Плагины

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Пакет, состоящий только из конфигурации, который подключает Ouroboros через MCP-клиент DSH, предоставляя в DSH 36 инструментов для интервью, Seed, выполнения, оценки и эволюционных рабочих процессов.

Единый комплект-плагин для реверс-инжиниринга и пентеста: сужение инструментов на первом ходе, маршрутизация по доменам и 33 инструмента, охватывающих APK, веб, нативные бинарники, протоколы, вредоносное ПО и образцы LLM — с плейбуками по распаковке, обходу лицензий и противодействию анализу, движком оценки H-CoT (семантическая маршрутизация, команда /hcot), веб-верстаком с полкой инструментов на основе реестра, дисковым рабочим процессом кейсов (автосохраняемая цепочка доказательств, пронумерованные валидированные находки E, возобновление после сжатия), внешним поиском инструментов на базе GitHub и 361 справочным документом по запросу.

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.

Управление вашим реальным Chrome из DSH через локальный мост WebSocket: управление вкладками, навигация, снимки DOM, выполнение JS на странице, клики, ввод текста, скриншоты, ожидания и обработка диалогов за переключателем в Настройках.

OMK — Observe. Measure. Know. Подтверждённые доказательствами изменения знаний для приложений ИИ.

Тестовая среда оценки для плагинов DSH: YAML-кейсы запускают реальные безголовые прогоны агента, проверяют вызовы инструментов, аргументы, результаты и использование токенов, с базовым порогом для регрессий в CI.

Контроллер самоэволюции с приоритетом доказательств: ограниченная генерация кандидатов Cordis, однократный приём настоящего Loader, оценка Harbor и журналируемая родословная с возможностью возобновления после сбоя.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Запускает 3 или 5 кандидатов кодинг-агентов в отдельных Git worktrees, проверяет их патчи командами проекта, ранжирует только прошедших и требует отдельного одобрения перед применением победителя.

Проверяемая среда исполнения для зрения и кросс-платформенного Computer Use для DeepSeek Harness с сохраняющими источник доказательствами.

Автоматизированный ежедневный конвейер контента для Insta360 GO 3S: удалённая BLE/WiFi-съёмка аквариумных видео, беспроводной импорт, оценка качества ffmpeg с журналом решений, автоматический монтаж (выбор сегментов, закадровый голос TTS, музыка, субтитры) и загрузка на Bilibili через biliup (по умолчанию dry-run).

Запускает воспроизводимые эксперименты с профилями и патчами DSH: пошаговое создание случаев, утверждения, веб-отчёты сравнения, восстановление и проверки политик.

Консультант по оценке и улучшению PR: оценивает вероятность успеха PR на основе исторических анти-паттернов и успешных паттернов, с оценкой в один клик и практическими рекомендациями.

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Compares existing DSH sessions or runs controlled A/B trials between agent presets, showing aligned timelines, paired metric deltas, explicit success checks, and exportable reports.

Adaptive model discovery, evaluation, tiering, and subagent routing for DeepSeek Harness.

Наблюдаемость через Langfuse для DeepSeek Harness (DSH): деревья трассировок по каждому ходу, агрегированные по идентификатору сессии, с версионированием промптов и оценкой.

Повтор реальных ходов DeepSeek Harness против Standard, Minimal, Anchored или кандидатов-плагинов с зафиксированными доказательствами поверхности запроса.

Проверьте, какие плагины DeepSeek Harness действительно загрузились, и посмотрите публичные доски оценок на trapstreet.run.

CDP-мост к уже запущенному Chrome/Edge для DSH: скриншоты, попиксельные проверки, проверки DOM/CSS и выполнение JS на странице через HTTP + WebSocket, без дочерних процессов, без зависимостей npm и без подтверждений при каждом использовании.

Measure whether a dsh setup change actually helped: register repeatable cases, run them, and diff the results before and after you change rules, skills, or models.