навыков без копирования или символических ссылок; устраняет дубли, исправляет frontmatter, переименовывает конфликты имён и поставляет CLI (list, add, sync, doctor).

Набор инструментов дисциплины выполнения для DSH: перехват одинаковых повторных попыток, принудительная рефлексия, контроль todo, дедупликация памяти и превращение опыта в навык (11 плагинов + 6 навыков).

Проверка изменений файлов сессии в стиле Codex: карточки по ходам (можно включить карточки, измененные shell) с чистым diff хода; вкладка с подсветкой diff без переноса строк, реальными номерами строк, переходом к строке и перетаскиваемым разделением, предпросмотром всего файла при наведении с тремя строками вокруг каждого изменения, отменой хода в один клик и размером записей с кнопкой очистки. Записи разделяются по сессиям; адресуемые по содержимому снимки дедуплицируются и удаляются сборщиком мусора. Светлая и темная темы следуют DSH, шрифты — DSH и установленным скинам либо любому локальному шрифту с шагом px. Настройка добавляет в глобальный AGENTS.md правило думать на упрощенном китайском.

Агрегированный поисковый провайдер, который параллельно рассылает один запрос по 11 движкам (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI), удаляет дубликаты по URL и объединяет результаты. Включает карточку настроек для переключения бэкендов, хранения API-ключей в хранилище учётных данных и настройки параллелизма и тайм-аутов.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Поиск по сообществу, анализ сходства и принятие решений об установке/дедупликации/самостоятельной сборке для экосистемы dsh-plugin.

Полнотекстовый поиск на уровне сообщений по сессиям DSH через триграммный индекс FTS5 (user / assistant / steering / tool с фильтрами по типу), дедупликация результатов в форках и продолженных сессиях, предпросмотр контекста только для чтения с автопрокруткой к найденному сообщению, переход к реальной сессии в один клик и инкрементальная/полная перестройка индекса с проверкой целостности; локализация zh/en следует за сервисом локали Host.

Мост многоканальных IM для DeepSeek Harness: направляет сообщения WeChat (ClawBot/iLink), QQ и Feishu (Lark) агенту DSH и передаёт его ответы обратно, с сессиями для каждого канала и устранением дубликатов ответов.

Очистка и обогащение данных для корпоративных списков CSV/XLSX/JSON в DeepSeek Harness, включая очистку электронных таблиц, дедупликацию, профилирование, опциональный Qichacha MCP и экспорты.

Полностью локальная векторная память для DSH: локальные эмбеддинги, хранилище SQLite, автоматическая инъекция воспоминаний, дедупликация с обнаружением конфликтов, корзина мягкого удаления, онлайн-резервное копирование и опциональное извлечение LLM.

Группируйте установленные skills и управляйте серверами MCP из UI на левой панели: фильтруйте каталог skills модели по включённым группам (объединение с дедупликацией) и независимо переключайте серверы MCP.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

AI-сотрудник Gitee/GitHub: @ бота в issue (Gitee или GitHub), он клонирует репозиторий, реализует исправление в названной вами ветке, открывает PR в эту ветку и может автоматически слить и закрыть issue. v1.2 добавляет сканирование безопасности: настройка сканируемых репозиториев, аудит встроенными/пользовательскими подсказками, дедупликация и оформление новых находок как issues.