Плагины

Одностраничное визуальное HTML-объяснение: модель готовит краткий черновик Markdown, CLI am создаёт страницу с диаграммами потоков, последовательностей, деревьев, временных шкал и ER, таблицами и выносками.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Локальная память проектов без встроенных зависимостей среды выполнения и внешних сервисов: JSON как единственный источник истины плюс генерируемый PROJECT_MEMORY.md, ограниченная по токенам и замороженная по сессии Hot Memory для стабильности кэша префиксов промптов, кешированный кросс-проектный BM25-отзыв, доверенное происхождение сессий/ходов, объяснимое управление дубликатами/конфликтами перед записью, редактируемый жизненный цикл важности/закрепления/тегов/замены/архивации, настраиваемая дистилляция по завершении хода верхнего уровня и двуязычный веб-GUI для поиска, просмотра, диагностики и настроек в реальном времени.

Режим обучения local-first: обучающие треды между сессиями с объяснениями по каждому источнику.

Режим обучения, объясняющий каждый шаг агента (в разработке).

Выделите любой текст в разговоре и нажмите кнопку Explain, чтобы получить потоковый пузырь объяснения в Markdown с рекурсивными уточняющими вопросами.

Компактный режим кодирования Codex для DSH: лёгкие ограничители промпта против чрезмерных объяснений GPT, с редактируемым промптом и нативными инструментами в стиле Codex.

Показывает плавающую панель над текстом, выделенным в разговоре, с действиями копирования, цитирования, запроса, объяснения, перевода, суммирования и пользовательских промптов.

Плагин режима обучения по методу Фейнмана: цикл teach → teach-back → judge → re-explain, отображаемый в виде наглядных HTML-карточек урока (диаграммы mermaid + подсветка кода shiki).

Валидация JSON Schema: проверка/пути/объяснение/нормализация.

Тестирование/извлечение/безопасная замена/статическое объяснение регулярных выражений без выполнения кода.

Выделите текст в веб-интерфейсе DSH, чтобы получить потоковый перевод и объяснение значения с учётом исходного диалога. Панель хранит воспроизводимую историю и позволяет преобразовать запись в полноценную сессию.

Добавляет кнопку Explain в карточку подтверждения: один вызов модели выдаёт ровно три строки о действии, ожидающем выполнения, читаемых/записываемых/изменяемых/исполняемых файлах или состоянии системы и оценке риск/внимание/безопасно с обоснованием в одном предложении. Также отображает детали write/edit, которые штатный рендерер скрывает, читая только поле command.

Локально объясняет неудачные запуски агента DeepSeek Harness, а затем формирует план восстановления с очищенными данными. Модель не требуется.

Защита от инъекций промптов с учётом источника для DSH: отслеживает недоверенный контекст хода, обнаруживает сигналы инъекций, оценивает чувствительные стоки и блокирует высокорисковые вызовы инструментов с объяснимыми журналами аудита.

Ограниченная локальная память с контролем полномочий CBDC: утверждения в SQLite + FTS5, целевая выборка с объяснимыми решениями use/verify/ignore и полным журналом аудита, команды /memory, внедрение ≤3 утверждений/1200 символов за вызов, без дополнительных вызовов модели.

Explain a selected word or sentence from a DSH conversation in a floating window: a channel of its own that leaves the session untouched, and the answer can be pinned to a session of its own.

Go (weiqi) review coach: parses SGF records, backfills winrate and score analysis with a bundled KataGo engine, explains the costly moves in the chat, and writes the commentary back into an SGF copy; a web panel shows the board with problem moves, AI choices and variations.

Explain supported DSH plugin failures with composition source paths and manual next steps: duplicate insertions, missing bundle patches and peer mismatches; standalone CLI and report viewer, read-only diagnosis offline by default, with unobserved runtime left unknown.

Select text in any Windows app to explain or translate it with the Harness agent, answered in a native always-on-top overlay.

Крошечный настольный питомец-осьминог, который объясняет ИИ-жаргон простым языком для веб-интерфейса DeepSeek Harness.

Помощник обновлений для DeepSeek Harness: одно сканирование охватывает ядро DeepSeek Harness и все плагины каждого профиля; объясняет, что изменилось и насколько рискованно каждое обновление, а затем обновляет только подтверждённое.

Виджет живой стоимости токенов по задачам: окна пиковых/непиковых цен, прогноз расходов после повышения, сортируемая таблица стоимости по задачам, мультивалютность (COP/USD/CNY + ещё ~40) с курсами и потоковое LLM-объяснение дорогих задач в один клик.

Explains computer memory as a workbench: current usage, memory pressure and top programs.