Плагины

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

Реализация в виде чистого плагина: даёт DeepSeek Harness «долговременную память между сессиями + фоновую самоэволюцию» — пятидорожечная память, учёт git-веток, самопроверка внутри хода, самоэволюция skills и менеджер skills, четырёхдорожечный todo-лист, планировщик COI, рассылка между сессиями, поиск по сессиям, менеджер промптов, временные заметки. Без изменений ядра, без рантайм-зависимостей — ставится и сразу работает, удаляется без следа.

Ограниченная, многоуровневая, проходящая через подтверждение и поддающаяся аудиту память между сессиями: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструмент `memory` и инъекция замороженных снапшотов; каждая запись проходит через шлюз подтверждения и остаётся восстановимой из журнала сессии.

Пространственно-временной граф памяти для нескольких агентов с сохранением между сессиями и извлечением с учётом важности.

Local-first persistent memory infrastructure for DeepSeek Harness: bounded hot-memory bootstrap, explainable cold recall (exact + Chinese BM25), lease-lock transactional writes, read-only governance, and trajectory review. Pure Python + Markdown, zero ext

Ограниченная локальная память с контролем полномочий CBDC: утверждения в SQLite + FTS5, целевая выборка с объяснимыми решениями use/verify/ignore и полным журналом аудита, команды /memory, внедрение ≤3 утверждений/1200 символов за вызов, без дополнительных вызовов модели.

Human-readable Markdown memory for DeepSeek Harness: user-level (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + workspace-level memory injected every turn, auto daily-log writing with distillation, bridges existing WorkBuddy/CodeBuddy memory dirs, memory_note / memory_note_user / memory_read tools with built-in dedup, and a bilingual settings page. Plain-text storage, no database.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Память с цитированием поверх безпотерьного журнала сессий DSH: сжатые факты несут ссылки `(sessionId, eventRange)`, разворачивающиеся обратно в точный исходный фрагмент журнала.

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

Long-term memory injected at session start: preferences/facts/summaries/knowledge in global and per-project scopes, budgeted recall via `agent/pre-step`, durable JSON store.

Brings your existing Claude / ChatGPT history into DSH: instant zero-token import of the memories.json inside a Claude export, local Claude Code transcripts with no export needed, and conversations distilled through the model you already configured in DSH. Every memory carries verbatim evidence checked against the source by code — a paraphrase is dropped and counted, and evidence found only in the assistant turns is always routed to review rather than stored.

Cross-session plaintext memory: deterministic BM25 keyword recall (no embeddings), memory_save/list/search/confirm/forget tools behind a human-confirm gate, and global + project-scoped JSON stores that follow your git repo.

Хранилище памяти между сессиями: инструменты remember / recall / forget, внедрение в промпт на каждом ходу и просмотр записей на странице настроек.

DeepSeek Harness 分层长期记忆插件：瞬时/情景/语义三层记忆，自动捕获、AI 提炼、跨会话召回与可视化管理。

Notes and todos as plain Markdown files in your workspace: type /ml plus a sentence to jot into today's journal; todos come in three flavors — deadline, sleep-until-a-date (auto-wakes when due), and anytime; /ml view fuzzy-opens any file with a few keystrokes. Zero tokens throughout — nothing goes through the model, and your notes stay ordinary local files that git and any editor can read.

LLM-driven remember/forget memory: after each turn a model decides what to keep (MemoryDirector), injects relevant memories before each step, dedups, and persists cross-session.

Memory protocol enforcement plugin: bridges the opencode-memory MCP server, forces memory_weave before tool calls, auto-ingests turns, and injects memory context into agent steps.