Плагины

Предоставляет DeepSeek Harness настоящую офисную среду. Плагин Univer Office объединяет электронные таблицы, документы, слайды, канвасы, реляционные таблицы и многое другое в едином runtime — с связанными данными, валидацией, версионируемыми изменениями и изолированными ворктри для совместной работы нескольких агентов.

Единый комплект-плагин для реверс-инжиниринга и пентеста: сужение инструментов на первом ходе, маршрутизация по доменам и 33 инструмента, охватывающих APK, веб, нативные бинарники, протоколы, вредоносное ПО и образцы LLM — с плейбуками по распаковке, обходу лицензий и противодействию анализу, движком оценки H-CoT (семантическая маршрутизация, команда /hcot), веб-верстаком с полкой инструментов на основе реестра, дисковым рабочим процессом кейсов (автосохраняемая цепочка доказательств, пронумерованные валидированные находки E, возобновление после сжатия), внешним поиском инструментов на базе GitHub и 361 справочным документом по запросу.

Набор инструментов для обработки китайских правительственных документов: проверка формата GB/T 9704, автоисправление, редактирование содержимого (красная аннотация + зачёркивание), генерация шаблонов, преобразование Markdown в docx и вставка колонтитулов/номеров страниц для 24 типов официальных документов.

Поиск более чем по 65 600 документам API с 20 китайских открытых платформ через пять инструментов только для чтения и навык времени выполнения.

Мультиагентный рабочий процесс для конкурсов математического моделирования: пресет "UltraMath" ведёт задачу от чтения через фреймворк, вывод, кодинг, верификацию, статью и ревью, плюс 4 одноэтапных ролевых пресета (математик, инженер, писатель, рецензент) и 33 доков библиотеки моделей.

Боковая панель DSH показывает существующие в рабочем пространстве сессии markdown-документы, изображения и видео, ранжируя их по релевантности разговору: недавние сообщения локально сопоставляются с заголовком, сводкой и телом документа с IDF-взвешиванием, без модели и сети. Список сканируется из пространства, а не хранится, поэтому перезапуск DSH или новая сессия его не очищают. Картинки и видео открываются предпросмотром на месте: относительные пути резолвятся, видео стримится через HTTP Range. Панель ссылок под заголовком предпросмотра показывает цитирующие и цитируемые документы с переходом в один клик. Тот же рейтинг доступен агенту как инструмент knit_docs: возвращает самые релевантные документы с совпавшим фрагментом в каждом, если найден.

Полный порт obra/superpowers для DeepSeek Harness: 14 методологических навыков через нативный SkillProvider (ранг 550), охватывающих мозговой штурм, планирование, TDD, отладку, параллельных агентов и другое, с локализованной на китайский язык документацией и установкой без сборки.

Мост к устройствам HarmonyOS: цикл автоматизации hdc — скриншот/установка/лог/крэш/UI-автоматизация — с read_image, официально-приоритетными версионированными знаниями API (SDK .d.ts + офлайн-документация в комплекте) и линией сборки/подписи/линтинга через DevEco CLI.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Командный мультиагентный режим по ролям для DeepSeek Harness. /team собирает до 12 субагентов (продукт, архитектор, исследования, UI, backend, frontend, БД, безопасность, ревьюер, QA, DevOps, docs) и ведёт пайплайн из 9 фаз с гейтами (уточнение, исследование, проектирование, ревью спеки, утверждение плана, реализация, ревью, тест, сдача) поверх общих артефактов (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Гейты качества обеспечивает код, а не промпты: незавершённую задачу нельзя отметить выполненной, находки разрешает ревьюер или QA, а пробелы покрытия или переработка видны в реальном времени в оверлее и /team status. В комплекте оверлей (фазы, состав с моделями, DAG задач, артефакты, кнопки решений), постоянный режим команды и учёт токенов и времени. Ноль зависимостей в рантайме, без сборки.

Локальный интеллектуальный анализ документов PDF, Office, изображений и OCR для DeepSeek Harness.

Обновление DSH и синхронизация официальной документации в Settings: однокнопочное npm-обновление @deepseek-ai/dsh с живым прогрессом (поток вывода npm, таймер прошедшего времени, монотонная шкала), защита от нескольких копий, которая затрагивает только запущенный экземпляр, режим source-tree через git pull, однокнопочная установка PowerShell 7 на Windows, инкрементальная синхронизация официального docs/ с прогрессом и инструменты модели dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Создание, чтение и редактирование PPTX, DOCX, XLSX и PDF через локальный CLI zagens-office как инструменты office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Защита от долга исследований для DeepSeek Harness: побуждает агентов кодирования искать в документации, GitHub и вебе перед повторными локальными пробами и ошибками.

Получает актуальную документацию и примеры кода библиотек с привязкой к версии с context7.com для агентов DSH через инструменты context7_search и context7_get_docs.

Мост канала Feishu (Lark) с отказом в закрытом состоянии (fail-closed): переписывайтесь с ботом и получайте ответы агента dsh — с опциональным одобрением инструментов человеком (карточки Allow/Deny перед каждым вызовом bash, тайм-аут с fail-closed). Интеграция только через официальный Python SDK (с фиксированной версией); белый список с запретом по умолчанию, проверка подписи/метки времени/повторов вебхуков, устойчивые сессии по чатам; ежедневная проверка совместимости с последним SDK; двуязычная документация.

Отдельная группа slash-команд в поле ввода веб-интерфейса: /steer внедряет текст на следующем шаге агента без прерывания хода, /new запускает пустой сеанс, /skill и /docs оборачивают /steer задачами навыка или документации после хода, а пользовательские псевдонимы /steer настраиваются в Settings.

Предустановка агента технической документации для DeepSeek Harness: шаблонно-управляемое написание с самообучающейся библиотекой шаблонов, удаление ИИ-привкуса для технических документов и набор инструментов обеспечения качества (аудит документов, междокументная согласованность, перенумерация, синхронизация версий, экспорт в PDF и Word, автоматизация скриншотов).

MCP-сервер, который выполняет поиск по Roblox DevForum и официальной документации для авторов, чтобы ИИ-агенты кодирования могли отлаживать игры Roblox на основе реальных знаний сообщества и движка.

Офлайн-зеркало официальной документации DeepSeek Harness в виде навыка dsh: 168 страниц сайта (EN/zh) и 52 справочных документа только из репозитория, с навигацией по темам и полнотекстовым поисковым индексом для разработки плагинов.

Линтер утечек chain-of-thought: CLI без зависимостей, который находит следы AI-сессий в документации и комментариях (устаревшие ссылки на дизайн, точку зрения PR, повествование об изменениях, хореографию ревью) и поставляет skill исправления cot-trim как устанавливаемый bundle.

Профессиональный перевод для DSH: 18 целевых языков, 4 стиля (formal/casual/technical/literal), терминология под управлением глоссария и перевод целых файлов (README/docs/subtitles) с сохранением формата Markdown/блоков кода; работает на DeepSeek через SiliconFlow.

Сканер первоначальной настройки репозитория только для чтения (инструмент repo_setup_scan): определяет stack/тесты/документы/git/db и рекомендует плагины, MCP-серверы и файлы гигиены.