Плагины

Локальная семантическая память и поиск прошлых чатов со ссылками на источники, редактируемыми воспоминаниями, сроком хранения, управлением забыванием, отменой действия и импортом/экспортом JSON.

Навыки и инструменты разработки Minecraft для DeepSeek Harness: 8 навыков по плагинам Paper/Spigot, модам Fabric, Forge и NeoForge, разработке аддонов для крупных модов и настройке сборки Gradle/JDK для Minecraft от 1.7.10 до 26.x; генератор проектов mc_scaffold и запускатель Gradle mc_gradle; навык intake, который до начала уточняет недостающие сведения о версии и платформе; четыре встроенных субагента; а также второй пресет Minecraft Architect, чей инструмент mc_codex запускает собственный Codex CLI пользователя по протоколу codex app-server для черновика каркаса, после чего DSH заполняет помеченные тела методов и проверяет сборку.

Межсессионная долговременная память в локальной SQLite: две области (пользователь и проект по Git origin), гибридный поиск FTS5 и локальных векторов с объединением RRF, проверка доказательств с обязательной явной оценкой их достаточности, цепочки аудита происхождения, интервальное повторение SM-2, дистилляция консолидации и забывание с затуханием, а также боковая панель Memory Palace с девятью видами. 22 инструмента с узкими параметрами, без внешнего сервиса, API key и Docker.

Ограничители написания романов: 20 инструментов novel_* обеспечивают согласованность книги фактов, шлюзы фаз и глав, машинную проверку с детерминированными метриками и редакции исключительно в виде предложений; рабочая панель правой боковой панели охватывает чтение, воспроизведение TTS, полировку, корректуру, проверки непрерывности и пакетное составление черновиков, а механизм обхода выполняет внутренние шаги вне основного диалога.

Обзор использования и затрат для DeepSeek Harness: агрегирует реальное потребление токенов из существующих журналов сессий, фиксирует стоимость каждого расхода по цене на момент события и показывает траты за месяц и за сегодня относительно бюджета в карточке боковой панели или в пилюле панели ввода.

Рабочие отчёты для DeepSeek Harness: собирает коммиты Git и локальные беседы агентов (DeepSeek/Claude/Codex) и строит дневные, недельные или месячные отчёты по вашим шаблонам; инструмент агента внедряется по требованию.

Межсессионная память для DeepSeek Harness: агенты сохраняют, ищут и обновляют предпочтения пользователя, факты и проектные решения; важные записи внедряются в последующие сессии, а раздел Settings позволяет их просматривать, редактировать, архивировать или удалять.

Доска стикеров для DeepSeek Harness: элемент боковой панели открывает панель заметок в Markdown с автосохранением, цветами, вставкой изображений и отображением списков задач.

FormatForge: куёт 30+ форматов файлов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, архивы) в читаемый для ИИ текст через входящий ящик с перетаскиванием, инструменты ff_translate/ff_formats/ff_result и CLI; отсканированные PDF переключаются на локальный OCR или подсказку улучшения для модели сессии.

Межсессионная Markdown-память LLM-Wiki/SOUL.md. По умолчанию вводится после первого сообщения лишь в активной сессии. remember/recall/consolidate/forget, skill, миграция pack/unpack, личные воспоминания в простое. Лимит файла защищает индекс от обрезки; last_access обеспечивает спад значимости. Только чтение: размер/свежесть/lint. Индекс summary:, граф страниц/тегов с перетаскиванием и масштабом, фильтры tag/type/salience/hot/stale, рекомендации связей, checkup с приоритетными действиями. Skill по запросу сокращает стартовый payload ~23%. Свой значок и отзыв в репозиторий. Нужен формат DSH v4, официальный DeepSeek Harness 0.1.7+; источник сообщений plugin:memory.

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Edits assistant replies and thinking chains in DSH sessions so the model sees the edited text, live via message projection or on disk.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Управляемые конфигурацией хуки жизненного цикла, включая инъекцию контекста: объявите event, handler и outcome в YAML, где handler — это in-harness инструмент (включая MCP), команда shell или HTTP-эндпоинт, а outcome — это model-visible context, denied tool call или fire-and-forget.

Пакет DeepSeek Harness, связывающий сервер MCP @forgeax/game, прилагаемые навыки ForgeaX и защиту рабочего пространства в профиле DSH.

Memory Lake как постоянный слой памяти для dsh: инструменты memory_search, memory_remember и memory_forget поверх memorylake CLI, строка статуса сессии и направляемые навыки настройки/диагностики, использующие одну ~/.memorylake identity и один набор памяти вместе с плагинами Claude Code и Codex.

Межсессионная память в открытом тексте: deterministic восстановление по ключевым словам BM25 (без эмбеддингов), инструменты memory_save/list/search/confirm/forget за шлюзом human-confirm, а также глобальные и проектные JSON-хранилища, следующие за вашим git-репозиторием.

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Учетные данные Git для проектов DeepSeek Harness: добавьте аккаунты GitHub, Gitea, GitLab, Bitbucket или собственного хоста в Git Forge и разрешайте их для проекта. token передается агенту через HTTPS credential helper, не попадая в чат; push на неразрешенные хосты отклоняется.

Интеграция Gitea и Forgejo с DeepSeek Harness: инструменты для issue, pull request и worktree, а также индикатор состояния Git.

Набор расширений среды выполнения для DeepSeek Harness: межсессионный почтовый ящик с пробуждением холодного старта, команды агентов (капитан + участники + доска задач с зависимостями + team_wait), политика порождения подагентов с подтверждением эскалации, предустановка маршрутизации с учётом задач, рынок плагинов, менеджер навыков и инжектор среды выполнения.

Хранилище памяти между сессиями: инструменты remember / recall / forget, внедрение в промпт на каждом ходу и просмотр записей на странице настроек.

Шесть инженерных навыков для Claude Code и DSH: исследование, изучение архитектуры, координация реализации, трехосевой анализ diff, аудит сложности и мутационное тестирование. При наличии делегируют через общие инструменты субагентов хоста.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...