Плагины

Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown: графы предпосылок и сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-gram/эмбеддинги и явный цикл обратной связи по весам — через MCP.

Turns local markdown and text documents into a queryable knowledge base with hybrid semantic and keyword search, citation verification, and source injection.

Cross-session plaintext memory: deterministic BM25 keyword recall (no embeddings), memory_save/list/search/confirm/forget tools behind a human-confirm gate, and global + project-scoped JSON stores that follow your git repo.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Индексирует символы рабочего пространства с помощью Tree-sitter и предоставляет лексический или опционально дополненный эмбеддингами поиск по коду.