Плагины

Нативная диалоговая генерация изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат прямо в диалоге.

Плагин тем в одну команду: 8 оригинальных тем, полупрозрачные обои с настройкой прозрачности/размытия, акцентный цвет для каждого пользователя, импорт/экспорт готовых пакетов тем, избранное и функция случайного выбора — полностью нативно работает в системе токенов DSH.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Межсессионный движок памяти для DeepSeek Harness: хранилище SQLite + редактируемое человеком зеркало в Markdown, консолидация autoDream, офлайн-семантический поиск (локальная векторизация/переранжирование/кластеризация), временная шкала сущность-атрибут, режим Sleep Mode, autoSummarize с пользовательской моделью и 7 инструментов памяти.

Биомиметическая система памяти для DeepSeek Harness: единое хранилище SQLite (node:sqlite, WAL), дерево Markdown которого хранится как зеркало только для чтения; инструменты памяти, внедрение замороженного снимка при запуске сессии, ступенчатое одобрение по шлюзам, извлечение текущей сессии по запросу, слияние почти дубликатов, жизненный цикл архивирования и замены, метаболизм памяти (dream), закрепления памяти, семантическое извлечение по локальным эмбеддингам, а также команда /memory.

ui_mockup 工具 Consumer：研讨阶段生成 UI 线框图/高保真草图，落盘设计稿并提示确认后锁定设计规格；含客户端卡片、图片路由与 i18n

Создаёт каркасы UI и высокодетализированные макеты в DeepSeek Harness с выбором провайдеров изображений DashScope и Volcengine.

Генерация изображений Labnana для DeepSeek Harness: текст-в-картинку / картинка-в-картинку / точное редактирование с оценкой кредитов, балансом подписки и веб-интерфейсом настроек.

Memory consolidation tuning for dsh-mneme (autoDream enabled, schema-max output budget, deepseek-chat route) plus the llm-deepseek reasoning-effort fix, an MCP bridge to the auditable seed-society agent runtime, and six yogacara seed skills.

Text-to-video and image-to-video generation via DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo and OpenAI Sora, with tool results saved to the session workspace and a video gallery (grid, lightbox, download, delete) that survives DSH restarts.

Whale Girl light theme for the DSH Web UI, ported from a DreamSkin skin package: registers one native runtime theme with a full --dsw-* token remap derived from the source palette, layers the artwork as an ambient fixed wallpaper behind a frosted UI, and pins the theme against appearance-preference resets.

Per-wallpaper offset for dsh-dream-skin - nudge the current wallpaper along X and Y in pixels from Settings, remembered separately for each image, URL or gradient.

Dreaming for agents: replay recent conversations between sessions (dream_digest), reflect and write a dream journal (dream_save/journal/recall), and idempotently bridge recurring lessons into AGENTS.md (dream_bridge). Reads multi-frame zstd session archives with privacy masking on by default; six tools including a health self-check; zero runtime dependencies.

Background memory consolidation (auto dream) for DeepSeek Harness: periodically reviews recent sessions and existing memories to dedupe, refresh stale entries, remove contradictions and rebuild the MEMORY.md index, with hybrid/volume auto triggers, /dream command and a settings-panel config card.

Optimized fork of dsh-image-gen with batch generation (count), gallery pagination, lazy loading, fetch retry/timeout, and 7 providers: Gemini/OpenAI/Seedream/DashScope/Agnes/GLM-Image/Stability AI.

File-based self-evolving memory for DeepSeek Harness v2: compression & extraction over official compaction, daily episodic layer, dream consolidation to semantic files (user/agent/memory/dream + project), catalog disclosure injection, no confidence machin